乐胖代购免代理版

kafka

java

分布式

消息队列

数据

原创 2023-01-28 06:22:18 90 阅读

scala实现客户信息管理系统

（7）输入6时是筛选客户，可以根据性别和年龄查询，根据性别查询是输入0和1，输入

scala

Customer

字段

数据

原创 2022-12-04 07:37:01 324 阅读

java math和random注意项总结以及包装类

注意：固定种子生成随机数的序列是一样的(序列中的数字是不一样的)功能：让一切皆对象的编数。

java

随机数

拆箱

i++

原创 2022-10-30 10:18:57 100 阅读

java AWT布局管理器总结

GUI全称是Graphical User Interface，即图形用户界面。Java中针对GUI设计提供了丰富的类库，这些类分别

java

jvm

开发语言

布局管理器

构造方法

原创 2022-10-16 01:15:39 205 阅读

java Swing组件总结

第三个构造方法，是在第二个构造方法的基础上指定滚动条策略。通过图中还可以看出，Swin

java

前端

servlet

构造方法

复选框

原创 2022-10-16 00:40:30 517 阅读

java AWT事件处理及常用事件

接着通过addWindowListener()方法为事件源注册事件监听器对象，当事件源上发生事件

java

开发语言

jvm

ide

监听器

原创 2022-10-16 00:29:23 178 阅读

java AWT绘图总结

在java.awt包中专门提供了一个Graphics类，它相当于一个抽象的画笔，其中提供了各种绘制

java

jvm

前端

绘制图形

i++

原创 2022-10-16 00:26:37 142 阅读

线性回归+逻辑判断进行分类预测的思考

线性回归+逻辑判断进行分类预测

分类

算法

python

数据

线性回归

原创 2022-06-19 00:03:38 178 阅读 1点赞

人工智能核心概念

介绍人工智能核心、应用场景、发展阶段、实现方法、机器学习和深度学习的关系

人工智能

数据挖掘

数据

机器学习

原创 2022-06-12 00:01:32 646 阅读 1点赞

分类任务的一些现实思考

1、垃圾短信检测思考2、图像识别思考3、手写数字识别思考4、股票涨跌预测思考5、分类预测实现过程思考6、实现的具体方法7、区分回归任务和分类任务

分类

人工智能

数据挖掘

数据

图像识别

原创 2022-06-12 00:00:54 93 阅读

回归问题的求解以及梯度下降法

问题：面积100平米售价120万是否值得投资？1、确定x、y间的定量关系y=f(x)这一步是核

回归

机器学习

算法

拟合

线性模型

原创 2022-06-12 00:00:35 325 阅读 1点赞

机器学习的四种学习方法

有正确的label如图：有两个维度x1和x2，这里的1和2代

机器学习

学习

人工智能

sed

无监督学习

原创 2022-06-12 00:00:11 670 阅读 1点赞

Azkaban配置以及azkaban web服务应用

Azkaban配置azkaban web服务安装案例依赖任务调度管理mapreduce任务调度管理案例 HIVE脚本任务调度管理

hadoop

大数据

hive

mapreduce

web

原创 2022-05-09 22:01:15 725 阅读 1点赞

极限、连续、导数与微分

数学

原创 2022-05-09 22:00:40 174 阅读

flume安装配置与应用

有关flume大数据工具的配置，以及日志采集的案例

flume

big data

hadoop

hdfs

数据源

原创 2022-05-09 22:00:35 255 阅读

no module named bson解决

pip uninstall bsonpip uninstall pymongopip install pymongo

python

原创 2022-05-09 21:59:58 1360 阅读

解决MasterNotRunningException:Can‘t get connection to ZooKeeper:KeeperErrorCode=OperationTimeout

在idea运行hbase创建表的代码，出现运行要很长时间的情况，最后出现以下错误：log4j:WARN No appenders could be found for logger (org.apache.hadoop.util.Shel

zookeeper

hadoop

big data

apache

原创 2022-05-09 21:59:52 1564 阅读

卷神经初步

import tensorflow.compat.v1 as tf# import tensorflow as tftf.compat.v1.disable_eager_execution()import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt # 生成-0.5到0.5间均匀发布的200个点

tensorflow

神经网络

机器学习

数据

损失函数

原创 2022-05-09 21:59:39 159 阅读

支持向量机（SVM）

SVM，中文名叫支持向量机。在深度学习出现以前，它是数据挖掘的宠儿，SVM被认为机器学习近十几年最成功,表现最好的算法；

深度学习

人工智能

机器学习

数据

核函数

原创 2022-05-09 21:59:37 6047 阅读

SVM非线性分类案例

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt#读取数据dataSet = np.genfromtxt('ex2data2.txt',delimiter=',')# print(dataSet)# x1 = dataSet[:,2]x_data = dataS

