乐胖代购免代理版

基于BP神经网络的数据分类预测 matlab 代码这段程序是一个简单的神经网络模型

基于BP神经网络的数据分类预测 matlab 代码这段程序是一个简单的神经网络模型，用于分类任务。下面我将对程序进行详细分析和解释。首先，程序开始时清空环境变量、关闭报警信息、关闭图窗、清空变量和命令行。这些操作是为了确保程序运行时的环境干净。接下来，程序读取名为"数据集.xlsx"的Excel文件中的数据，并将数据存储在变量"res"中。原创文章，转载请说明出处，资料来源：http://

数据

归一化

损失函数

原创 2023-06-21 21:47:15 50 阅读

无人车轨迹规划，利用代价函数求解最优轨迹，matlab程序这个程序是一个用于车辆导航和避障的示例。

无人车轨迹规划，利用代价函数求解最优轨迹，matlab程序这个程序是一个用于车辆导航和避障的示例。它使用了一种基于目标函数和障碍函数的规划方法，通过计算不同方向上的函数值来选择最佳移动方向，并模拟车辆在真实环境中移动的过程。程序的主要功能是模拟车辆在给定的区域内避开障碍物并达到目标位置。它使用了一些参数来控制规划过程，如步长、感知点数量、感知半径等。程序通过计算障碍函数和目标函数的值来评估每个

html

资料来源

子函数

原创 2023-06-21 21:46:17 161 阅读

MATLAB代码：基于分时电价条件下家庭能量管理策略研究

MATLAB代码：基于分时电价条件下家庭能量管理策略研究关键词：家庭能量管理模型分时电价空调电动汽车可平移负荷参考文档：《基于分时电价和蓄电池实时控制策略的家庭能量系统优化》参考部分模型《计及舒适度的家庭能量管理系统优化控制策略》参考部分模型仿真平台：MATLAB+CPLEX 平台优势：代码具有一定的深度和创新性，注释清晰，非烂大街的代码，非常精品主要内容：代码主要

约束条件

MATLAB

html

原创 2023-06-21 21:45:41 39 阅读

最优控制和轨迹规划学习笔记包含多个实际案例倒立摆上翻控制满足车辆运动学约束的路径规划离散点参考线优化

最优控制和轨迹规划学习笔记包含多个实际案例倒立摆上翻控制满足车辆运动学约束的路径规划离散点参考线优化 lattice横向距离规划这段代码包含了三个程序，我们将分别对它们进行详细的分析。 1. 最速降线问题求解原创文章，转载请说明出处，资料来源：http://imgcs.cn/5c/658004330616.html这个程序的主要功能是通过优化算法求解最速降线问题。它应用于物理学、工程学

路径规划

优化算法

最佳路径

原创 2023-06-21 21:44:58 101 阅读

三维的组合导航。 ins和卫星的组合导航算法，基于卡尔曼滤波和eskf滤波的都有

三维的组合导航。 ins和卫星的组合导航算法，基于卡尔曼滤波和eskf滤波的都有。 MATLAB源码，有kf和eskf的对比，也有单独的误差，或者输入滤波之后的位移速度等导航参数。这段程序主要是一个卡尔曼滤波器，用于估计运动物体的位置和速度。它涉及到数据的读取、处理和滤波过程。原创文章，转载请说明出处，资料来源：http://imgcs.cn/5c/673324929162.html首先，程序

卡尔曼滤波

数据

html

原创 2023-06-21 21:44:21 75 阅读

IMU和GPS ekf融合定位从matlab到c++代码实现这段代码是一个数据融合程序，主要用于将GPS和IMU（惯性测量单元）数据进行融合

IMU和GPS ekf融合定位从matlab到c++代码实现基于位姿状态方程，松耦合文档原创且详细这段代码是一个数据融合程序，主要用于将GPS和IMU（惯性测量单元）数据进行融合，以估计车辆的位置和姿态。下面我将对代码进行详细的解释和分析。首先，代码使用了MATLAB的一些函数和工具箱来进行数据处理和仿真。代码中的`clear`函数用于清除MATLAB的工作空间。原创文章，

数据

数据文件

子函数

原创 2023-06-21 21:43:48 530 阅读

MATLAB代码《基于多智能体系统一致性算法的电力系统分布式经济调度》

MATLAB代码《基于多智能体系统一致性算法的电力系统分布式经济调度》软件环境:MATLAB 内容:集中式优化方法难以应对未来电网柔性负荷广泛t以及电力元件“即插即用”的技术要求。区别于集中式经济调度，提出一种电力系统分布式经济调度策略。应用多智能体系统中的一致性算法，以发电机组的增量成本和柔性负荷的增量效益作为一致性变量，设计一种用于电力系统经济调度的算法，通过分布式优化的方式求解经济调度

迭代

调度策略

MATLAB

原创 2023-06-21 21:43:08 114 阅读

基于MATLAB和机器学习（向量机）的裂缝检测（识别）系统程序，带GUI界面，对裂缝主要参数（长度，宽度，面积）进行计算

基于MATLAB和机器学习（向量机）的裂缝检测（识别）系统程序，带GUI界面，对裂缝主要参数（长度，宽度，面积）进行计算，已经训练好分类器，包含裂缝图像训练集和测试集，可以完美运行（带注释），结果可保存在Excel中这段程序主要是使用MATLAB进行图像分类和裂缝检测的应用。下面我将对程序进行详细的分析和解释。首先，程序使用了`imageSet`函数来读取指定目录下的图像文件，并将其分为训练集

特征向量

MATLAB

图像分类

原创 2023-06-21 21:42:20 415 阅读

采用拉丁超立方采样的电力系统概率潮流计算（自适应核密度估计，自适应带宽核密度估计）拉丁超立方采样属于分层采样

采用拉丁超立方采样的电力系统概率潮流计算（自适应核密度估计，自适应带宽核密度估计）拉丁超立方采样属于分层采样，是一种有效的用采样值反映随机变量的整体分布的方法。其目的是要保证所有的采样区域都能够被采样点覆盖。该方法分成以下两步：①采样。对每个输入随机变量进行采样，确保随机分布区域能够被采样点完全覆盖。 ②排列。改变各随机变量采样值的排列顺序，使相互独立的随机变量的采样值的相关性趋于最小

概率分布

随机数

概率密度

原创 2023-06-21 21:41:46 69 阅读

电力系统随机潮流概率潮流计算MATLAB程序包含蒙特卡洛模拟法、半不变量法＋级数展开（Gram-Charlie，Cornish-Fisher）

电力系统随机潮流概率潮流计算MATLAB程序包含蒙特卡洛模拟法、半不变量法＋级数展开（Gram-Charlie，Cornish-Fisher）；考虑光伏不确定性（Beta分布），以IEEE34节点为例，计算节点电压、支路潮流概率密度、累计概率并绘制曲线。有注释，附带参考文献，不代做。缺点是该节点系统不是很具有代表性，因为仅存在一个发电机节点，附带该节点系统的拓扑数据供参考。这个程序主要是进

数据

概率分析

建模

原创 2023-06-21 21:41:10 186 阅读

MATLAB代码：基于Stackelberg博弈的光伏用户群优化定价模型

MATLAB代码：基于Stackelberg博弈的光伏用户群优化定价模型关键词：光伏用户群内部电价需求响应斯塔克伯格博弈参考文档：《基于Stackelberg博弈的光伏用户群优化定价模型》王程刘念仿真平台：MATLAB + Cplex 主要内容：在由多主体组成的光伏用户群中，用户间存在光伏电量共享。然而，在现有的分布式光伏上网政策下，用户间的共享水平很低。为了提高用户间光伏电量共

运营商

数据

资料来源

原创 2023-06-21 21:40:18 89 阅读

MATLAB代码：基于V2G技术的电动汽车实时调度策略代码主要做的是基于V2G技术的电动汽车实时调度策略，请注意是实时调度策略而非日前调度策略

MATLAB代码：基于V2G技术的电动汽车实时调度策略关键词：电动汽车实时调度 V2G 网损参考文档：《基于V2G技术的电动汽车实时调度策略》基本复现仿真平台：MATLAB YALMIP+CVX 主要内容：代码主要做的是基于V2G技术的电动汽车实时调度策略，请注意是实时调度策略而非日前调度策略，首先以降低充电成本和网损成本为目标，建立电动汽车调度模型。然后通过构建网损灵敏度指标分析电网节

