目录
一、数组与集合
1. 集合与数组存储数据概述
2. 数组存储的特点
3. 数组存储的弊端：
4. 集合存储的优点：
二、Collection接口
1.单列集合框架结构
2.Collection接口常用方法
3.Collection集合与数组间的转换
4.使用Collection集合存储对象，要求对象所属的类满足
三、 Iterator接口与foreach循环
1.遍历Collection的两种方式：
2.java.utils包下定义的迭代器接口：Iterator
3.jdk5.0新特性--增强for循环：(foreach循环)
四、Collection子接口：List接口
1. 存储的数据特点
2. 常用方法：(记住)
3. 常用实现类：
4. 源码分析(难点)
5. 存储的元素的要求：
[面试题]
五、Collection子接口：Set接口
1. 存储的数据特点：无序的、不可重复的元素
2. 元素添加过程：(以HashSet为例)
3. 常用方法
4. 常用实现类：
5. 存储对象所在类的要求：
6. TreeSet的使用
六、双列集合框架：Map
1.常用实现类结构
2.存储结构的理解：
3.常用方法
4. 内存结构说明：（难点）
5. TreeMap的使用
6.使用Properties读取配置文件
七、Collections工具类的使用
1.作用
2.常用方法
3.面试题
八、数据结构简述
1.数据结构概述
2.数据结构与算法的理解
3.数据结构的研究对象
4. 使用详情见思维导图：
一、数组与集合
1. 集合与数组存储数据概述
集合、数组都是对多个数据进行存储操作的结构，简称Java容器。
说明：此时的存储，主要指的是内存层面的存储，不涉及到持久化的存储（.txt,.jpg,.avi，数据库中)
2. 数组存储的特点
- 一旦初始化以后，其长度就确定了。
- 数组一旦定义好，其元素的类型也就确定了。我们也就只能操作指定类型的数据了。
比如：String[] arr;int[] arr1;Object[] arr2;
3. 数组存储的弊端：
- 一旦初始化以后，其长度就不可修改。
- 数组中提供的方法非常限，对于添加、删除、插入数据等操作，非常不便，同时效率不高。
- 获取数组中实际元素的个数的需求，数组没有现成的属性或方法可用
- 数组存储数据的特点：有序、可重复。对于无序、不可重复的需求，不能满足。
4. 集合存储的优点：
解决数组存储数据方面的弊端。
二、Collection接口
1.单列集合框架结构
Collection接口：单列集合，用来存储一个一个的对象
- List接口：存储有序的、可重复的数据。 -->“动态”数组
- ArrayList、LinkedList、Vector
- Set接口：存储无序的、不可重复的数据 -->高中讲的“集合”
- HashSet、LinkedHashSet、TreeSet
对应图示：
2.Collection接口常用方法
add(Object obj), addAll(Collection coll),size(),isEmpty(),clear();
contains(Object obj),containsAll(Collection coll),remove(Object obj),removeAll(Collection coll),retainAll(Collection coll),equals(Object obj);
hasCode(),toArray(),iterator();
//add(Object e):将元素e添加到集合coll中
Collection coll = new ArrayList();
coll.add("AA");
coll.add("Adb");
coll.add(123);
coll.add(new Date());
//size()：获取添加的元素个数
System.out.println(coll.size());//4
//addAll(Collection coll1):将coll1集合中的元素添加到当前的集合中
Collection coll1 = new ArrayList();
coll1.add("dA");
coll1.add("AFb");
coll1.add(123);
coll.addAll(coll1);
System.out.println(coll.size());//7
System.out.println(coll);
//isEmpty():判断是否为空
System.out.println(coll.isEmpty());//false
//clear():清空集合元素
coll.clear();
System.out.println(coll.isEmpty());//trueCollection coll = new ArrayList();
coll.add("AA");
coll.add(456);
coll.add(123);
coll.add(new Date());
coll.add(new String("Tom"));
//1.contains(Object j)：按照添加的顺序调用equals方法，直到找到该对象
boolean contains = coll.contains(123);
System.out.println(contains);//true
//判断的是内容,因为String类里面重写了equals方法
//如果是自定义类，要自己重写equals方法
