从零开始学大数据 李智慧 文章, 我学完了做了个笔记总结了一下如果一个文件的大小超过了一张磁盘的大小，你该如何存储？单机时代，主要的解决方案是RAID；分布式时代，主要解决方案是分布式文件系统无论是在单机时代还是分布式时代，大规模数据存储都需要解决几个核心问题1.数据存储容量的问题。既然大数据要解决的是数以PB计的数据计算问题，而一般的服务器磁盘容量通常1～2TB，那么如何存储这么大规模的数据呢？
参考https://www.zhihu.com/question/20131784 和 李智慧的 从零开始学大数据专栏 RAID 0首先，我们先假设服务器有N块磁盘，RAID 0是数据在从内存缓冲区写入磁盘时，根据磁盘数量将数据分成N份，这些数据同时并发写入N块磁盘，使得数据整体写入速度是一块磁盘的N倍；读取的时候也一样，因此RAID 0具有极快的数据读写速度。但是RAID 0不做数据备
命令:sh $HADOOP_HOME/sbin/start-all.sh注意重启hadoop，此时hadoop的相关进程正常启动 , 启动Na的进程需要,如果不需要看看自己手动杀死...
转载转自 李智慧 的 从零开始学大数据专栏正文从上面这张图来看大数据技术的分类，我们可以分为存储、计算、资源管理三大类。
大数据指的是无法在一定时间范围内用常规软件进行捕捉,管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力,洞察发现力和据....
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