一、排序
### --- 相关性评分排序
~~~ 默认情况下，返回的结果是按照 相关性 进行排序的——最相关的文档排在最前。
~~~ 首先看看 sort 参数以及如何使用它。
~~~ 为了按照相关性来排序，需要将相关性表示为一个数值。
~~~ 在 Elasticsearch 中， 相关性得分 由一个浮点数进行表示，
~~~ 并在搜索结果中通过 _score 参数返回， 默认排序是 _score 降序，按照相关性评分升序排序如下
### --- 排序示例
POST /book/_search
{
"query": {
"match": {"description":"solr"}
}
}
POST /book/_search
{
"query": {
"match": {"description":"solr"}
},
"sort": [
{"_score": {"order": "asc"}}
]
}
### --- 字段值排序
POST /book/_search
{
"query": {
"match_all": {}
},
"sort": [
{"price": {"order": "desc"}}
]
}
### --- 多级排序 假定我们想要结合使用 price和 timestamp（时间） 进行查询，
~~~ 并且匹配的结果首先按照价格排序，
~~~ 然后按照相关性得分排序：
POST /book/_search
{
"query":{
"match_all":{}
},
"sort": [
{ "price": { "order": "desc" }},
{ "timestamp": { "order": "desc" }}
]
}
Walter Savage Landor:strove with none,for none was worth my strife.Nature I loved and, next to Nature, Art:I warm'd both hands before the fire of life.It sinks, and I am ready to depart
——W.S.Landor
