文章目录

  • 数据卷
  • 数据卷容器
  • 利用数据卷容器迁移数据



在生产环境中使用docker镜像，往往需要对数据进行持久化，或者需要在多个容器之间进行数据共享。


**数据卷：**将主机操作系统目录直接映射到容器、数据卷可以实现容器之间的共享与重用


**数据卷容器：**维护数据卷的特定容器

容器之间的共享？
容器和主机之间的共享？

数据卷

1： 创建数据卷
Docker 提供了 volume 子命令来管理数据卷，如下命令可以快速在本地创建一个数据卷：

$ docker volume create -d local test
test

此时 ，查看／var/lib/docker /volumes 路径下，会发现所创建的数据卷位置

$ ll /var/lib/docker/volumes
drwxr- xr-x 3 root root 4096 May 22 06:02 test

除了 create 子命令外， docker volume 还支持 inspect （查看详细信息）、ls（列出已有数据卷） prune（清理无用数据卷）、 rm （删除数据卷）等，读者可以自行实践

2： 绑定数据卷
概念：在创建容器时将主机的任意路径挂载到容器内作为数据卷，这种形式创建的数据卷称为绑定数据卷

在用 docker run 命令的时候，可以使用 - mount 选项来使用数据卷

mount 项支持三种类型的数据卷，包括（注意关键字）

  • volume 普通数据卷，映射到主机var/lib/docke/volumes 路径下；
  • bind ：绑定数据卷，映射到主机指定路径下；
  • tmpfs ：临时数据卷，只存在于内存中

第一种类型volume：映射到固定目录var/lib/docker/volumes 下

第一步：启动容器

这个时候的-v后面只需要跟上容器内的一个目录即可
$ docker run -it --name wen1 -v /data/ busybox  
$ ls /data/
$
#-v ：绑定一个卷
#busybox比bash终端好用些
#可以发现目录不存在也是自动创建
#现在目录下没有任何文件

#查看挂载点
[root@localhost ~]# docker inspect wen1 |grep Source
                "Source": "/var/lib/docker/volumes/83877cbb62dd05cb9bf0e7d470e7a12ed2715d423062db6947869e11c28b405d/_data",
#第二步
#进入到挂载点新建文件
 echo "123">/var/lib/docker/volumes/83877cbb62dd05cb9bf0e7d470e7a12ed2715d423062db6947869e11c28b405d/_data/1.sh
 
#第三步进入到容器查看

这个功能在进行应用测试的时候十分方便，比如用户可以放置一些程序或数据到本地目录中实时进行更新，然后在容器中运行和使用.
另外，本地目录的路径必须是绝对路径，容器内路径可以为相对路径 ，如果目录不存在， Docke 会自动创建
Docker 载数据卷的默认权限是读写（ rw） ，用户也可以通过 ro 指定为只读；
加了： ro 之后，容器内对所挂载数据卷内的数据就无法修改了
如果直接挂载一个文件到容器，使用文件编辑工具，包括 vi 或者 sed - - in place的时候，可能会造成文件 inode 的改变，从Docker 1.1.0 起，这会导致报错误信息 。
所以推荐方式是直接挂载文件所在的目录到容器内。

第二种类型bind：想映射到哪映射到哪

数据卷容器

如果用户需要在多个容器之间共享一些持续更新的数据，最简单的方式是使用数据卷容。数据卷容器也是一个容器，但是它的目的是专门提供数据卷给其他容器挂载。
首先，创建一个数据卷容器 dbdata 并在其中创建一个数据卷挂载到／dbdata。

$ docker run it -v /dbdata --name dbdata ubuntu
root@3ed94f279b6f:/#

查看／dbdata 目录

root@3 ed94f279b6f:/# ls
boot dbdata dev etc home lib lib64 media mnt opt proc root run
sbin srv sys tmp usr var

然后，可以在其他容器中使用－－ volumes-from 来挂载 dbdata 容器中的数据卷，例如创建 dbl db2 两个容器，并从 dbdata 容器挂载数据卷：

$ docker run -it --volumes-from dbdata -name dbl ubuntu
$ docker run -it --volumes-from dbdata -name db2 ubuntu

此时， 容器 dbl db2 都挂载同一个数据卷到相同的／dbdata 目录，三个容器任何一方在该目录下的写人，其他容器都可以看到
例如，在 dbdata 容器中创建 test 文件：

root@3ed94f279b6f: /# cd /dbdata
root@3ed94f279b6f: /dbdata# touch test
root@3ed94f279b6f:/dbdata# ls
test

db1 容器内查看它

$ docker run -it --volumes-from dbdata --name dbl ubuntu
root@4 128d2d804b4:/# ls
bin boot dbdata dev etc home lib lib64 med mnt opt proc root run
sbin srv sys tmp usr var
root@4128 d2d804b4:/# ls dbdata/
test

可以多次使用- -volumes-from 参数来从多个容器挂载多个数据卷，还可以从其他已经挂载了容器卷的容器来挂载数据卷

$ docker run -d --name db3 --volumes-from dbl training/postgres

使用 －－volumes-from参数所挂载数据卷的容器本身并不需要保持在运行状态

如果删除了挂载的容器（包括 dbdata db1 和 db2 ），数据卷并不会被自动删除 ，如果删除一个数据卷，必须在删除最后一个还挂载着它的容器时显式使用 docker rm -v令来指定同时删除关联的容器

利用数据卷容器迁移数据

1. 备份
使用下面的命令来备份 dbdata 数据卷容器内的数据卷

$ docker run -volumes-from dbdata -v $ (pwd) : /backup - -name worker ubuntu tar
cvf /backup/backup.tar /dbdata

这个命令稍微有点复杂，具体分析下
首先利用 buntu 镜像创建了 个容器 worker
使用－ -volumes-from dbdata 参数来让 worker 容器挂载 dbdata 容器的数据卷（ dbdata 数据卷）；
使用－v $ (pwd) : /backup参数来挂载本地的当前目录到 worke 容器的／backup目录。
worker 容器启动后，使用 tar cvf /backup/backup.tar /dbdata 令将／dbdata下内容备份为容器内的／backup/backup. tar ，即宿主主机当前目录下的 backup. tar
2. 恢复
如果要恢复数据到一个容器，可以按照下面的操作
首先创建一个带有数据卷的容器 dbdata2:

$ docker run -v /dbdata --name dbdata2 ubuntu /bin/bash

然后创建另一个新的容器，挂载 dbda ta2 容器，并使用 untar 解压备份文件到所挂
载的容器卷中：

$ docker run --volumes-from dbdata2 -v $(pwd) :/backup busybox tar xvf /backup/backup.tar