python 多维array遍历 python遍历多维列表

背景

在做接口自动化的过程中，接口返回的数据是  列表字典循环嵌套

一开始没想自己写，但是搜索后发现虽然很多人遇到类似的问题，但是相应的解决方案都不能达到我想要的结果，所以自己尝试写了一个。

思路

最初的做法是写一个函数，每次对传入的数据进行类型判断，然后根据数据类型做对应的处理，后来发现如果这样，实际有多少层数据就要做多少次判断。

那么有没有一劳永逸的方法呢？答案当然是有！

调试过程中发现，函数的调用特别符合递归的规律，但是和一般递归的略有不同，需要两个函数相互调用递归。实测可以完美解决这个问题！

具体思路如下：

新建两个函数A和B，函数 A处理字典数据，被调用后，判断传递的参数，如果参数为字典，则调用自身；

如果是列表或者元组，则调用列表处理函数B；

函数 B处理列表，被调用后，判断传递的参数，如果参数为列表或者元组，则调用自身；

如果是字典，则调用字典处理函数A；

参考代码

注释已经写得比较清晰，就不多解释了：

#! /usr/bin/python
# coding:utf-8 
""" 
@author:Bingo.he 
@file: get_target_value.py 
@time: 2017/12/22 
"""
def get_target_value(key, dic, tmp_list):
    """
    :param key: 目标key值
    :param dic: JSON数据
    :param tmp_list: 用于存储获取的数据
    :return: list
    """
    if not isinstance(dic, dict) or not isinstance(tmp_list, list):  # 对传入数据进行格式校验
        return 'argv[1] not an dict or argv[-1] not an list '

    if key in dic.keys():
        tmp_list.append(dic[key])  # 传入数据存在则存入tmp_list
    else:
        for value in dic.values():  # 传入数据不符合则对其value值进行遍历
            if isinstance(value, dict):
                get_target_value(key, value, tmp_list)  # 传入数据的value值是字典，则直接调用自身
            elif isinstance(value, (list, tuple)):
                _get_value(key, value, tmp_list)  # 传入数据的value值是列表或者元组，则调用_get_value
    return tmp_list


def _get_value(key, val, tmp_list):
    for val_ in val:
        if isinstance(val_, dict):  
            get_target_value(key, val_, tmp_list)  # 传入数据的value值是字典，则调用get_target_value
        elif isinstance(val_, (list, tuple)):
            _get_value(key, val_, tmp_list)   # 传入数据的value值是列表或者元组，则调用自身

效果图

下图对对这个方法做了测试，能从很复杂的多重嵌套数据中正常获取到想要的值，测试数据：

test_dic = {'a': '1', 'b': '2', 'c': {'d': [{'e': [{'f': [{'v': [{'g': '6'}, [{'g': '7'}, [{'g': 8}]]]}, 'm']}]}, 'h', {'g': [10, 12]}]}}

调试过程中遇到的坑

初始时，博主将存储获取数据的临时list放到了函数的参数里，这样调用时候就可以少传一个参数，但是后来发现，单次调用的时候不存在问题，但是多次调用的时候，会同时返回上一次调用的值，

这可能是python函数本身的一个bug

def get_target(a, b=[]):
    b.append(a)
    print(b)

get_target(1)

get_target(2)

后来查了很多资料了解到，参数默认值，只会在函数声明时初始化一次，之后不会再初始化

下面这段代码定义和调用也是存在细微差别的

def foo(*args, **kargs):
    pass
    
foo(*args, **kargs)