清华镜像源安装 torch 清华镜像源安装出错

经历了无数个Anaconda官网安装的漫长等待，依然失败失败失败。最后转移目标到清华镜像源安装pytorch，很顺利，那一刻，我热泪盈眶！恐怕忘记，在这里写下安装过程，和大家一起分享学习。

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目录

• 1、打开cmd，输入4条命令
• 2、在[官网](https://pytorch.org/)选择pytorch安装版本
• 3、测试
• 4、Jupyter Notebook配置
• 5、 Pycharm环境配置
• 6、总结

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1、打开cmd，输入4条命令

#添加清华镜像至Anaconda

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

#添加Pytorch镜像：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

#for legacy win-64
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/peterjc123/

2、在官网选择pytorch安装版本

将刚刚复制的命令和上一步4条命令一起输入到cmd，如下图所示：

等待一点一点的下载:

好了，到这里，安装已经成功！下面我们对安装好的pytorch进行测试，并看它是否有CUDA。

3、测试

import torch
import numpy
import torchvision
print(torch.__version__ )                   查看pytorch版本
print(torch.cuda.is_available())            是否有CUDA
输出：
1.7.1
True

我在cmd上运行的结果是这样：输入python——import pytorch>…（看下图）

4、Jupyter Notebook配置

激活到conda的pytorch环境下
#安装ipykernel
conda install ipykernel
#写入环境
windows：python -m ipykernel install  --name pytorch --display-name "Pytorch for Deeplearning"  #第一个name是conda中的虚拟环境名，第二个name是在jypyter notebook中显示的环境名称
linux：python -m ipykernel install  --name pytorch --user --display-name "Pytorch for Deeplearning"  #linux由于软件都是在user的权限下所以加一个user，（不然会报错没有root权限）
jupyter kernelspec list
jupyter notebook

我在cmd上运行的结果是这样：…（看下图）

Jupyter Notebook配置结束！下面再在pycharm上感受一下效果，哈哈

5、 Pycharm环境配置

新建一个项目project

好了，一切结束！恭喜你！顺利顺利顺利！

6、总结

pycharm》help》about                             查看pycharm版本2020.3.3   （我电脑安装的各个版本）
python                                           查看python版本3.8.5
import torch；print(torch.__version__)           查看pytorch的版本1.7.1
nvcc -V                                          查看CUDA版本V10.2.89
print(torch.cuda.is_available())                 cuda是否可用



pip&conda源
pip下载镜像

清华镜像：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
豆瓣镜像：https://pypi.doubanio.com/simple
阿里镜像：https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学：http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

conda

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes