简介： 大数据实时计算及 Apache Flink 年度Flink 年度学习资料大礼包，300+页实战应用精华总结！

大数据实时计算及 Apache Flink 年度Flink 年度学习资料大礼包，300+页实战应用精华总结！

  1. 零基础入门，30 天成长为 Flink 大神的经典教程。

  2. Apache Flink 核心贡献者及阿里巴巴技术专家的一线实战经验总结。

  3. 收录来自 bilibili、美团点评、小米、OPPO、快手、Lyft、Netflix 等国内外一线大厂实时计算平台及实时数仓最佳实践案例。


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《零基础入门：从 0 到 1 学会 Apache Flink》

《Apache Flink 年度最佳实践》

《Apache Flink 十大技术难点实战》

为什么要学习 Flink?

面对全量数据和增量数据，能否用一套统一的大数据引擎技术来处理？

Apache Flink 被业界公认为最好的流计算引擎，其计算能力不仅仅局限于做流处理，而是一套兼具流、批、机器学习等多种计算功能的大数据引擎，用户只需根据业务逻辑开发一套代码，无论是全量数据还是增量数据，亦或者实时处理，一套方案即可全部支持。为了让大家更全面地了解 Apache Flink 背后的技术以及应用实践，Flink 社区推出年度学习资料大礼包！马上下载，越早学习，越能抓住时代先机！

《零基础入门：从 0 到 1 学会 Apache Flink》

Apache Flink 零基础入门系列教程重磅发布！由多位 Flink PMC 及核心贡献者出品，帮你建立系统框架体系，最详细的免费教程，Flink 入门必读经典！


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课程亮点

  1. 实现从0到1了解 Flink 建立 Flink 的系统框架体系，为大数据引擎学习打下基础。

  2. 通过实际案例，带你快速上手 Flink 这个分布式、高性能、高可用、高精确的为数据流应用而生的开源流式处理框架，带你领略计算之美。

  3. 课程内容侧重于原理解析与基础应用，通过对Flink流计算的概念、技术原理、实践操作等详细解析，从最实际的应用场景出发引导你深入了解Flink，帮助你从 Flink 小白成长为 Flink 技术专家。

课程目录

  • Apache Flink 进阶（一）：Runtime 核心机制剖析

  • Apache Flink 进阶（二）：时间属性深度解析

  • Apache Flink 进阶（三）：Checkpoint 原理剖析与应用实践

  • Apache Flink 进阶（四）：Flink on Yarn/K8s 原理剖析及实践

  • Apache Flink 进阶（五）：数据类型和序列化

  • Apache Flink 进阶（六）：Flink 作业执行深度解析

  • Apache Flink 进阶（七）：网络流控及反压剖析

  • Apache Flink 进阶（八）：详解 Metrics 原理与实战

  • Apache Flink 进阶（九）：Flink Connector 开发

  • Apache Flink 进阶（十）：Flink State 最佳实践

  • Apache Flink 进阶（十一）：TensorFlow On Flink

  • Apache Flink 进阶（十二）：深度探索 Flink SQL

  • Apache Flink 进阶（十三）：Python API 应用实践

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《Apache Flink 十大技术难点实战》

Apache Flink 核心贡献者及阿里巴巴技术专家总结 Flink 生产环境应用的十大常见难点，10 篇技术实战文章帮你完成故障识别、问题定位、性能优化等全链路过程，实现从基础概念的准确理解到上手实操的精准熟练，从容应对生产环境中的技术难题！


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目录

  • 深度解读 ｜102万行代码，1270个问题，Flink 1.10 发布了什么？

  • 从开发到生产上线，如何确定集群规划大小?

  • Demo：基于 Flink SQL 构建流式应用

  • Flink Checkpoint 问题排查实用指南

  • 如何分析及处理 Flink 反压？

  • Flink on YARN（上）：一张图轻松掌握基础架构与启动流程

  • Flink on YARN（下）：常见问题与排查思路

  • Apache Flink与Apache Hive的集成

  • Flink Batch SQL 1.10 实践

  • 如何在 PyFlink 1.10 中自定义 Python UDF？

  • Flink 1.10 Native Kubernetes 原理与实践

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在大数据的日常场景中，从数据生产者，到数据收集、数据处理、数据应用（BI+AI），整个大数据 + AI 全栈的每个环节，Flink 均可应用于其中。作为新一代开源大数据计算引擎，Flink 不仅满足了工业界对实时性的需求，还能够打通端到端的数据价值挖掘全链路。

《Apache Flink 年度最佳实践》

首次一次性公布来自 bilibili、美团点评、小米、快手、菜鸟、Lyft、Netflix 等精彩内容，9 篇深度文章揭秘一线大厂实时计算平台从无到有到有、持续优化的详细细节！不容错过的精品电子书，大数据工程师必读实战“真经”！


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目录

  • 仅1年GitHub Star数翻倍，Apache Flink 做了什么？

  • Lyft基于Apache Flink的大规模准实时数据分析平台

  • Apache Flink在快手实时多维分析场景的应用

  • Bilibili基于Apache Flink的平台化探索与实践

  • 美团点评基于 Apache Flink 的实时数仓平台实践

  • 小米流式平台架构演进与实践

  • Netflix：Evolving Keystone to an Open Collaborative Real-time ETL Platform

  • OPPO 基于 Apache Flink 的实时数仓实践

  • 菜鸟供应链实时数仓的架构演进及应用场景

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从媒体的最新资讯推送，到购物狂欢的实时数据大屏，甚至城市级计算的工业大脑，实时计算已经应用到了多个生活、工作场景，随着业务的快速增长，企业对大数据处理的需求越来越高，Flink的应用也越来越广泛，相信在不久的将来，Flink将会成为各行业不同规模企业主流的大数据处理框架，并最终成为下一代大数据处理框架的标准。越早学习，越能抓住时代先机。



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