python的字典添加元素 python字典添加元素复杂度

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definitely 2023-10-06 23:05:04

文章标签 python的字典添加元素 python中采用字典建立统 System 迭代默认值 文章分类 Python 后端开发

字段是Python是字典中唯一的键-值类型，是Python中非常重要的数据结构，因其用哈希的方式存储数据，其复杂度为O(1)，速度非常快。下面列出字典的常用的用途.

一、字典中常见方法列表

#方法 #描述

-------------------------------------------------------------------------------------------------

D.clear() #移除D中的所有项

D.copy() #返回D的副本

D.fromkeys(seq[,val]) #返回从seq中获得的键和被设置为val的值的字典。可做类方法调用

D.get(key[,default]) #如果D[key]存在，将其返回；否则返回给定的默认值None

D.has_key(key) #检查D是否有给定键key

D.items() #返回表示D项的(键，值)对列表

D.iteritems() #从D.items()返回的(键，值)对中返回一个可迭代的对象

D.iterkeys() #从D的键中返回一个可迭代对象

D.itervalues() #从D的值中返回一个可迭代对象

D.keys() #返回D键的列表

D.pop(key[,d]) #移除并且返回对应给定键key或给定的默认值D的值

D.popitem() #从D中移除任意一项，并将其作为(键，值)对返回

D.setdefault(key[,default]) #如果D[key]存在则将其返回；否则返回默认值None

D.update(other) #将other中的每一项加入到D中。

D.values() #返回D中值的列表

#方法 #描述

-------------------------------------------------------------------------------------------------

D.clear()#移除D中的所有项

D.copy()#返回D的副本

D.fromkeys(seq[,val])#返回从seq中获得的键和被设置为val的值的字典。可做类方法调用

D.get(key[,default])#如果D[key]存在，将其返回；否则返回给定的默认值None

D.has_key(key)#检查D是否有给定键key

D.items()#返回表示D项的(键，值)对列表

D.iteritems()#从D.items()返回的(键，值)对中返回一个可迭代的对象

D.iterkeys()#从D的键中返回一个可迭代对象

D.itervalues()#从D的值中返回一个可迭代对象

D.keys()#返回D键的列表

D.pop(key[,d])#移除并且返回对应给定键key或给定的默认值D的值

D.popitem()#从D中移除任意一项，并将其作为(键，值)对返回

D.setdefault(key[,default])#如果D[key]存在则将其返回；否则返回默认值None

D.update(other)#将other中的每一项加入到D中。

D.values()#返回D中值的列表

二、创建字典的五种方法方法一: 常规方法

# 如果事先能拼出整个字典，则此方法比较方便

>>> D1 = {'name':'Bob','age':40}

>>>D1={'name':'Bob','age':40}

方法二: 动态创建

# 如果需要动态地建立字典的一个字段，则此方法比较方便

>>> D2 = {}

>>> D2['name'] = 'Bob'

>>> D2['age'] = 40

>>> D2

{'age': 40, 'name': 'Bob'}

>>>D2={}

>>>D2['name']='Bob'

>>>D2['age']=40

>>>D2

{'age':40,'name':'Bob'}

方法三: dict–关键字形式

# 代码比较少，但键必须为字符串型。常用于函数赋值

>>> D3 = dict(name='Bob',age=45)

>>> D3

{'age': 45, 'name': 'Bob'}

>>>D3=dict(name='Bob',age=45)

>>>D3

{'age':45,'name':'Bob'}

方法四: dict–键值序列

# 如果需要将键值逐步建成序列，则此方式比较有用,常与zip函数一起使用

>>> D4 = dict([('name','Bob'),('age',40)])

>>> D4

{'age': 40, 'name': 'Bob'}

>>>D4=dict([('name','Bob'),('age',40)])

>>>D4

{'age':40,'name':'Bob'}

或

>>> D = dict(zip(('name','bob'),('age',40)))

>>> D

{'bob': 40, 'name': 'age'}

>>>D=dict(zip(('name','bob'),('age',40)))

>>>D

{'bob':40,'name':'age'}

方法五: dict–fromkeys方法# 如果键的值都相同的话,用这种方式比较好，并可以用fromkeys来初始化

>>> D5 = dict.fromkeys(['A','B'],0)

>>> D5

{'A': 0, 'B': 0}

>>>D5=dict.fromkeys(['A','B'],0)

>>>D5

{'A':0,'B':0}

如果键的值没提供的话，默认为None

>>> D3 = dict.fromkeys(['A','B'])