System.out.println(coll.contains(new String("Tom")));//true
//2.containsAll(Collection coll):
// 判断形参coll1中的所有元素是否都存在于当前集合中
Collection coll1 = Arrays.asList(123,456);
System.out.println(coll.containsAll(coll1));//3.remove(Object obj):从当前集合中移除obj元素
Collection coll = new ArrayList();
coll.add("AA");
coll.add(456);
coll.add(123);
coll.add(new Date());
coll.add(new String("Tom"));
coll.add(123);
coll.remove(123);
System.out.println(coll);
//4.removeAll(Collection coll1):求差集，从当前集合中移除coll1中的所有元素
Collection coll1 = Arrays.asList(123,456);
coll.removeAll(coll1);Collection coll = new ArrayList();
coll.add("AA");
coll.add(456);
coll.add(123);
coll.add(false);
coll.add(new String("Tom"));
coll.add(123);
//5.retainAll(Collection coll1)：求交集,获取当前集合和coll1集合的交集，并返回给当前集合
//Collection coll1 = Arrays.asList(123,456,"hdk",6,false);
//coll.retainAll(coll1);
System.out.println(coll);
//6.equals(Collection coll1):
// 要想返回true，需要当前集合和形参coll1的元素都相同
Collection coll1 = new ArrayList();
coll1.add("AA");
coll1.add(456);
coll1.add(123);
coll1.add(false);
coll1.add(new String("Tom"));
coll1.add(123);
System.out.println(coll.equals(coll1));
//7.hashCode():返回当前对象的哈希值
System.out.println(coll.hashCode());3.Collection集合与数组间的转换
//集合 --->数组：toArray()
Object[] arr = coll.toArray();
for(int i = 0;i < arr.length;i++){
System.out.println(arr[i]);
}
//拓展：数组 --->集合:调用Arrays类的静态方法asList(T ... t)
Collection coll1 = Arrays.asList(arr);
List<String> list = Arrays.asList(new String[]{"DD", "HS", "123"});
System.out.println(list);//[DD, HS, 123]
List list1 = Arrays.asList(new int[]{1, 123, 568});
System.out.println(list1);//[[I@16f64b1]
System.out.println(list1.size());//1
List list2 = Arrays.asList(new Integer[]{1, 123, 568});
System.out.println(list2);//[1, 123, 568]
List list3 = Arrays.asList(1, 123, 568);
System.out.println(list3);//[1, 123, 568]4.使用Collection集合存储对象，要求对象所属的类满足
向Collection接口的实现类的对象中添加数据obj时，要求obj所在类要重写equals().
三、 Iterator接口与foreach循环
1.遍历Collection的两种方式：
① 使用迭代器Iterator
② foreach循环（或增强for循环）
2.java.utils包下定义的迭代器接口：Iterator
2.1说明：
Iterator对象称为迭代器(设计模式的一种)，主要用于遍历 Collection 集合中的元素。
GOF给迭代器模式的定义为：提供一种方法访问一个容器(container)对象中各个元素，而又不需暴露该对象的内部细节。迭代器模式，就是为容器而生。
2.2作用：
遍历集合Collectiton元素
2.3如何获取实例：
coll.iterator()返回一个迭代器实例
1.内部的方法：hasnext()和next()
2.集合对象每次调用iterator()方法都得到一个全新的迭代器对象，
默认游标都在集合的第一个元素之前，因此不能使用匿名对象
2.4遍历的代码实现：
Iterator iterator = coll.iterator();
