一、模型:

①    现有8个小球,对小球进行编号,依次为a、b、c、……、g、h。

②    将编号后的8个小球分成三组,分组情况如下:

■    第一组:[a, b, c]

■    第二组:[d, e]

■    第三组:[f, g, h]

③    从每组中选出一个小球,对选出的三个小球进行组合

问题:问一个有多少种不重复的组合方式,并列出详细的组合方式。

以上是一个典型的数学组合问题,因为是从每组中选出一个小球,所以每组的选法就有组元素个数种选法,所以组合种数应为18=3×2×3。具体的组合如下:

01: a d f

02: a d g

03: a d h

04: a e f

05: a e g

06: a e h

07: b d f

08: b d g

09: b d h

10: b e f

11: b e g

12: b e h

13: c d f

14: c d g

15: c d h

16: c e f

17: c e g

18: c e h

上面是纯数学、纯人工组合出来的,效率太低下了。如果使用Java语言进行编程,打印出这18组组合结果,又该如何实现呢?

二、循环迭代式的组合

可能很多程序员立马会想到,这个简单,不就三个数字(或List)吗,三个嵌套循环不就出来了!那么就来看看具体的实现。

@Test
public void testCompositeUseIteration() {
List listA = new ArrayList();
listA.add("a");
listA.add("b");
listA.add("c");
List listB = new ArrayList();
listB.add("d");
listB.add("e");
List listC = new ArrayList();
listC.add("f");
listC.add("g");
listC.add("h");
int index = 0;
for (String itemA : listA) {
for (String itemB : listB) {
for (String itemC : listC) {
index++;
String str = index + ": \t" + itemA + " " + itemB + " " + itemC;
System.out.println(str);
}
}
}
}

上面这段代码可以正确的打印出18种不重复的组合方式。

这种方法解决简单的m个n选1是没有任何问题的,但在实际应用中,m值并不是一直是3(m值即嵌套for循环的个数),有可能会更大,甚至m值会经常变化,比如m=10或m=20,难道就要写10个或20个for嵌套循环吗?显然,for嵌套循环方法肯定不能满足实现应用的需求,更为致命的是,当m值发生变化时,必须要修改代码,然后重新编译、发布,针对已经上线的生产系统,这也是不允许的。

三、可变组数的高级迭代组合

再来分析下前面的18组组合结果,其实是有规律可循的。

首先是要算出总的组合种数,这个很容易;然后按照从左到右、不重复的组合原则,就会得到一个元素迭代更换频率,这个数很重要,从左至右,每组的迭代更换频率是不一样的,但同组里的每个元素的迭代更换频率是一样的。

说实话,用文字来描述这个规律还真是有些困难,我在纸上画了画,就看图来领会吧!

java计算组合数的库函数_java计算组合数的库函数

找到了规律,那么写代码就不是问题了,具体实现如下(有兴趣的朋友可以将关键代码封装成方法,传入一个List>的参数即可返回组合结果):

/**
* 组合记号辅助类
* @author xht555
* @Create 2015-1-29 17:14:12
*/
private class Sign {
/**
* 每组元素更换频率,即迭代多少次换下一个元素 */
public int whenChg;
/**
* 每组元素的元素索引位置 */
public int index;
}
@Test
public void testComposite(){
List listA = new ArrayList();
listA.add("a");
listA.add("b");
listA.add("c");
List listB = new ArrayList();
listB.add("d");
listB.add("e");
List listC = new ArrayList();
listC.add("f");
listC.add("g");
listC.add("h");
// 这个list可以任意扩展多个
List> list = new ArrayList>();
list.add(listA);// 3
list.add(listB);// 2
list.add(listC);// 3
//list.add(listD);
//list.add(listE);
//list.add(listF);
int iterateSize = 1;// 总迭代次数,即组合总种数
for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
// 每个List的n选1选法种数
// 有兴趣的话可以扩展n选2,n选3,... n选x
iterateSize *= list.get(i).size();
}
int median = 1;// 当前元素与左边已定元素的组合种数
Map indexMap = new HashMap();
for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
median *= list.get(i).size();
Sign sign = new Sign();
sign.index = 0;
sign.whenChg = iterateSize/median;
indexMap.put(i, sign);
}
System.out.println("条目总数: " + iterateSize);
Set sets = new HashSet();
int i = 1;// 组合编号
long t1 = System.currentTimeMillis();
while (i <= iterateSize) {
String s = "i: " + i + "\t";
// m值可变
for (int m = 0; m < list.size(); m++) {
int whenChg = indexMap.get(m).whenChg; // 组元素更换频率
int index = indexMap.get(m).index;// 组元素索引位置
s += list.get(m).get(index) + "[" + m + "," + index + "]" + " ";
if (i%whenChg == 0) {
index++;
// 该组中的元素组合完了,按照元素索引顺序重新取出再组合
if (index >= list.get(m).size()) {
index = 0;
}
indexMap.get(m).index = index;
}
}
System.out.println(s);
sets.add(s);
i++;
}
System.out.println("Set条目总数: " + sets.size());
long t2 = System.currentTimeMillis();
System.err.println(String.format("%s ms", t2 - t1));
}

运行结果如下:

条目总数: 18

i: 1a[0,0] d[1,0] f[2,0]

i: 2a[0,0] d[1,0] g[2,1]

i: 3a[0,0] d[1,0] h[2,2]

i: 4a[0,0] e[1,1] f[2,0]

i: 5a[0,0] e[1,1] g[2,1]

i: 6a[0,0] e[1,1] h[2,2]

i: 7b[0,1] d[1,0] f[2,0]

i: 8b[0,1] d[1,0] g[2,1]

i: 9b[0,1] d[1,0] h[2,2]

i: 10b[0,1] e[1,1] f[2,0]

i: 11b[0,1] e[1,1] g[2,1]

i: 12b[0,1] e[1,1] h[2,2]

i: 13c[0,2] d[1,0] f[2,0]

i: 14c[0,2] d[1,0] g[2,1]

i: 15c[0,2] d[1,0] h[2,2]

i: 16c[0,2] e[1,1] f[2,0]

i: 17c[0,2] e[1,1] g[2,1]

i: 18c[0,2] e[1,1] h[2,2]

Set条目总数: 18

3 ms

四、兴趣扩展

有兴趣的朋友可以做下述尝试:

① m个n选x的组合实现;

② m个n选1的排列实现(先组后排);

排列会关注元素所在的位置(顺序),例如,三个元素“a d f”的排列大概如下:

■    a d f

■    a f d

■    d a f

■    d f a

■    f a d

■    f d a

以上就介绍了Java组合算法(m个n选1),包括了方面的内容,希望对Java教程有兴趣的朋友有所帮助。