postgresql 添加唯一值索引

转载

attitude 2024-11-27 11:22:53

非聚簇索引：不是聚簇索引，就是非聚簇索引。叶子节点只是存索引列和主键id。如果sql还要返回除了索引列的其他字段信息，需要回表，第一次索引一般是顺序IO，回表的操作属于随机IO。回表的次数越多，性能越差。此时我们推荐覆盖索引

什么是覆盖索引和回表？

答案：

1、覆盖索引，指的是在一次查询中，一个索引包含所有需要查询的字段的值，可能是返回值或where条件

select buyer_id from order where money>100

假如我们创建了一个(money，buyer_id)的联合索引，索引的叶子节点包含了buyer_id的信息，则不会再回表查询。

2、回表，指查询时一些字段值拿不到，需要到主键索引B+树再查一次。

Mysql的最左前缀原则？

答案：即最左优先，在检索数据时从联合索引的最左边开始匹配，直到遇到范围查询（如：> 、< 、between、like等）

例子：where a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4 ，如果建立(a,b,c,d)组合索引，d是用不到索引的；如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到，a,b,d的顺序可以任意调整。

线上SQL的调优经验？

答案：

官方为什么建议采用自增id 作为主键？

答案：自增id是连续的，插入过程也是顺序的，总是插入在最后，减少了页分裂，有效减少数据的移动。所以尽量不要使用字符串（如：UUID）作为主键。

索引为什么采用B+树，而不用B-树，红黑树？

答案：提升查询速度，首先要减少磁盘IO次数，也就是要降低树的高度。

平衡二叉树、红黑树，都属于二叉树。时间复杂度为O(n)，当表的数据量上千万时，树的深度很深，mysql读取时消耗大量 IO。另外，InnoDB引擎采用页为单位读取，每个节点一页，但是二叉树每个节点储存一个关键词，导致空间浪费。
B-树，非叶子节点存储数据，占用较多空间，导致每个节点的指针少很多，无形增加了树的深度。
B+树数据都存储在叶子节点，非叶子节点只存储健值+指针，索引树更加扁平，三层深度可以支持千万级表存储。同时叶子节点之间通过链表关联，范围查找更快。
更多内容，参考 mysql 一棵 B+ 树能存多少条数据？

事务的特性有哪些？

答案：ACID。

如何实现分布式事务？

答案：

日常工作中，MySQL 如何做优化？

答案：

mysql 主从同步具体过程？

答案：

master主库，有数据更新，将此次更新的事件类型写入到主库的binlog文件中
主库会创建log dump 线程通知slave有数据更新
slave，向master节点的 log dump线程请求一份指定binlog文件位置的副本，并将请求回来的binlog存到本地的Relay log 中继日志中
slave 再开启一个SQL 线程读取Relay log事件，并在本地执行redo操作。将发生在主库的事件在本地重新执行一遍，从而保证主从数据同步

postgresql 添加唯一值索引_mysql

什么是主从延迟？

答案：指一个写入SQL操作在主库执行完后，将数据完整同步到从库会有一个时间差，称之为主从延迟。计算公式：

注意：不同服务器要保持时钟一致

主从延迟排查方法？

答案：通过 show slave status 命令输出的Seconds_Behind_Master参数的值来判断

postgresql 添加唯一值索引_b树_02

主从延迟要怎么解决？

答案：

看业务的接受程度。如果不能接受延迟，那么建议强制走主库查询
可以考虑引入缓存，更新主库后同步写入缓存，保证缓存的及时性
提升从库的机器配置，提高从库binlog的同步效率
缩短主、从库的网络距离，减少binlog的网络传输时间
一主多从，每个从库都启一个线程从主库同步 binlog，导致主库压力过大，可以采用canal 增量订阅&消费组件，缓解主库压力。
因为数据库必须要等到事务完成之后才会写入binlog，所以减少大事务的执行，尽量控制数量，分批执行。
5.6版本之前，从库是单线程复制，当遇到执行慢的sql时，就会阻塞后面的同步。5.7 版本后支持多线程复制，可以在从服务上设置slave_parallel_workers为一个大于0的数，然后把slave_parallel_type参数设置为LOGICAL_CLOCK
为从库增加浮动IP，并通过脚本检测从库的延迟，延迟大于指定阈值时，将浮动IP切换至Master库，追平后再切换回从库。

如果数据量太大怎么办？

答案：mysql表的数据量一般控制在千万级别，如果再大的话，就要考虑分库分表。除了分表外，列举了面对海量数据业务的一些常见优化手段