//hasNext():判断是否还下一个元素
while(iterator.hasNext()){
//next():①指针下移 ②将下移以后集合位置上的元素返回
System.out.println(iterator.next());
}2.5图示说明：
2.6 remove()的使用：
如果还未调用next()或在上一次调用 next 方法之后已经调用了 remove 方法，再调用remove都会报IllegalStateException。(参照上图理解，不能删除空值)
//测试Iterator中的remove()
//如果还未调用next()或在上一次调用 next 方法之后已经调用了 remove 方法，再调用remove都会报IllegalStateException。
//内部定义了remove(),可以在遍历的时候，删除集合中的元素。此方法不同于集合直接调用remove()
@Test
public void test3(){
Collection coll = new ArrayList();
coll.add(123);
coll.add(456);
coll.add(new Person("Jerry",20));
coll.add(new String("Tom"));
coll.add(false);
//删除集合中"Tom"
Iterator iterator = coll.iterator();
while (iterator.hasNext()){
// iterator.remove();
Object obj = iterator.next();
if("Tom".equals(obj)){
iterator.remove();
// iterator.remove();
}
}
//遍历集合
iterator = coll.iterator();
while (iterator.hasNext()){
System.out.println(iterator.next());
}
}3.jdk5.0新特性--增强for循环：(foreach循环)
1.遍历集合举例：
@Test
public void test1(){
Collection coll = new ArrayList();
coll.add(123);
coll.add(456);
coll.add(new Person("Jerry",20));
coll.add(new String("Tom"));
coll.add(false);
//for(集合元素的类型 局部变量 : 集合对象)
for(Object obj : coll){
System.out.println(obj);
}
}说明：
（1）内部仍然调用了迭代器。（2）循环过程：取coll中第一个元素赋给obj，然后打印obj；区第二个元素赋给obj，再打印obj........；相当于创建了新的对象，如果循环里加一句obj ="xxxx",那相当于给obj赋值，原来的coll不变。如下图，两种循环进行赋值的结果不同，普通for循环改变了原数组的值，而增强for循环并未改变原值。
2.遍历数组举例：
@Test
public void test2(){
int[] arr = new int[]{1,2,3,4,5,6};
//for(数组元素的类型 局部变量 : 数组对象)
for(int i : arr){
System.out.println(i);
}
}四、Collection子接口：List接口
1. 存储的数据特点
存储有序的、可重复的数据。
2. 常用方法：(记住)
增：add(Object obj)
删：remove(int index) / remove(Object obj)
改：set(int index, Object ele)
查：get(int index)
插：add(int index, Object ele)
长度：size()
遍历：① Iterator迭代器方式
② 增强for循环
③ 普通的循环
3. 常用实现类：
Collection接口：单列集合，用来存储一个一个的对象
- List接口：存储有序的、可重复的数据。 -->“动态”数组,替换原有的数组
- ArrayList：作为List接口的主要实现类；线程不安全的，效率高；底层使用Object[] elementData存储
- LinkedList：对于频繁的插入、删除操作，使用此类效率比ArrayList高；底层使用双向链表存储
- Vector：作为List接口的古老实现类；线程安全的，效率低；底层使用Object[] elementData存储
4. 源码分析(难点)
4.1 ArrayList的源码分析：
1. jdk 7情况下
* ArrayList list = new ArrayList();//底层创建了长度是10的Object[]数组elementData
* list.add(123);//elementData[0] = new Integer(123);
* ...
* list.add(11);//如果此次的添加导致底层elementData数组容量不够，则扩容。
默认情况下，扩容为原来的容量的1.5倍，同时需要将原有数组中的数据复制到新的数组中。
结论：建议开发中使用带参的构造器：ArrayList list = new ArrayList(int capacity)
2. jdk 8中ArrayList的变化：
* ArrayList list = new ArrayList();//底层Object[] elementData初始化为{}.并创建长度为10的数组
* list.add(123);//第一次调用add()时，底层才创建了长度10的数组，并将数据123添加到elementData[0]
* ...
* 后续的添加和扩容操作与jdk 7 无异。
3. 小结：
jdk7中的ArrayList的对象的创建类似于单例的饿汉式；
jdk8中的ArrayList的对象 的创建类似于单例的懒汉式，延迟了数组的创建，节省内存。
4.2 LinkedList的源码分析：
* LinkedList list = new LinkedList(); 内部声明了Node类型的first和last属性，默认值为null
* list.add(123);//将123封装到Node中，创建了Node对象。
*
* 其中，Node定义为：体现了LinkedList的双向链表的说法
private static class Node<E> {
E item;
Node<E> next;
Node<E> prev;
Node(Node<E> prev, E element, Node<E> next) {
this.item = element;
this.next = next;
this.prev = prev;
}
}4.3 Vector的源码分析：
jdk7和jdk8中通过Vector()构造器创建对象时，底层都创建了长度为10的数组。
在扩容方面，默认扩容为原来的数组长度的2倍。
5. 存储的元素的要求：
添加的对象，所在的类要重写equals()方法
[面试题]
* 面试题：ArrayList、LinkedList、Vector者的异同？
* 同：三个类都实现了List接口，存储数据的特点相同：存储有序的、可重复的数据
* 不同：见上（第3部分+第4部分）
- ArrayList：作为List接口的主要实现类；线程不安全的，效率高；底层创建了长度是10的Object[] elementData存储；底层扩容是1.5倍
- LinkedList：对于频繁的插入、删除操作，使用此类效率比ArrayList高；底层使用双向链表存储
- Vector：作为List接口的古老实现类；线程安全的，效率低；底层创建了长度是10的Object[] elementData存储；底层扩容是2倍
五、Collection子接口：Set接口
1. 存储的数据特点：无序的、不可重复的元素
具体的：
以HashSet为例说明：
1. 无序性：不等于随机性。存储的数据在底层数组中并非照数组索引的顺序添加，而是根据数据的哈希值决定的。
2. 不可重复性：保证添加的元素按照equals()判断时，不能返回true.即：相同的元素只能添加一个。（要重写equals()和hashCode()方法）
2. 元素添加过程：(以HashSet为例)
我们向HashSet中添加元素a,首先调用元素a所在类的hashCode()方法，计算元素a的哈希值，此哈希值接着通过某种算法计算出在HashSet底层数组中的存放位置（即为：索引位置，判断数组此位置上是否已经元素：
- 如果此位置上没有其他元素，则元素a添加成功。 --->情况1
- 如果此位置上有其他元素b(或以链表形式存在的多个元素，则比较元素a与元素b的hash值：
- 如果hash值不相同，则元素a添加成功。--->情况2
- 如果hash值相同，进而需要调用元素a所在类的equals()方法：
- equals()返回true,元素a添加失败
- equals()返回false,则元素a添加成功。--->情况3
对于添加成功的情况2和情况3而言：元素a 与已经存在指定索引位置上数据以链表的方式存储。
jdk 7 :元素a放到数组中，指向原来的元素。
jdk 8 :原来的元素在数组中，指向元素a
总结：七上八下HashSet底层：数组+链表的结构。（前提：jdk7)
3. 常用方法
Set接口中没有额外定义新的方法，使用的都是Collection中声明过的方法。
4. 常用实现类：
Collection接口：单列集合，用来存储一个一个的对象
* |----Set接口：存储无序的、不可重复的数据 -->高中讲的“集合”
* |----HashSet：作为Set接口的主要实现类；线程不安全的；可以存储null值
* |----LinkedHashSet：作为HashSet的子类；遍历其内部数据时，可以按照添 加的顺序遍历，在添加数据的同时，每个数据还维护了两个引用，记录此数 据前一个数据和后一个数据优点：对于频繁的遍历操作，LinkedHashSet效率高于HashSet.
* |----TreeSet：可以按照添加对象的指定属性，进行排序。
5. 存储对象所在类的要求：
HashSet/LinkedHashSet:
要求：向Set(主要指：HashSet、LinkedHashSet)中添加的数据，其所在的类一定要重写hashCode()和equals()
要求：重写的hashCode()和equals()尽可能保持一致性：相等的对象必须具有相等的散列码重写两个方法的小技巧：对象中用作 equals() 方法比较的 Field，都应该用来计算 hashCode 值。
TreeSet:
1.自然排序中，比较两个对象是否相同的标准为：compareTo()返回0.不再是equals().
2.定制排序中，比较两个对象是否相同的标准为：compare()返回0.不再是equals().
6. TreeSet的使用
6.1 使用说明:
- 向TreeSet中添加的数据，要求是相同类的对象。
- 两种排序方式：自然排序（实现Comparable接口 和 定制排序（Comparator））
6.2 常用的排序方式:
//方式一：自然排序
//按照姓名从小到大排列(从大到小)，如果姓名一样，实现二级排序，即年龄
@Override
public int compareTo(Object o) {
if (o instanceof User){
User user = (User) o;
//return -this.name.compareTo(user.name);
int compare = -this.name.compareTo(user.name);
if (compare != 0){
return compare;
}else{
return Integer.compare(this.age,user.age);
}
}else{
throw new RuntimeException("输入类型不匹配");
}
}
@Test
public void test1(){
TreeSet set = new TreeSet();
//失败：不能添加不同类的对象
// set.add(123);
// set.add(456);
// set.add("AA");
// set.add(new User("Tom",12));
//举例一：-34 8 11 34 43
// set.add(34);
// set.add(-34);
// set.add(43);
// set.add(11);
// set.add(8);
//举例二：
set.add(new User("Tom",12));
set.add(new User("Jerry",32));
set.add(new User("Jim",2));
set.add(new User("Mike",65));
set.add(new User("Jack",33));
set.add(new User("Jack",56));
Iterator iterator = set.iterator();
while(iterator.hasNext()){
System.out.println(iterator.next());
}
}//方式二：定制排序
@Test
public void test2(){
Comparator com = new Comparator() {
//照年龄从小到大排列
@Override
public int compare(Object o1, Object o2) {
if(o1 instanceof User && o2 instanceof User){
User u1 = (User)o1;
User u2 = (User)o2;
return Integer.compare(u1.getAge(),u2.getAge());
}else{
throw new RuntimeException("输入的数据类型不匹配");
}
}
};
TreeSet set = new TreeSet(com);
set.add(new User("Tom",12));
set.add(new User("Jerry",32));
set.add(new User("Jim",2));
set.add(new User("Mike",65));
set.add(new User("Mary",33));
set.add(new User("Jack",33));
set.add(new User("Jack",56));
Iterator iterator = set.iterator();
while(iterator.hasNext()){
System.out.println(iterator.next());
}
}六、双列集合框架：Map
1.常用实现类结构
|----Map:双列数据，存储key-value对的数据 ---类似于高中的函数：y = f(x)
* |----HashMap:作为Map的主要实现类；线程不安全的，效率高；可以存储null的key和value
* |----LinkedHashMap:保证在遍历map元素时，可以按照添加的顺序实现遍历。
* 原因：在原有的HashMap底层结构基础上，添加了一对指针，指向前一个和后一个元素。
* 对于频繁的遍历操作，此类执行效率高于HashMap。
* |----TreeMap:保证照添加的key-value对进行排序，实现排序遍历。此时考虑key的自然排序或定制排序。底层使用红黑树。
* |----Hashtable:作为古老的实现类；线程安全的，效率低；不能存储null的key和value
* |----Properties:常用来处理配置文件。key和value都是String类型
*
*
* HashMap的底层：数组+链表 （jdk7及之前)
* 数组+链表+红黑树 （jdk 8)
[面试题]
* 1. HashMap的底层实现原理？
* 2. HashMap 和 Hashtable的异同？
- HashMap:作为Map的主要实现类；线程不安全的，效率高；可以存储null的key和value
- Hashtable:作为古老的实现类；线程安全的，效率低；不能存储null的key和value
* 3. CurrentHashMap 与 Hashtable的异同？（暂时不讲)
2.存储结构的理解：
>Map中的key:无序的、不可重复的，使用Set存储所有的key ---> key所在的类要重写equals()和hashCode() （以HashMap为 例)
>Map中的value:无序的、可重复的，使用Collection存储所的value --->value所在的类要重写equals()
> 一个键值对：key-value构成了一个Entry对象。
>Map中的entry:无序的、不可重复的，使用Set存储所的entry
图示：
3.常用方法
* 添加：put(Object key,Object value)
* 删除：remove(Object key)
* 修改：put(Object key,Object value)
* 查询：get(Object key)
* 长度：size()
* 遍历：keySet() / values() / entrySet()
Map map = new HashMap();
map.put("aa",123);
map.put("ff",456);
map.put(135,"df");
System.out.println(map);
//遍历所有的key集：keySet()
Set set = map.keySet();
Iterator iterator = set.iterator();
while (iterator.hasNext()){
System.out.println(iterator.next());
}
//遍历所有的value集：values()
Collection values = map.values();
for (Object obj : values){
System.out.println(obj);
}
//遍历所有的key-value集
// 方式一：entrySet()
Set entrySet = map.entrySet();
Iterator iterator1 = entrySet.iterator();
while (iterator1.hasNext()){
Object obj = iterator1.next();
//entrySet集合中的元素都是entry，因此可以做强转
Map.Entry entry = (Map.Entry) obj;
System.out.println(entry.getKey() + "--->" + entry.getValue());
}
//方式二
Set keySet = map.keySet();
Iterator iterator2 = keySet.iterator();
while (iterator2.hasNext()){
Object key = iterator2.next();
Object value = map.get(key);
System.out.println(key + "===" + value);
}
4. 内存结构说明：（难点）
4.1 HashMap在jdk7中实现原理：
HashMap map = new HashMap():
* 在实例化以后，底层创建了长度是16的一维数组Entry[] table。* ...可能已经执行过多次put...
