什么是Redis事务

可以一次执行多个命令,本质是一组命令的集合。
一个事务中的 所有命令都会序列化,按顺序地串行化执行而不会被其它命令插入,不许加塞。

作用:

一个队列中,一次性、顺序性、排它性的执行一系列命令。


redis事务之3阶段

开启:以 MULTI 开始一个事务
入队:将多个命令入队到事务中,接到这些命令并不会立即执行,而是放到等待执行的事务队列里面
执行:由 EXEC 命令触发事务


redis事务之3特性

单独的隔离操作:事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中,不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。

没有隔离级别的概念:队列中的命令没有提交之前都不会实际的被执行,因为事务提交前任何指令都不会被实际执行, 也就不存在”事务内的查要看到事务里的更新,在事务外查询不能看到”这个让人万分头痛的问题。

不保证原子性:redis同一个事务中如果有一条命令执行失败,其后的命令仍然会被执行,没有回滚。


如何使用:

0、redis事务的常用命令:

JAVA redisCluster事务_JAVA redisCluster事务

1、事务–正常执行:

JAVA redisCluster事务_数据_02

2、事务–放弃事务:

JAVA redisCluster事务_JAVA redisCluster事务_03

3、事务之全体连坐:

JAVA redisCluster事务_JAVA redisCluster事务_04

4、事务之冤有头债有主:

JAVA redisCluster事务_redis_05

悲观锁/乐观锁
悲观锁(Pessimistic Lock),
顾名思义,就是很悲观,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制,比如行锁,表锁等,读锁,写锁等,都是在做操作之前先上锁

乐观锁(Optimistic Lock),
顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型,这样可以提高吞吐量,
乐观锁策略:提交版本必须大于记录当前版本才能执行更新

5、watch监控

5.1、初始化信用卡可用余额和欠额

JAVA redisCluster事务_JAVA redisCluster事务_06

5.2、无加塞篡改

先watch监控再开启multi, 保证两笔金额变动在同一个事务内

JAVA redisCluster事务_JAVA redisCluster事务_07

5.3、有加塞篡改

watch监控了key,如果key被修改了,后面一个事务的执行失效

JAVA redisCluster事务_redis_08

5.4、unwatch取消监控

一旦执行了exec之前加的监控锁都会被取消掉了

JAVA redisCluster事务_数据_09


小结:

Watch指令,类似乐观锁,事务提交时,如果Key的值已被别的客户端改变, 比如某个list已被别的客户端push/pop过了,整个事务队列都不会被执行。
通过WATCH命令在事务执行之前监控了多个Keys,倘若在WATCH之后有任何Key的值发生了变化, EXEC命令执行的事务都将被放弃,同时返回Nullmulti-bulk应答以通知调用者事务执行失败。