前言：javacv开发包是用于支持java多媒体开发的一套开发包，可以适用于本地多媒体（音视频）调用以及音视频，图片等文件后期操作（图片修改，音视频解码剪辑等等功能），这里只使用最简单的本地摄像头调用来演示一下javacv的基础功能


重要：




javacv系列文章使用6个jar包：

javacv.jar,javacpp.jar,ffmpeg.jar,ffmpeg-系统平台.jar，opencv.jar,opencv-系统平台.jar。

其中ffmpeg-系统平台.jar，opencv-系统平台.jar中的系统平台根据开发环境或者测试部署环境自行更改为对应的jar包，比如windows7 64位系统替换为ffmpeg-x86-x64.jar

为什么要这样做：因为ffmpeg-系统平台.jar中存放的是c/c++本地so/dll库，而ffmpeg.jar就是使用javacpp封装的对应本地库java接口的实现，而javacpp就是基于jni的一个功能性封装包，方便实现jni，javacv.jar就是对9个视觉库进行了二次封装，但是实现的功能有限，所以建议新手先熟悉openCV和ffmpeg这两个C/C++库的API后再来看javaCV思路就会很清晰了。



须知：



javacv系列文章默认音视频处理使用ffmpeg，图像处理使用opencv,摄像头抓取使用opencv



1、使用最新的javacv1.3.3

(注意：从其他地方下载的依赖包请积极开心的替换为官方jar包和博主提供jar包；如果使用其他jar包版本而导致出错，不要急着找博主问为啥会报错，先把jar包替换了再试试看)

（1）使用maven添加依赖

<dependency>
    <groupId>org.bytedeco</groupId>
    <artifactId>javacv-platform</artifactId>
    <version>1.3.3</version>
  </dependency>



（2）使用gradle添加依赖

dependencies {
    compile group: 'org.bytedeco', name: 'javacv-platform', version: '1.3.3'
  }

（3）使用本地jar包方式



windows x64平台用到的opencv依赖：opencv.jar；oepncv-windows-x86_64.jar(其他平台替换为对应的jar包即可)。

补充：

1、如果是苹果mac系统，把oepncv-windows-x86_64.jar替换成这个包opencv-macosx-x86_64.jar2、linux平台替换成这个包：opencv-linux-x86_64.jar  

3、安卓平台替换成opencv-android-arm.jar  或者opencv-android-x86.jar 


2、为什么不需要安装opencv？

从javacv0.8开始，已经不需要本地安装opencv，直接通过引用opencv对应的系统平台的引用包即可。

（比如oepncv-windows-x86_64.jar就是典型的64位windows环境依赖包）

3、java通过javacv获取windows的摄像头视频


最终调用的摄像头实时视频图像界面：


java 摄像头 识别 javacv 摄像头_java


预览本机摄像头视频图像的简单实现：






    1. /**
2.  * 文件名：javavcCameraTest.java
3.  * 描述：调用windows平台的摄像头窗口视频
4.  * 修改时间：2016年6月13日
5.  * 修改内容：
6.  */  
7. package cc.eguid.javacv;  
8.   
9. import javax.swing.JFrame;  
10.   
11. import org.bytedeco.javacv.CanvasFrame;  
12. import org.bytedeco.javacv.OpenCVFrameConverter;  
13. import org.bytedeco.javacv.FrameGrabber.Exception;  
14. import org.bytedeco.javacv.OpenCVFrameGrabber;  
15.   
16. /**
17.  * 调用本地摄像头窗口视频
18.  * @author eguid  
19.  * @version 2016年6月13日  
20.  * @see javavcCameraTest  
21.  * @since  javacv1.2
22.  */  
23.   
24. public class JavavcCameraTest  
25. {  
26. public static void main(String[] args) throws Exception, InterruptedException  
27. {  
28. new OpenCVFrameGrabber(0);    
29. //开始获取摄像头数据  
30. new CanvasFrame("摄像头");//新建一个窗口  
31.     canvas.setDefaultCloseOperation(JFrame.EXIT_ON_CLOSE);  
32. true);  
33.       
34. while(true)  
35.     {  
36. if(!canvas.isDisplayable())  
37. //窗口是否关闭  
38. //停止抓取  
39. 2);//退出  
40.         }  
41. //获取摄像头图像并放到窗口上显示， 这里的Frame frame=grabber.grab(); frame是一帧视频图像  
42.   
43. 50);//50毫秒刷新一次图像  
44.     }  
45. }  
46. }





    是不是很简单，原本很复杂的流媒体操作，javaCV能够帮助我们快速实现。