date django mysql 大于 mysql 大于小于

按条件查询

使用where子句对表中的数据筛选，结果为true的行会出现在结果集中

select * from 表名 where 条件;
例：
select * from students where id=1;

where后面支持多种运算符，进行条件的处理
比较运算符
逻辑运算符
模糊查询
范围查询
空判断

1. 比较运算符
   等于: =
   大于: >
   大于等于: >=
   小于: <
   小于等于: <=
   不等于: != 或 <>
2. 逻辑运算符
   and
   or
   not
3. 模糊查询
   like
   %表示任意多个任意字符
   _表示一个任意字符
4. 范围查询
   in表示在一个非连续的范围内
5. between … and …表示在一个连续的范围内
6. 空判断
   注意：null与’'是不同的
   判空is null
7. 判非空is not null
8. 优先级
   优先级由高到低的顺序为：小括号，not，比较运算符，逻辑运算符
   and比or先运算，如果同时出现并希望先算or，需要结合()使用

排序查询

语法：

select * from 表名 order by 列1 asc|desc [,列2 asc|desc,...]

默认按照列值从小到大排列（asc）
asc从小到大排列，即升序
desc从大到小排序，即降序

聚合函数

总数
count(*)表示计算总行数，括号中写星与列名，结果是相同的

select count(*) from students;

最大值
max(列)表示求此列的最大值

select max(id) from students where gender=2;

最小值
min(列)表示求此列的最小值

select min(id) from students where is_delete=0;

求和
sum(列)表示求此列的和

select sum(age) from students where gender=1;

-- 平均年龄
select sum(age)/count(*) from students where gender=1;

平均值
avg(列)表示求此列的平均值

select avg(id) from students where is_delete=0 and gender=2;

分组

group by

1. group by的含义:将查询结果按照1个或多个字段进行分组，字段值相同的为一组
2. group by可用于单个字段分组，也可用于多个字段分组

group by + group_concat()

3. group_concat(字段名)可以作为一个输出字段来使用，
4. 表示分组之后，根据分组结果，使用group_concat()来放置每一组的某字段的值的集合

group by + having

5. having 条件表达式：用来分组查询后指定一些条件来输出查询结果
6. having作用和where一样，但having只能用于group by

group by + with rollup

7. with rollup的作用是：在最后新增一行，来记录当前列里所有记录的总和

获取部分行

从start开始，获取count条数据

select * from 表名 limit start,count

连接查询

select * from 表1 inner或left或right join 表2 on 表1.列 = 表2.列