>>> D3

{'A': None, 'B': None}

>>>D3=dict.fromkeys(['A','B'])

>>>D3

{'A':None,'B':None}

三、字典中键值遍历方法

>>> D = {'x':1, 'y':2, 'z':3} # 方法一

>>> for key in D:

print key, '=>', D[key]

y => 2

x => 1

z => 3

>>> for key, value in D.items(): # 方法二

print key, '=>', value

y => 2

x => 1

z => 3

>>> for key in D.iterkeys(): # 方法三

print key, '=>', D[key]

y => 2

x => 1

z => 3

>>> for value in D.values(): # 方法四

print value

>>> for key, value in D.iteritems(): # 方法五

print key, '=>', value

y => 2

x => 1

z => 3

>>>D={'x':1,'y':2,'z':3}# 方法一

>>>forkeyinD:

printkey,'=>',D[key]

y=>2

x=>1

z=>3

>>>forkey,valueinD.items():# 方法二

printkey,'=>',value

y=>2

x=>1

z=>3

>>>forkeyinD.iterkeys():# 方法三

printkey,'=>',D[key]

y=>2

x=>1

z=>3

>>>forvalueinD.values():# 方法四

printvalue

>>>forkey,valueinD.iteritems():# 方法五

printkey,'=>',value

y=>2

x=>1

z=>3

Note:用D.iteritems(), D.iterkeys()的方法要比没有iter的快的多。

四、字典的常用用途之一代替switch

在C/C++/Java语言中，有个很方便的函数switch，比如:

public class test {

public static void main(String[] args) {

String s = "C";

switch (s){

case "A":

System.out.println("A");

break;

case "B":

System.out.println("B");

break;

case "C":

System.out.println("C");

break;

default:

System.out.println("D");

}

publicclasstest{

publicstaticvoidmain(String[]args){

Strings="C";

switch(s){

case"A":

System.out.println("A");

break;

case"B":

System.out.println("B");

break;

case"C":

System.out.println("C");

break;

default:

System.out.println("D");

}

在Python中要实现同样的功能，

方法一，就是用if, else语句来实现，比如:

from __future__ import division

def add(x, y):

return x + y

def sub(x, y):

return x - y

def mul(x, y):

return x * y

def div(x, y):

return x / y

def operator(x, y, sep='+'):

if sep == '+': print add(x, y)

elif sep == '-': print sub(x, y)

elif sep == '*': print mul(x, y)

elif sep == '/': print div(x, y)

else: print 'Something Wrong'

print __name__

if __name__ == '__main__':

x = int(raw_input("Enter the 1st number: "))

y = int(raw_input("Enter the 2nd number: "))

s = raw_input("Enter operation here(+ - * /): ")

operator(x, y, s)

from__future__importdivision

defadd(x,y):

returnx+y

defsub(x,y):

returnx-y

defmul(x,y):

returnx *y

defdiv(x,y):

returnx/y

defoperator(x,y,sep='+'):

ifsep=='+':printadd(x,y)

elifsep=='-':printsub(x,y)

elifsep=='*':printmul(x,y)

elifsep=='/':printdiv(x,y)

else:print'Something Wrong'

print__name__

if__name__=='__main__':

x=int(raw_input("Enter the 1st number: "))

y=int(raw_input("Enter the 2nd number: "))

s=raw_input("Enter operation here(+ - * /): ")

operator(x,y,s)

方法二，用字典来巧妙实现同样的switch的功能，比如:

#coding=gbk

from __future__ import division

x = int(raw_input("Enter the 1st number: "))

y = int(raw_input("Enter the 2nd number: "))

def operator(o):

dict_oper = {

'+': lambda x, y: x + y,

'-': lambda x, y: x - y,

'*': lambda x, y: x * y,

'/': lambda x, y: x / y}

return dict_oper.get(o)(x, y)

if __name__ == '__main__':

o = raw_input("Enter operation here(+ - * /): ")

print operator(o)

#coding=gbk

from__future__importdivision

x=int(raw_input("Enter the 1st number: "))

y=int(raw_input("Enter the 2nd number: "))

defoperator(o):

dict_oper={

'+':lambdax,y:x+y,

'-':lambdax,y:x-y,

'*':lambdax,y:x *y,

'/':lambdax,y:x/y}

returndict_oper.get(o)(x,y)

if__name__=='__main__':

o=raw_input("Enter operation here(+ - * /): ")

printoperator(o)

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