调度策略

数据

时间段

原创 2023-06-21 21:39:43 63 阅读

改进多目标粒子群储能选址定容matlab 采用matlab编程得到33节点系统改进多目标储能选址定容方案

改进多目标粒子群储能选址定容matlab 采用matlab编程得到33节点系统改进多目标储能选址定容方案，采用基于信息熵的序数偏好法(TOPSIS)求解储能的最优接入方案，程序运行稳定，注释清楚。这个程序主要是一个多目标优化算法，用于解决一个电力系统调度问题。它的主要功能是通过优化发电机和储能设备的控制策略，以最小化电网脆弱性、最小化网损和最小化储能设备的额定容量。该程序应用于电力系统领域，通过

多目标

最优解

初始化

原创 2023-06-21 21:38:54 32 阅读

基于蒙特卡洛法的电动汽车无序接入对配电网影响的分析采用蒙特卡洛法对电动汽车的接入容量进行预测

基于蒙特卡洛法的电动汽车无序接入对配电网影响的分析采用蒙特卡洛法对电动汽车的接入容量进行预测再将预测的结果接入IEEE33节点配电网通过对配电网的潮流计算得到接入前后对电网电压和网损的影响这个接入的数目也是可以灵活改变的这段程序主要是对一个电力系统进行潮流计算和优化。下面我将对程序的功能、应用领域、工作内容、主要思路进行详细解释。原创文章，转载请说

数据

调用函数

计算系统

原创 2023-06-21 21:38:27 26 阅读

配电网多目标动态无功优化基于IEEE33节点配电网，以配电网网损最小电压偏差最小以及光伏消纳最大为目标，考虑了24个不同时刻的时间尺度

配电网多目标动态无功优化基于IEEE33节点配电网，以配电网网损最小电压偏差最小以及光伏消纳最大为目标，考虑了24个不同时刻的时间尺度，以光伏接入容量，变压器变比和两个无功补偿接入的容量为优化变量，通过多目标粒子群算法进行求解，得到最佳接入策略根据你提供的代码，我将对程序进行详细分析和解释。首先，这段代码是用MATLAB编写的。它包含了一些全局变量的定义，如`PV`、`P_lo

最优解

粒子群

多目标

原创 2023-06-21 21:37:43 77 阅读

基于粒子群算法的配电网重构基于IEEE33节点电网，以网损和电压偏差最小为目标，考虑系统的潮流约束

基于粒子群算法的配电网重构基于IEEE33节点电网，以网损和电压偏差最小为目标，考虑系统的潮流约束，采用粒子群算法求解优化模型，得到确保放射型网架的配电网重构方案。这个程序主要是一个潮流计算程序，用于解决电力系统中的潮流问题。潮流计算是电力系统分析中的基本问题之一，它用于确定电力系统中各个节点的电压幅值和相位，以及各个支路的功率流动情况。原创文章，转载请说明出处，资料来源：http://im

系统分析

计算程序

迭代

原创 2023-06-21 21:36:57 137 阅读

MATLAB代码：基于列约束生成法CCG的两阶段鲁棒问题求解代码构建了两阶段鲁棒优化模型，并用文档中的相对简单的算例，进行CCG算法的验证，此篇文献是CCG算法或者列约束生成算法的入门级文献

MATLAB代码：基于列约束生成法CCG的两阶段鲁棒问题求解关键词：两阶段鲁棒列约束生成法 CCG算法鲁棒优化参考文档：《Solving two-stage robust optimization problems using a column-and-constraint generation method》仿真平台：MATLAB YALMIP+CPLEX 优势：代码注释详实，适合参考

迭代

问题求解

优化问题

原创 2023-06-21 21:36:19 174 阅读

基于粒子群算法的电力系统最优潮流以IEEE30节点的六机为对象，建立考虑功率平衡、机组爬坡约束、出力限制约束的电力系统经济调度模型

基于粒子群算法的电力系统最优潮流以IEEE30节点的六机为对象，建立考虑功率平衡、机组爬坡约束、出力限制约束的电力系统经济调度模型，采用粒子群算法对模型进行求解，得到六个机组的最优运行计划，确定系统最优运行成本。这段程序主要是一个基于粒子群优化算法（PSO）的电力系统调度程序。它用于优化电力系统中火电、风电和光伏发电机组的出力，以实现最小化发电成本和最小化失负荷量的目标。原创文章

