介绍Hive元数据库中一些重要的表结构及用途，方便Impala、SparkSQL、Hive等组件访问元数据库的理解。
1、存储Hive版本的元数据表(VERSION)
该表比较简单，但很重要。
如果该表出现问题，根本进入不了Hive-Cli。比如该表不存在，当启动Hive-Cli时候，就会报错”Table ‘hive.version’ doesn’t exist”。
2、Hive数据库相关的元数据表(DBS、DATABASE_PARAMS)
DBS：该表存储Hive中所有数据库的基本信息，字段如下:
DATABASE_PARAMS：该表存储数据库的相关参数，在CREATE DATABASE时候用WITH DBPROPERTIES(property_name=property_value, …)指定的参数。
DBS和DATABASE_PARAMS这两张表通过DB_ID字段关联。
3、Hive表和视图相关的元数据表
主要有TBLS、TABLE_PARAMS、TBL_PRIVS，这三张表通过TBL_ID关联。
TBLS:该表中存储Hive表，视图，索引表的基本信息
TABLE_PARAMS:该表存储表/视图的属性信息
TBL_PRIVS：该表存储表/视图的授权信息
4、Hive文件存储信息相关的元数据表
主要涉及SDS、SD_PARAMS、SERDES、SERDE_PARAMS，由于HDFS支持的文件格式很多，而建Hive表时候也可以指定各种文件格式，Hive在将HQL解析成MapReduce时候，需要知道去哪里，使用哪种格式去读写HDFS文件，而这些信息就保存在这几张表中。
SDS：该表保存文件存储的基本信息，如INPUT_FORMAT、OUTPUT_FORMAT、是否压缩等。TBLS表中的SD_ID与该表关联，可以获取Hive表的存储信息。
SD_PARAMS: 该表存储Hive存储的属性信息，在创建表时候使用STORED BY ‘storage.handler.class.name’ [WITH SERDEPROPERTIES (…)指定。
SERDES:该表存储序列化使用的类信息
SERDE_PARAMS:该表存储序列化的一些属性、格式信息，比如:行、列分隔符
5、Hive表字段相关的元数据表
主要涉及COLUMNS_V2
COLUMNS_V2：该表存储表对应的字段信息
6、Hive表分分区相关的元数据表
主要涉及PARTITIONS、PARTITION_KEYS、PARTITION_KEY_VALS、PARTITION_PARAMS
PARTITIONS:该表存储表分区的基本信息
PARTITION_KEYS:该表存储分区的字段信息
PARTITION_KEY_VALS:该表存储分区字段值
PARTITION_PARAMS:该表存储分区的属性信息
6、其他不常用的元数据表
DB_PRIVS：数据库权限信息表。通过GRANT语句对数据库授权后，将会在这里存储。
IDXS：索引表，存储Hive索引相关的元数据
INDEX_PARAMS：索引相关的属性信息
TBL_COL_STATS：表字段的统计信息。使用ANALYZE语句对表字段分析后记录在这里
TBL_COL_PRIVS：表字段的授权信息
PART_PRIVS：分区的授权信息
PART_COL_PRIVS：分区字段的权限信息
PART_COL_STATS：分区字段的统计信息
FUNCS：用户注册的函数信息
FUNC_RU：用户注册函数的资源信息