python

机器学习

sklearn

数据

拟合

原创 2022-05-09 21:59:17 505 阅读

主成分分析案例

利用 PCA 对半导体制造数据降维数据集secom.data是半导体数据集,该数据集总共590个特征，要求利用pca算法对数据(1)对数据清洗,清洗的方法就是将每个特征里取值为null值的用该特征的平均值代替。

sklearn

python

机器学习

数据

数据集

原创 2022-05-09 21:59:06 772 阅读

DBSCAN算法案例1

案例:第一步：使用sklearn的make_moons生成如下数据，要求使用合适的聚类算法DBSCAN算法进行聚类分类，选择合适的参数eps,min_samples

算法

sklearn

python

聚类

聚类算法

原创 2022-05-09 21:58:00 915 阅读

DBSCAN算法案例2

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn.cluster import DBSCANdataS = np.genfromtxt('testSet.txt')plt.scatter(dataS[:,0],dataS[:,1])plt.show()#建立模型

算法

python

聚类

生成器

ico

原创 2022-05-09 21:57:49 418 阅读

DBSCAN算法

1.DBSCAN1.基于密度的聚类算法-DBSCAN如下的样本点,由样本点的分布可知,理想状态下，是把这些样本点分成四个聚类(四簇),即下图所示：但是例子中的样本点，如果采用K-means算法进行聚类分析，得到的聚类结果如左图所示(右图是使用DBSACAN算法得到的结果)：K-means算法：例子中的问题，我们发现使用K-Means算法已经不再适用

算法

sklearn

邻域

聚类

聚类算法

原创 2022-05-09 21:57:41 986 阅读

主成分分析（PCA）

文章目录1. PCA降维原理协方差协方差矩阵数据预处理降维PCA处理步骤2.降维数据恢复3.案例Sklearn中PCA的使用方法在数据分析研究中，人们为了尽可能完整地搜集信息，对于每个样本往往要观测它的很多项指标，少者四、五项，多则几十项，这些指标之间通常不是相互独立而是相关的。因此，从统计分析或推断的角度来说

机器学习

线性代数

sklearn

数据

方差

原创 2022-05-09 21:57:30 1095 阅读

岭回归(Ridge Regression)和Lasso回归

1、岭回归（Ridge Regression）标准线性回归（简单线性回归）中：如果想用这个式子得到回归系数，就要保证(X^TX)是一个可逆矩阵。下面的情景：如果特征的数据比样本点还要多，数据特征n,样本个数m，如果n>m,则计算(XTX)−1会出错。因为(X^TX)不是满秩矩阵（行数小于列数），所有不可逆。为了解决这个问题，统计学家引入了岭回归的概

sklearn

机器学习

python

岭回归

正则化

原创 2022-05-09 21:57:11 4081 阅读

欠拟合、过拟合以及正则化

欠拟合、过拟合1.欠拟合、过拟合下面通过图示，来形象的解释欠拟合、过拟合的概念：（1）第一种模型过于简单，没有很好的扑捉到数据的特征。（2）第二种模型就比较好，能够扑捉到数据的特征（3）第三种模型过于复杂，降低泛化能力形象的解释一下：你想讨好某个人，太不用心（很多事都没有关心到）

神经网络

机器学习

深度学习

正则化

数据

原创 2022-05-09 21:56:51 648 阅读

聚类分类案例

01.根据数据集testSet2.txt,利用sklearn里的Kmeans算法完成聚类分类，并画出图形。import numpy as npfrom sklearn.cluster import KMeansimport matplotlib.pyplot as plt#载入数据

机器学习

sklearn

python

聚类

数据集

原创 2022-05-09 21:56:39 277 阅读

聚类算法初步

无监督学习（也有人叫非监督学习，反正都差不多）则是另一种研究的比较多的学习方法，它与监督学习的不同之处，在于我们事先没有任何训练样本(训练集)，而需要直接对数据进行建模。这听起来似乎有点不可思议，但是在我们自身认识世界的过程中很多处都用到了无监督学习。比如我们去参观一个画展，我们完全对艺术一无所知

算法

机器学习

sklearn

聚类

数据

原创 2022-05-09 21:56:29 258 阅读

三种回归算法对模型训练测试

数据集abalone.txt，记录了鲍鱼（一种介壳类水生动物）的年龄，鲍鱼年龄可以从鲍鱼壳的层数推算得到。前几列是样本点的特征数据，最后一列是鲍鱼的年龄。请分别使用标准线性回归

python

机器学习

岭回归

线性回归

数据

原创 2022-05-09 21:56:17 181 阅读

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