* map.put(key1,value1):
* 首先，调用key1所在类的hashCode()计算key1哈希值，此哈希值经过某种算法计算以后，得到在Entry数组中的存放位置。
* 如果此位置上的数据为空，此时的key1-value1添加成功。 ----情况1
* 如果此位置上的数据不为空，(意味着此位置上存在一个或多个数据(以链表形式存在)),比较key1和已经存在的一个或多个数据的哈希值：
* 如果key1的哈希值与已经存在的数据的哈希值都不相同，此时key1-value1添加成功。----情况2
* 如果key1的哈希值和已经存在的某一个数据(key2-value2)的哈希值相同，继续比较：调用key1所在类的equals(key2)方法，比较：
* 如果equals()返回false:此时key1-value1添加成功。----情况3
* 如果equals()返回true:使用value1替换value2。（将之前的数据覆盖了）* 补充：关于情况2和情况3：此时key1-value1和原来的数据以链表的方式存储。
*
* 在不断的添加过程中，会涉及到扩容问题，当超出临界值(且要存放的位置非空)时，扩容。默认的扩容方式：扩容为原来容量的2倍，并将原有的数据复制过来。
4.2 HashMap在jdk8中相较于jdk7在底层实现方面的不同：
- 1. new HashMap():底层没有创建一个长度为16的数组
- 2. jdk 8底层的数组是：Node[],而非Entry[]
- 3. 首次调用put()方法时，底层创建长度为16的数组
- 4. jdk7底层结构只有：数组+链表。jdk8中底层结构：数组+链表+红黑树。
- 形成链表时，七上八下（jdk7:新的元素指向旧的元素。jdk8：旧的元素指向新的元素）
- 当数组的某一个索引位置上的元素以链表形式存在的数据个数 > 8 且当前数组的长度 > 64时，此时此索引位置上的所数据改为使用红黑树存储。
4.3 HashMap底层典型属性的属性的说明：
- DEFAULT_INITIAL_CAPACITY : HashMap的默认容量，16
- DEFAULT_LOAD_FACTOR：HashMap的默认加载因子：0.75
- threshold：扩容的临界值，=容量*填充因子：16 * 0.75 => 12
- TREEIFY_THRESHOLD：Bucket中链表长度大于该默认值，转化为红黑树:8
- MIN_TREEIFY_CAPACITY：桶中的Node被树化时最小的hash表容量:64
4.4面试题：
负载因子值的大小，对HashMap有什么影响?
- 负载因子的大小决定了HashMap的数据密度。
- 负载因子越大密度越大，发生碰撞的几率越高，数组中的链表越容易长, 造成查询或插入时的比较次数增多，性能会下降。
- 负载因子越小，就越容易触发扩容，数据密度也越小，意味着发生碰撞的几率越小，数组中的链表也就越短，查询和插入时比较的次数也越小，性 能会更高。但是会浪费一定的内容空间。而且经常扩容也会影响性能，建议初始化预设大一点的空间。
- 按照其他语言的参考及研究经验，会考虑将负载因子设置为0.7~0.75，此 时平均检索长度接近于常数
4.5 LinkedHashMap的底层实现原理(了解)
- LinkedHashMap底层使用的结构与HashMap相同，因为LinkedHashMap继承于HashMap.
- 区别就在于：LinkedHashMap内部提供了Entry，替换HashMap中的Node.
