最大正方形
题目:
在一个由 ‘0’ 和 ‘1’ 组成的二维矩阵内,找到只包含 ‘1’ 的最大正方形,并返回其面积。
示例 1:
输入:matrix = [[“1”,“0”,“1”,“0”,“0”],[“1”,“0”,“1”,“1”,“1”],[“1”,“1”,“1”,“1”,“1”],[“1”,“0”,“0”,“1”,“0”]]
输出:4
示例 2:
输入:matrix = [[“0”,“1”],[“1”,“0”]]
输出:1
示例 3:
输入:matrix = [[“0”]]
输出:0
class Solution {
public int maximalSquare(char[][] matrix) {
int n = matrix.length;
if(n == 0) {
return 0;
}
int m = matrix[0].length;
if(m == 0) {
return 0;
}
// dp[i][j] 表示以 matrix[i - 1][j - 1]为正方形右下角能形成的最大正方形的边长
int[][] dp = new int[n + 1][m + 1];
int ans = 0;
/**
根据定义可以看出dp[i][j] 受 dp[i][j - 1],dp[i - 1][j],dp[i - 1][j - 1]影响
即dp[i][]j = min(dp[i][j - 1],dp[i - 1][j],dp[i - 1][j - 1]) + 1
**/
for(int i = 1; i <= n; i++) {
for(int j = 1; j <= m; j++) {
if(matrix[i - 1][j - 1] == '1') {
dp[i][j] = Math.min(dp[i][j - 1], Math.min(dp[i - 1][j], dp[i - 1][j - 1])) + 1;
}
ans = Math.max(ans, dp[i][j]);
}
}
return ans * ans;
}
}