前言
记得前段时间我们生产上的一个网关出现了故障。
这个网关逻辑非常简单，就是接收客户端的请求然后解析报文最后发送短信。
但这个请求并不是常见的 HTTP ，而是利用 Netty 自定义的协议。
有个前提是：网关是需要读取一段完整的报文才能进行后面的逻辑。
问题是有天突然发现网关解析报文出错，查看了客户端的发送日志也没发现问题，最后通过日志发现收到了许多不完整的报文，有些还多了。
于是想会不会是 TCP 拆、粘包带来的问题，最后利用 Netty 自带的拆包工具解决了该问题。
这便有了此文。
TCP 协议 问题虽然解决了，但还是得想想原因，为啥会这样？打破砂锅问到底才是一个靠谱的程序员。
这就得从 TCP 这个协议说起了。
TCP 是一个面向字节流的协议，它是性质是流式的，所以它并没有分段。就像水流一样，你没法知道什么时候开始，什么时候结束。
所以他会根据当前的套接字缓冲区的情况进行拆包或是粘包。
下图展示了一个 TCP 协议传输的过程：
发送端的字节流都会先传入缓冲区，再通过网络传入到接收端的缓冲区中，最终由接收端获取。
当我们发送两个完整包到接收端的时候：
正常情况会接收到两个完整的报文。
但也有以下的情况：
接收到的是一个报文，它是由发送的两个报文组成的，这样对于应用程序来说就很难处理了（这样称为粘包）。
还有可能出现上面这样的虽然收到了两个包，但是里面的内容却是互相包含，对于应用来说依然无法解析（拆包）。
对于这样的问题只能通过上层的应用来解决，常见的方式有：
-
在报文末尾增加换行符表明一条完整的消息，这样在接收端可以根据这个换行符来判断消息是否完整。
-
将消息分为消息头、消息体。可以在消息头中声明消息的长度，根据这个长度来获取报文（比如 808 协议）。
-
规定好报文长度，不足的空位补齐，取的时候按照长度截取即可。
以上的这些方式我们在 Netty 的 pipline 中里加入对应的解码器都可以手动实现。
但其实 Netty 已经帮我们做好了，完全可以开箱即用。
比如：
-
LineBasedFrameDecoder 可以基于换行符解决。
-
DelimiterBasedFrameDecoder可基于分隔符解决。
-
FixedLengthFrameDecoder可指定长度解决。
字符串拆、粘包 下面来模拟一下最简单的字符串传输。
还是在之前的
https://github.com/crossoverJie/netty-action
进行演示。
在 Netty 客户端中加了一个入口可以循环发送 100 条字符串报文到接收端：
/**
* 向服务端发消息 字符串
* @param stringReqVO
* @return
*/
@ApiOperation("客户端发送消息，字符串")
@RequestMapping(value = "sendStringMsg", method = RequestMethod.POST)
@ResponseBody
public BaseResponse<NULLBody> sendStringMsg(@RequestBody StringReqVO stringReqVO){
BaseResponse<NULLBody> res = new BaseResponse();
for (int i = 0; i < 100; i++) {
heartbeatClient.sendStringMsg(stringReqVO.getMsg()) ;
}
// 利用 actuator 来自增
counterService.increment(Constants.COUNTER_CLIENT_PUSH_COUNT);
SendMsgResVO sendMsgResVO = new SendMsgResVO() ;
sendMsgResVO.setMsg("OK") ;
res.setCode(StatusEnum.SUCCESS.getCode()) ;
res.setMessage(StatusEnum.SUCCESS.getMessage()) ;
return res ;
}
/**
* 发送消息字符串
*
* @param msg
*/
public void sendStringMsg(String msg) {
ByteBuf message = Unpooled.buffer(msg.getBytes().length) ;
message.writeBytes(msg.getBytes()) ;
ChannelFuture future = channel.writeAndFlush(message);
future.addListener((ChannelFutureListener) channelFuture ->
LOGGER.info("客户端手动发消息成功={}", msg));
}
服务端直接打印即可：
@Override
protected void channelRead0(ChannelHandlerContext ctx, String msg) throws Exception {
LOGGER.info("收到msg={}", msg);
}
顺便提一下，这里加的有一个字符串的解码器：.addLast(new StringDecoder()) 其实就是把消息解析为字符串。
@Override
protected void decode(ChannelHandlerContext ctx, ByteBuf msg, List<Object> out) throws Exception {
out.add(msg.toString(charset));
}
在 Swagger 中调用了客户端的接口用于给服务端发送了 100 次消息：
正常情况下接收端应该打印 100 次 hello 才对，但是查看日志会发现：
收到的内容有完整的、多的、少的、拼接的；这也就对应了上面提到的拆包、粘包。
该怎么解决呢？这便可采用之前提到的 LineBasedFrameDecoder 利用换行符解决。
利用 LineBasedFrameDecoder 解决问题 LineBasedFrameDecoder 解码器使用非常简单，只需要在 pipline 链条上添加即可。
//字符串解析,换行防拆包
.addLast(new LineBasedFrameDecoder(1024))
.addLast(new StringDecoder())
构造函数中传入了 1024 是指报的长度最大不超过这个值，具体可以看下文的源码分析。
然后我们再进行一次测试看看结果：
注意，由于 LineBasedFrameDecoder 解码器是通过换行符来判断的，所以在发送时，一条完整的消息需要加上 \n。
最终的结果：
仔细观察日志，发现确实没有一条被拆、粘包。
LineBasedFrameDecoder 的原理 目的达到了，来看看它的实现原理：
-
第一步主要就是 findEndOfLine 方法去找到当前报文中是否存在分隔符，存在就会返回分隔符所在的位置。
-
判断是否需要丢弃，默认为 false ，第一次走这个逻辑（下文会判断是否需要改为 true）。
-
如果报文中存在换行符，就会将数据截取到那个位置。
-
如果不存在换行符（有可能是拆包、粘包），就看当前报文的长度是否大于预设的长度。大于则需要缓存这个报文长度，并将 discarding 设为 true。
-
如果是需要丢弃时，判断是否找到了换行符，存在则需要丢弃掉之前记录的长度然后截取数据。
-
如果没有找到换行符，则将之前缓存的报文长度进行累加，用于下次抛弃。
从这个逻辑中可以看出就是寻找报文中是否包含换行符，并进行相应的截取。
由于是通过缓冲区读取的，所以即使这次没有换行符的数据，只要下一次的报文存在换行符，上一轮的数据也不会丢。
高效的编码方式 Google Protocol 上面提到的其实就是在解码中进行操作，我们也可以自定义自己的拆、粘包工具。
编解码的主要目的就是为了可以编码成字节流用于在网络中传输、持久化存储。
Java 中也可以实现 Serializable 接口来实现序列化，但由于它性能等原因在一些 RPC 调用中用的很少。
而 Google Protocol 则是一个高效的序列化框架，下面来演示在 Netty 中如何使用。
安装 首先第一步自然是安装：
在官网下载对应的包。
本地配置环境变量：
当执行 protoc --version 出现以下结果表明安装成功：
定义自己的协议格式
接着是需要按照官方要求的语法定义自己的协议格式。
比如我这里需要定义一个输入输出的报文格式：
BaseRequestProto.proto:
syntax = "proto2";
package protocol;
option java_package = "com.crossoverjie.netty.action.protocol";
option java_outer_classname = "BaseRequestProto";
message RequestProtocol {
required int32 requestId = 2;
required string reqMsg = 1;
}
BaseResponseProto.proto:
syntax = "proto2";
package protocol;
option java_package = "com.crossoverjie.netty.action.protocol";
option java_outer_classname = "BaseResponseProto";
message ResponseProtocol {
required int32 responseId = 2;
required string resMsg = 1;
}
再通过
protoc --java_out=/dev BaseRequestProto.proto BaseResponseProto.proto
protoc 命令将刚才定义的协议格式转换为 Java 代码，并生成在 /dev 目录。
只需要将生成的代码拷贝到我们的项目中，同时引入依赖：
<dependency>
<groupId>com.google.protobuf</groupId>
<artifactId>protobuf-java</artifactId>
<version>3.4.0</version>
</depende
```ncy>
利用 Protocol 的编解码也非常简单：
public class ProtocolUtil {
public static void main(String[] args) throws InvalidProtocolBufferException {
BaseRequestProto.RequestProtocol protocol = BaseRequestProto.RequestProtocol.newBuilder()
.setRequestId(123)
.setReqMsg("你好啊")
.build();
byte[] encode = encode(protocol);
BaseRequestProto.RequestProtocol parseFrom = decode(encode);