数据

最小化

子函数

原创 2023-06-21 21:35:23 49 阅读

空调负荷需求响应matlab 建立空调负荷的聚合模型，按照第二章考虑调节空调温度对空调响应潜力的影响，程序结果充分说明随着上调温度的增大

空调负荷需求响应matlab 编程语言：matlab 内容：建立空调负荷的聚合模型，按照第二章考虑调节空调温度对空调响应潜力的影响，程序结果充分说明随着上调温度的增大，响应程度逐渐增大。程序运行稳定这段代码主要是一个温度控制系统的模拟程序，用于模拟空调系统对室内温度的控制。下面我来逐行解释代码的功能和运行过程。原创文章，转载请说明出处，资料来源：http://imgcs.cn/5c/6625

for循环

随机数

赋值

原创 2023-06-21 21:34:50 96 阅读

MATLAB代码：基于粒子群算法的储能优化配置建立了储能的成本模型，包含运行维护成本以及容量配置成本，然后以该成本函数最小为目标函数

MATLAB代码：基于粒子群算法的储能优化配置关键词：储能优化配置粒子群储能充放电优化参考文档：无明显参考文档，仅有几篇文献可以适当参考仿真平台：MATLAB 平台采用粒子群实现求解优势：代码注释详实，适合参考学习，非目前烂大街的版本，程序非常精品，请仔细辨识主要内容：建立了储能的成本模型，包含运行维护成本以及容量配置成本，然后以该成本函数最小为目

迭代

粒子群

粒子群算法

原创 2023-06-21 21:34:10 156 阅读

风电光伏的场景生成与消减-matlab代码可利用蒙特卡洛模拟或者拉丁超立方生成光伏和风电出力场景，并采用快速前推法或同步回代消除法进行削减

风电光伏的场景生成与消减-matlab代码可利用蒙特卡洛模拟或者拉丁超立方生成光伏和风电出力场景，并采用快速前推法或同步回代消除法进行削减，可以对生成场景数和削减数据进行修改，下图展示的为1000个场景削减至10个典型场景，并获得各场景概率。这段程序主要是使用拉丁差立方抽样方法生成1000个场景，并通过一定的算法对这些场景进行削减，最终得到剩余的10个场景。下面我将对程序的功能、应用领域、工作

数组

数据

条件语句

原创 2023-06-21 21:33:30 198 阅读

交直流混合微网程序matlab 采用拉丁超立方抽样和多场景缩减，考虑风光等随机性建模，利用粒子群算法

交直流混合微网程序matlab 采用拉丁超立方抽样和多场景缩减，考虑风光等随机性建模，利用粒子群算法，计算得到三个微网的优化程序，程序运行稳定，有详细资料。这段代码是一个多目标优化算法的实现，主要用于解决多目标优化问题。下面我将对代码进行详细解释和分析。原创文章，转载请说明出处，资料来源：http://imgcs.cn/5c/677167078820.html首先，代码开始部分进行了一些初始化

多目标

迭代

优化算法

原创 2023-06-21 21:32:31 98 阅读

基于模型预测控制的楼宇负荷需求响应研究建筑楼宇的需求响应问题，模型的求解采用的是较为创新的模型预测控制

基于模型预测控制的楼宇负荷需求响应研究参考文档：《Model Predictive Control of Thermal Storage for Demand Response》完全复现主要内容：代码主要做的是一个建筑楼宇的需求响应问题，模型的求解采用的是较为创新的模型预测控制，代码非常精品这个程序是一个用于模型预测控制（Model Predictive Control，MPC）的热储存需求

模型预测

控制变量

html

原创 2023-06-21 21:31:59 34 阅读

基于蒙特卡洛法的电动汽车负荷预测通过建立电动汽车的出行时间行驶里程充电时间的概率模型采用蒙特卡洛进行抽样

基于蒙特卡洛法的电动汽车负荷预测通过建立电动汽车的出行时间行驶里程充电时间的概率模型采用蒙特卡洛进行抽样再对电动汽车充电负荷进行累加通过蒙特卡洛仿真之后得到电动汽车的负荷预测结果这段代码主要是用来模拟电动汽车的充电功率需求，并进行蒙特卡洛仿真。下面我将对代码进行详细的分析和解释。原创文章，转载请说明出处，资料来源：htt

