首先:(本文仅仅是做笔记,方便之后改环境自己对着)
当前环境
window10 + CUDA10.0 + python3.6 + tensorflow-gpu 2.0.0
总结可以选择的方法:
1、减低包版本 或者 下载tutorials文件夹 :从上面的csdn参考博客获取安装url
2、安装tensorflow_datasets
官网文档:TensorFlow 数据集 | TensorFlow Datasets
3、使用tensorflow2.x 官方的方法
首先:(本文仅仅是做笔记,方便之后改环境自己对着)
当前环境
window10 + CUDA10.0 + python3.6 + tensorflow-gpu 2.0.0
总结可以选择的方法:
1、减低包版本 或者 下载tutorials文件夹 :从上面的csdn参考博客获取安装url
2、安装tensorflow_datasets
官网文档:TensorFlow 数据集 | TensorFlow Datasets
3、使用tensorflow2.x 官方的方法
在本文中,我们详细介绍了BERT模型的基本原理,并使用Python和TensorFlow实现了一个简单的BERT分类模型。
一. 一般安装步骤安装python环境。建议安装Anaconda的python 3.7 64 位版本。此版本是开源的python发行版本,提供了一个完整的科学计算环境,包括 NumPy、SciPy 等常用科学计算库。使用 Anaconda 自带的 conda 包管理器建立一个 Conda 虚拟环境,并进入该虚拟环境。conda 3. 使用 Python 包管理器 pip 安装 TensorFlo
举报文章
请选择举报类型
补充说明
0/200
上传截图
格式支持JPEG/PNG/JPG,图片不超过1.9M