Kubernetes的Custom Resource Definitions（CRD）允许用户扩展Kubernetes API，定义自定义资源，并使用控制器对这些自定义资源进行管理。在本文中，我将教你如何实现k8s CRD实战。
首先，让我们来看一下整个实现k8s CRD的流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------------------------------------|
| 1 | 定义CRD |
| 2 | 编写控制器 |
| 3 | 部署CRD和控制器到Kubernetes集群 |
| 4 | 创建自定义资源对象并验证控制器功能 |
接下来，让我们详细了解每一步需要做什么：
### 步骤一：定义CRD
首先，我们需要定义CRD的规范。我们可以使用以下yaml文件来定义一个简单的CRD：
```yaml
apiVersion: apiextensions.k8s.io/v1
kind: CustomResourceDefinition
metadata:
name: myresources.example.com
spec:
group: example.com
names:
kind: MyResource
plural: myresources
singular: myresource
scope: Namespaced
versions:
- name: v1
served: true
storage: true
```
在上面的yaml中，我们定义了一个名为`myresources.example.com`的CRD，它包含`MyResource`类型的资源，资源的API组为`example.com`，版本为`v1`。
### 步骤二：编写控制器
接下来，我们需要编写一个控制器来管理我们定义的自定义资源。以下是一个简单的示例控制器：
```go
// myresource_controller.go
package main
import (
"fmt"
"k8s.io/apimachinery/pkg/apis/meta/v1"
"k8s.io/client-go/kubernetes"
"k8s.io/client-go/tools/cache"
"k8s.io/client-go/util/workqueue"
)
type Controller struct {
kubeclientset kubernetes.Interface
workqueue workqueue.RateLimitingInterface
informer cache.SharedIndexInformer
}
func NewController(kubeclientset kubernetes.Interface) *Controller {
controller := &Controller{
kubeclientset: kubeclientset,
workqueue: workqueue.NewNamedRateLimitingQueue(workqueue.DefaultControllerRateLimiter(), "MyResource"),
}
return controller
}
func (c *Controller) Run(stopCh <-chan struct{}) {
defer c.workqueue.ShutDown()
fmt.Println("MyResource Controller is running")
go c.informer.Run(stopCh)
if !cache.WaitForCacheSync(stopCh, c.informer.HasSynced) {
fmt.Println("WaitForCacheSync failed")
return
}
}
func main() {
// 初始化kubeclientset
kubeclientset := initKubeClient()
// 创建新的控制器
controller := NewController(kubeclientset)
// 运行控制器
stopCh := make(chan struct{})
controller.Run(stopCh)
}
```
在上面的示例代码中，我们定义了一个名为`Controller`的结构体，并实现了一个包含运行逻辑的`Run`方法。
### 步骤三：部署CRD和控制器到Kubernetes集群
接下来，我们需要将上述定义的CRD和控制器部署到Kubernetes集群中，可以使用以下命令进行部署：
```bash
kubectl apply -f myresource_crd.yaml
kubectl create -f myresource_controller.yaml
```
### 步骤四：创建自定义资源对象并验证控制器功能
最后，我们可以创建自定义资源对象并观察控制器的行为。以下是一个简单的自定义资源对象yaml示例：
```yaml
apiVersion: example.com/v1
kind: MyResource
metadata:
name: myresource-example
spec:
foo: bar
```
通过`kubectl apply -f myresource_object.yaml`命令创建自定义资源对象，并观察控制器是否按预期处理该对象。
通过上述步骤，我们成功实现了k8s CRD实战。希望通过本文的介绍，你能够更好地了解和使用Kubernetes的CRD功能。如果有任何疑问，欢迎随时向我提问！