标准差

数组

概率分布

原创 2023-06-21 21:29:09 88 阅读

电力系统潮流计算和蒙特卡洛仿真在IEEE33节点系统中，由于风光出力的不确定性，利用蒙特卡洛生成风速和光照强度得到出力

基于蒙特卡洛概率潮流计算在IEEE33节点系统中，由于风光出力的不确定性，利用蒙特卡洛生成风速和光照强度得到出力，可得到每个节点的电压和支路功率变化，网损和光照强度。这段程序主要是进行电力系统潮流计算和蒙特卡洛仿真。下面我会对程序进行详细的分析和解释。原创文章，转载请说明出处，资料来源：http://imgcs.cn/5c/644519779522.html首先，程序开始时进行了一些初始化操

html

资料来源

程序结构

原创 2023-06-21 21:28:21 321 阅读

负荷需求响应matlab 考虑电价需求弹性系数矩阵的负荷需求响应，采用matlab进行编程

负荷需求响应matlab 考虑电价需求弹性系数矩阵的负荷需求响应，采用matlab进行编程，通过价格需求矩阵确定峰谷平负荷调节量，实现了理想的削峰填谷，程序运行可靠，有详实的参考资料。这段代码主要是一个分段电价需求响应的程序，用于计算电力系统在不同电价下的负荷需求响应变化。下面我将对程序进行详细解释和分析。原创文章，转载请说明出处，资料来源：http://imgcs.cn/5c/67685417

图例

html

资料来源

原创 2023-06-21 21:27:28 141 阅读

基于Matlab的主动配电网实时无功优化考虑风电和光伏的接入，采用多目标粒子群算法，以网损和电压偏差为目标

基于Matlab的主动配电网实时无功优化考虑风电和光伏的接入，采用多目标粒子群算法，以网损和电压偏差为目标，优化变压器分接头、无功补偿器实现24小时无功优化，算例采用IEEE33进行仿真分析，对优化前后的电压和网损进行了分析。这段程序主要是一个多目标粒子群优化算法（MOPSO），用于解决电力系统潮流计算问题。下面我将对程序的功能、应用领域、工作内容、主要思路以及涉及的知识点进行详细解释分析。

优化算法

多目标

最优解

原创 2023-06-21 21:26:21 62 阅读

考虑需求侧响应的微电网多目标经济运行建立了含风光储荷的微电网模型，以发电侧成本(包括风光储以及电网的购电成本)和负荷侧成本最小为目标

考虑需求侧响应的微电网多目标经济运行建立了含风光储荷的微电网模型，以发电侧成本(包括风光储以及电网的购电成本)和负荷侧成本最小为目标，考虑功率平衡以及储能SOC约束，建立了多目标优化模型，通过分时电价引导负荷需求侧响应，得到可削减负荷量，同时求解模型，得到风光储以及电网的运行计划。这段代码是一个使用多目标粒子群优化算法（MOPSO）解决问题的程序。下面我将对程序进行详细的分析和解释

粒子群

最优解

多目标

原创 2023-06-21 21:21:10 51 阅读

含分布式电源的IEEE33节点配电网的潮流计算程序，程序考虑了风光接入下的潮流计算问题将风光等效为PQV PI等节点处理

含分布式电源的IEEE33节点配电网的潮流计算程序，程序考虑了风光接入下的潮流计算问题将风光等效为PQV PI等节点处理，采用牛拉法开展潮流计算，而且程序都有注释 --以下内容属于A解读，有可能是一本正经的胡说八道，仅供参考这段代码是一个用于电力系统潮流计算的程序。潮流计算是电力系统运行和规划中的重要环节，用于计算电力系统中各节点的电压、功率等参数。这段代码主要实现了以下功能：原

迭代

计算程序

html

原创 2023-06-21 21:19:56 232 阅读

matlab代码：计及条件风险价值的电-气综合能源系统能量-备用分布鲁棒优化

matlab代码：计及条件风险价值的电-气综合能源系统能量-备用分布鲁棒优化关键词：wasserstein距离 CVAR条件风险价值分布鲁棒优化电-气综合能源能量-备用调度主要内容：代码主要做的是电气综合能源系统的不确定性调度问题，首先，通过wasserstein距离构建不确定参数的模糊集，其次建立了电-气综合能源系统能量-备用市场联合优化调度模型，并在调度的过程中，考虑调度

