项目Demo
https://gitee.com/guanweiCode/study
悲观锁
认为自己在使用数据的时候一定有别的线程来修改数据，因此在获取数据的时候会先加锁，确保数据不会被别的线程修改。
会有性能问题
乐观锁
认为自己在使用数据时不会有别的线程修改数据，所以不会添加锁，只是在更新数据的时候去判断之前有没有别的线程更新了这个数据。如果这个数据没有被更新，当前线程将自己修改的数据成功写入。如果数据已经被其他线程更新，则根据不同的实现方式执行不同的操作（例如报错或者自动重试）
单机环境
用JDK的锁就可以synchronized
synchronized关键字和Lock的实现类都是悲观锁
分布式环境
方法1
普通 incr 乐观锁
会有问题
Redis 的 decr 原子操作 要么同时成功 要么 同时失败
redis的incr和decr 可以实现原子性的递增递减，可应用于高并发的秒杀活动、分布式序列号生成,访问量统计，每分钟只发送一次短信验证码等场景。
redis 单线程
配合Redisson框架 实现分布式锁
https://github.com/redisson/redisson
使用redis主从会有问题 如果redis-master挂了 key还没同步到slave 则会出现超卖