System.out.println(protocol.toString());
System.out.println(protocol.toString().equals(parseFrom.toString()));
}
/**
* 编码
* @param protocol
* @return
*/
public static byte[] encode(BaseRequestProto.RequestProtocol protocol){
return protocol.toByteArray() ;
}
/**
* 解码
* @param bytes
* @return
* @throws InvalidProtocolBufferException
*/
public static BaseRequestProto.RequestProtocol decode(byte[] bytes) throws InvalidProtocolBufferException {
return BaseRequestProto.RequestProtocol.parseFrom(bytes);
}
}
利用 BaseRequestProto 来做一个演示，先编码再解码最后比较最终的结果是否相同。答案肯定是一致的。
利用 protoc 命令生成的 Java 文件里已经帮我们把编解码全部都封装好了，只需要简单调用就行了。
可以看出 Protocol 创建对象使用的是构建者模式，对使用者来说清晰易读，更多关于构建器的内容可以参考这里。
更多关于 Google Protocol 内容请查看官方开发文档。
**结合 Netty**
Netty 已经自带了对 Google protobuf 的编解码器，也是只需要在 pipline 中添加即可。
server 端：
// google Protobuf 编解码 .addLast(new ProtobufDecoder(BaseRequestProto.RequestProtocol.getDefaultInstance())) .addLast(new ProtobufEncoder())
客户端：
// google Protobuf 编解码
.addLast(new ProtobufDecoder(BaseResponseProto.ResponseProtocol.getDefaultInstance()))
.addLast(new ProtobufEncoder())
稍微注意的是，在构建 ProtobufDecoder 时需要显式指定解码器需要解码成什么类型。
我这里服务端接收的是 BaseRequestProto，客户端收到的是服务端响应的 BaseResponseProto 所以就设置了对应的实例。
同样的提供了一个接口向服务端发送消息，当服务端收到了一个特殊指令时也会向客户端返回内容：
@Override
protected void channelRead0(ChannelHandlerContext ctx, BaseRequestProto.RequestProtocol msg) throws Exception {
LOGGER.info("收到msg={}", msg.getReqMsg());
if (999 == msg.getRequestId()){
BaseResponseProto.ResponseProtocol responseProtocol = BaseResponseProto.ResponseProtocol.newBuilder()
.setResponseId(1000)
.setResMsg("服务端响应")
.build();
ctx.writeAndFlush(responseProtocol) ;
}
}
在 swagger 中调用相关接口：
在日志可以看到服务端收到了消息，同时客户端也收到了返回：
虽说 Netty 封装了 Google Protobuf 相关的编解码工具，其实查看它的编码工具就会发现也是利用上文提到的 api 实现的。
**Protocol 拆、粘包**
Google Protocol 的使用确实非常简单，但还是有值的注意的地方，比如它依然会有拆、粘包问题。
不妨模拟一下：
连续发送 100 次消息看服务端收到的怎么样：
会发现服务端在解码的时候报错，其实就是被拆、粘包了。
这点 Netty 自然也考虑到了，所以已经提供了相关的工具。
//拆包解码 .addLast(new ProtobufVarint32FrameDecoder()) .addLast(new ProtobufVarint32LengthFieldPrepender())
只需要在服务端和客户端加上这两个编解码工具即可，再来发送一百次试试。
查看日志发现没有出现一次异常，100 条信息全部都接收到了。
这个编解码工具可以简单理解为是在消息体中加了一个 32 位长度的整形字段，用于表明当前消息长度。
**总结**
网络这块同样是计算机的基础，由于近期在做相关的工作所以接触的比较多，也算是给大学补课了。
后面会接着更新 Netty 相关的内容，最后会产出一个高性能的 HTTP 以及 RPC 框架，敬请期待。
上文相关的代码：
https://github.com/crossoverJie/netty-action
号外
最近在总结一些 Java 相关的知识点，感兴趣的朋友可以一起维护。
地址: https://github.com/crossoverJie/Java-Interview
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