数据

优化算法

调度策略

原创 2023-06-21 21:18:55 113 阅读

官方博客	全部文章	热门标签	班级博客
了解我们	网站地图	意见反馈

鸿蒙开发者社区	51CTO学堂
51CTO	软考资讯

51CTO博客

mb5fa15dcb9b7ad的博客

基于BP神经网络的数据分类预测 matlab 代码这段程序是一个简单的神经网络模型

无人车轨迹规划，利用代价函数求解最优轨迹，matlab程序这个程序是一个用于车辆导航和避障的示例。

MATLAB代码：基于分时电价条件下家庭能量管理策略研究

最优控制和轨迹规划学习笔记包含多个实际案例倒立摆上翻控制满足车辆运动学约束的路径规划离散点参考线优化

三维的组合导航。 ins和卫星的组合导航算法，基于卡尔曼滤波和eskf滤波的都有

IMU和GPS ekf融合定位从matlab到c++代码实现这段代码是一个数据融合程序，主要用于将GPS和IMU（惯性测量单元）数据进行融合

MATLAB代码《基于多智能体系统一致性算法的电力系统分布式经济调度》

基于MATLAB和机器学习（向量机）的裂缝检测（识别）系统程序，带GUI界面，对裂缝主要参数（长度，宽度，面积）进行计算

采用拉丁超立方采样的电力系统概率潮流计算（自适应核密度估计，自适应带宽核密度估计）拉丁超立方采样属于分层采样

电力系统随机潮流概率潮流计算MATLAB程序包含蒙特卡洛模拟法、半不变量法＋级数展开（Gram-Charlie，Cornish-Fisher）

MATLAB代码：基于Stackelberg博弈的光伏用户群优化定价模型

MATLAB代码：基于V2G技术的电动汽车实时调度策略代码主要做的是基于V2G技术的电动汽车实时调度策略，请注意是实时调度策略而非日前调度策略

改进多目标粒子群储能选址定容matlab 采用matlab编程得到33节点系统改进多目标储能选址定容方案

基于蒙特卡洛法的电动汽车无序接入对配电网影响的分析采用蒙特卡洛法对电动汽车的接入容量进行预测

配电网多目标动态无功优化基于IEEE33节点配电网，以配电网网损最小电压偏差最小以及光伏消纳最大为目标，考虑了24个不同时刻的时间尺度

基于粒子群算法的配电网重构基于IEEE33节点电网，以网损和电压偏差最小为目标，考虑系统的潮流约束

MATLAB代码：基于列约束生成法CCG的两阶段鲁棒问题求解代码构建了两阶段鲁棒优化模型，并用文档中的相对简单的算例，进行CCG算法的验证，此篇文献是CCG算法或者列约束生成算法的入门级文献

基于粒子群算法的电力系统最优潮流以IEEE30节点的六机为对象，建立考虑功率平衡、机组爬坡约束、出力限制约束的电力系统经济调度模型

空调负荷需求响应matlab 建立空调负荷的聚合模型，按照第二章考虑调节空调温度对空调响应潜力的影响，程序结果充分说明随着上调温度的增大

MATLAB代码：基于粒子群算法的储能优化配置建立了储能的成本模型，包含运行维护成本以及容量配置成本，然后以该成本函数最小为目标函数

风电光伏的场景生成与消减-matlab代码可利用蒙特卡洛模拟或者拉丁超立方生成光伏和风电出力场景，并采用快速前推法或同步回代消除法进行削减

交直流混合微网程序matlab 采用拉丁超立方抽样和多场景缩减，考虑风光等随机性建模，利用粒子群算法

基于模型预测控制的楼宇负荷需求响应研究建筑楼宇的需求响应问题，模型的求解采用的是较为创新的模型预测控制

基于蒙特卡洛法的电动汽车负荷预测通过建立电动汽车的出行时间行驶里程充电时间的概率模型采用蒙特卡洛进行抽样

电力系统潮流计算和蒙特卡洛仿真在IEEE33节点系统中，由于风光出力的不确定性，利用蒙特卡洛生成风速和光照强度得到出力

负荷需求响应matlab 考虑电价需求弹性系数矩阵的负荷需求响应，采用matlab进行编程

基于Matlab的主动配电网实时无功优化考虑风电和光伏的接入，采用多目标粒子群算法，以网损和电压偏差为目标

考虑需求侧响应的微电网多目标经济运行建立了含风光储荷的微电网模型，以发电侧成本(包括风光储以及电网的购电成本)和负荷侧成本最小为目标

含分布式电源的IEEE33节点配电网的潮流计算程序，程序考虑了风光接入下的潮流计算问题将风光等效为PQV PI等节点处理

matlab代码：计及条件风险价值的电-气综合能源系统能量-备用分布鲁棒优化

欢迎