HDFS客户端读流程
1.打开HDFS文件
用户读取一个HDFS文件时，首先会调用open()方法打开这个文件，并获取文件对应的FSDataInputStream输入流，然后在这个FSDataInputStream对象上调用read()方法读取数据。
2.从Namenode获取Datanode地址
在DFSInputStream构造方法中，首先会初始化DFSInputStream的属性，然后会调用openInfo()方法从Namenode获取文件对应的数据块位置信息，并将信息保存至其相应字段中。
其首先会去获取文件对应的所有数据块的位置信息，对于新获取的文件位置信息要与本地保存的位置信息进行对比，如果出现文件数据块不匹配的情况，会抛出异常。然后更新当前文件的最后一个数据块的长度。而文件的最后一个数据块有可能还处于构建状态，那么Namenode命名空间中保存的数据块长度就有可能小于Datanode实际存储数据块的长度，所以需要与Datanode通信以确认文件最后一个数据块的真实长度。
3.连接到Datanode读取数据块
HDFS客户端通过调用DFSInputStream.read()方法从这个最优的Datanode读取数据块，数据会以数据包（packet）为单位从数据节点通过流式接口传送到客户端。一个数据块读完时，DFSInputStream就会再次调用ClientProtocol.getBlockLocations()获取文件下一个数据块的位置信息，并建立和这个新的数据块的最优节点之间的连接，然后HDFS客户端就可以继续读取数据块了。
HDFS目前实现的读操作有三个层次：网络读、短路读和零拷贝读，它们的读取效率依次递增。
网络读：最基本的一种HDFS读，DFSClient和Datanode通过建立Socket连接传输数据。
短路读：当DFSClient和保存目标数据块的Datanode在同一个物理节点上时，DFSClient可以直接打开数据块副本文件读取数据，而不需要Datanode进程的转发。
零拷贝读：当DFSClient和缓存目标数据块的Datanode在同一个物理节点上时，DFSClient可以通过零拷贝的方式读取该数据块，大大提高效率。即使在读取过程中该数据块被Datanode从缓存中移出了，读取操作也可以退化成本地短路读。
在读取时候，首先尝试进行零拷贝读取，如果当前配置不支持零拷贝读取模式，则抛出异常，然后去尝试短路读或者网络读。
读取操作流程如下：
1.InputStream.read()方法将从输入流的off游标开始，读取len个字节，然后存入buf[]缓存数组中。read()方法首先构造一个ByteArrayStrategy对象，表明当前的读取操作使用字节数组作为容器，然后调用readWithStrategy()方法读取数据。
2.readWithStrategy()方法首先调用blockSeek()方法获取一个保存了目标数据块的Datanode，然后调用readBuffer()方法从该Datanode读取数据块。如果读取过程出现IO异常，则进行重试操作，并将该Datanode放入黑名单中。
3.blockSeek()方法在选择合适的Datanode时，会遍历一个Datanode列表，这个列表是按照与客户端距离远近排序的，遍历过程中选择第一个不在Datanode黑名单中的Datanode即可。
4.readBuffer()的读入操作主要是通过委托BlockReader对象实现的。
4.关闭输入流
用户读取完所有数据之后，就会调用DFSInputStream.close()方法关闭输入流，其首先检查DFSClient是否处于运行状态，然后关闭读取过程中可能使用过的ByteBuffer，最后调用BlockReader.close()关闭当前输入流底层的BlockReader。