5. TreeMap的使用
//向TreeMap中添加key-value，要求key必须是由同一个类创建的对象
//因为要照key进行排序：自然排序 、定制排序
//自然排序
@Test
public void test6(){
TreeMap map = new TreeMap();
User u1 = new User("Tom",23);
User u2 = new User("Jerry",32);
User u3 = new User("Jack",21);
User u4 = new User("Rose",18);
map.put(u1,98);
map.put(u2,87);
map.put(u3,76);
map.put(u4,60);
Set entrySet = map.entrySet();
Iterator iterator1 = entrySet.iterator();
while (iterator1.hasNext()){
Object obj = iterator1.next();
//entrySet集合中的元素都是entry，因此可以做强转
Map.Entry entry = (Map.Entry) obj;
System.out.println(entry.getKey() + "--->" + entry.getValue());
}
}//定制排序
@Test
public void test7(){
TreeMap map = new TreeMap(new Comparator() {
@Override
public int compare(Object o1, Object o2) {
if (o1 instanceof User){
User u1 = (User) o1;
User u2 = (User) o2;
return Integer.compare(u1.getAge(),u2.getAge());
}
throw new RuntimeException("输入类型不匹配");
}
});
User u1 = new User("Tom",23);
User u2 = new User("Jerry",32);
User u3 = new User("Jack",21);
User u4 = new User("Rose",18);
map.put(u1,98);
map.put(u2,87);
map.put(u3,76);
map.put(u4,60);
Set entrySet = map.entrySet();
Iterator iterator1 = entrySet.iterator();
while (iterator1.hasNext()){
Object obj = iterator1.next();
//entrySet集合中的元素都是entry，因此可以做强转
Map.Entry entry = (Map.Entry) obj;
System.out.println(entry.getKey() + "--->" + entry.getValue());
}
}6.使用Properties读取配置文件
//Properties:常用来处理配置文件。key和value都是String类型
public static void main(String[] args) {
FileInputStream fis = null;
try {
Properties pros = new Properties();
fis = new FileInputStream("jdbc.properties");
pros.load(fis);//加载流对应的文件
String name = pros.getProperty("name");
String password = pros.getProperty("password");
System.out.println("name = " + name + ", password = " + password);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
if(fis != null){
try {
fis.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}七、Collections工具类的使用
1.作用
操作Collection和Map的工具类
2.常用方法
reverse(List)：反转 List 中元素的顺序
shuffle(List)：对 List 集合元素进行随机排序
sort(List)：根据元素的自然顺序对指定 List 集合元素升序排序
sort(List，Comparator)：根据指定的 Comparator 产生的顺序对 List 集合元素进行排序
swap(List，int， int)：将指定 list 集合中的 i 处元素和 j 处元素进行交换
Object max(Collection)：根据元素的自然顺序，返回给定集合中的最大元素
Object max(Collection，Comparator)：根据 Comparator 指定的顺序，返回给定集合中的最大元素
Object min(Collection)
Object min(Collection，Comparator)
int frequency(Collection，Object)：返回指定集合中指定元素的出现次数
void copy(List dest,List src)：将src中的内容复制到dest中
boolean replaceAll(List list，Object oldVal，Object newVal)：使用新值替换 List 对象的所有旧值
@Test
public void test8(){
List list = new ArrayList();
list.add(123);
list.add(23);
list.add(13);
list.add(43);
list.add(563);
// 报异常IndexOutOfBoundsException: Source does not fit in dest
// List dest = new ArrayList();
// Collections.copy(dest,list);
List dest = Arrays.asList(new Object[list.size()]);
System.out.println(dest.size());
Collections.copy(dest,list);
System.out.println(dest);
}
List list = new ArrayList();
//返回的list1即为线程安全的list
List list1 = Collections.synchronizedList(list);说明：ArrayList和HashMap都是线程不安全的，如果程序要求线程安全，我们可以将ArrayList、HashMap转换为线程的。
使用synchronizedList(List list） 和 synchronizedMap(Map map）
3.面试题
面试题：Collection 和 Collections的区别？
八、数据结构简述
1.数据结构概述
数据结构（Data Structure是一门和计算机硬件与软件都密切相关的学科，它的研究重点是在计算机的程序设计领域中探讨如何在计算机中组织和存储数据并进行高效率的运用，涉及的内容包含：数据的逻辑关系、数据的存储结构、排序算法（Algorithm）、查找（或搜索）等。
2.数据结构与算法的理解
程序能否快速而高效地完成预定的任务，取决于是否选对了数据结构，而程序是否能清楚而正确地把问题解决，则取决于算法。
所以大家认为：“Algorithms + Data Structures = Programs”（出自：Pascal之父Nicklaus Wirth）
总结：算法是为了解决实际问题而设计的，数据结构是算法需要处理的问题载体。
3.数据结构的研究对象
3.1 数据间的逻辑结构
集合结构 一对一：线性结构
一对多：树形结构 多对多：图形结构
3.2 数据的存储结构：
线性表（顺序表、链表、栈、队列）
树
图
说明：习惯上把顺序表和链表看做基本数据结构（或真实数据结构）
习惯上把栈、队列、树、图看做抽象数据类型，简称ADT
