目录：
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名词解释
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时间序列使用场景
一、移动平均法
二、用Excel进行时间序列分析——移动平均
三、指数平滑法
四、用Excel进行时间序列分析——指数平滑
五、预测工作表
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名词解释
时间序列：按时间顺序排列的一组数据序列。
时间序列分析：发现这组数据的变化规律并进行预测。
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用到数据序列分析的场景：
老板：小明，截止到目前的全量用户数是多少？
小明：到今天是17288户
老板：预计月底能有多少用户量关注？
小明：XXXXXXXXXXXXXXX
一、移动平均法
根据时间序列逐项推移，是一种改良的算术平均，依次计算包含一定项数的平均值，不适合预测具有复杂趋势的时间序列。
二、用Excel进行时间序列分析——移动平均
进入路径：数据——数据分析——移动平均
输入：输入数据源
间隔：指定使用几组数据来得出平均值，即公式中的n，移动个数。
输出：确定输出区域以及图表
下拉公式预测得出下一日的数据值。
三、指数平滑法
是移动平均法的改进，通过对历史数据的远近不同赋予不同的权重进行预测，对较近的历史数据给予较大的权重，是用的最多的一种预测方法。原理是任一期的指数平滑值都是本期实际观察值与前一期指数平滑值的加权平均。
四、用Excel进行时间序列分析——指数平滑
路径：数据——数据分析——指数平滑
输入区域选择B2：B17有数据的区域
阻尼系数输入0.1，观察数据发现数据变化趋势较平缓，所以阻尼系数可以小一些
下拉公式，即可得到5月17日预测值
五、预测工作表
Excel有一个非常强大且实用的功能，数据——预测工作表，基于历史时间数据来预测未来任一时间段内的数据，当然基本原理是上面讲到的移动平均法和指数平滑法。在有数据的区域选择预测工作表，数据源通常需要包含时间轴和数据，Excel会自动选择含有时间和数据的区域。预测结束的日期即你想要预测结束的时间，比如通常工作中我们需要根据本月已有的几天数据预测一整个月的数据情况，预测结束日期就可以选择到月底。图形的输出方式可以选择折线图或柱状图。一般直接点创建即可完成一次预测。
当然这里我们再来看一下选项里是什么。可以自定义预测开始的日期，置信区间默认是95%，时间线和值的范围也可以自定义，通常这些值默认即可。
最后会得到一个新的sheet表，表里包含时间轴、历史数据、预测数据、置信上限、下限和一个预测图表。其中预测数据是用预测函数（forecast.ets）计算而得，是用指数平滑的思想做的。
提供入门级数据分析的学习路线规划，分享从Excel到统计学的干货。数据分析是一项技能，希望人人都能分析数据。
