总共需要配置5个文件
1.配置 hadoop-env.sh
vi hadoop-env.sh，修改 JAVA_HOME 为之前那个参数（之前已经设置过）
2.配置core-site.xml
vi core-site.xml，在configuration中添加各配置项
配置默认采用的文件系统（由于存储层和运算层松耦合，要为它们指定使用hadoop原生的分布式文件系统hdfs。value填入的是URI，参数是 分布式集群中主节点的地址（主机名） : 指定端口号）
3.配置 hdfs-site.xml
vi hdfs-site.xml，在data目录下创建tmp文件夹
（1）配置hadoop的公共目录，在data目录创建namenode和datanode文件夹
（指定hadoop进程运行中产生的数据存放的工作目录，NameNode、DataNode等就在本地工作目录下建子目录存放数据。但事实上在生产系统里，NameNode、DataNode等进程都应单独配置目录，而且配置的应该是磁盘挂载点，以方便挂载更多的磁盘扩展容量）
（value的参数仍与之前一样可以进入解压目录输入pwd查看）
（2）配置hdfs的副本数
（客户端将文件存到hdfs的时候，会存放在多个副本。value一般指定3，但因为搭建的是伪分布式就只有一台机器，所以只能写1。）
4.配置 mapred-site.xml
mv mapred-site.xml.template mapred-site.xml，将mapred-site.xml.template重命名为mapred-site.xml（也可以使用rename命令）
vi mapred-site.xml，指定MapReduce程序应该放在哪个资源调度集群上运行。若不指定为yarn，那么MapReduce程序就只会在本地运行而非在整个集群中运行。
5.配置 yarn-site.xml
vi yarn-site.xml，要配置的参数有2个：
（1）指定yarn集群中的老大（就是本机）
配置yarn集群中的重节点，指定map产生的中间结果传递给reduce采用的机制是shuffle。
6.配置slaves
vi slaves，把localhost改为hadoop001（主机名）
7.配置环境变量PATH（在单例模式中已经配置过）
8.Namenode格式化
输入hdfs namenode -format
出现这个说明格式化成功，如果出现error信息说明格式化失败，把data目录下的三个临时文件删除重新格式化即可。
9.启动
start-dfs.sh
start-yarn.sh然后输入jps 查看已成功启动的进程。
若出现这六个都没少则说明已全部成功启动了。
也可以通过访问http://192.168.127.128:50070/来监控伪分布式文件系统是否搭建成功。
