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机器学习集成学习进阶LightGBM算法和案例

目录1 lightGBM1.1 lightGBM演进过程1.2 AdaBoost算法1.3 GBDT算法以及优缺点1.4 启

机器学习

算法

集成学习

数据

直方图

原创 2022-11-06 00:28:43 379 阅读

机器学习HMM模型算法实例

目录1 前向算法求HMM观测序列的概率1.1 流程梳理1.2 算法总结1.3 HMM前向算法求解实例

机器学习

算法

人工智能

维特比算法

递推

原创 2022-11-06 00:28:16 447 阅读

机器学习集成学习进阶Xgboost算法原理

目录1 最优模型的构建方法2 XGBoost的目标函数推导2.1 目标函数确定2.2 CA

机器学习

集成学习

算法

复杂度

子节点

原创 2022-11-05 22:31:47 416 阅读

机器学习HMM模型

目录1 马尔科夫链1.1 简介1.2 经典举例1.3 小结2 HMM简介2.1 简单案例2.2 案例进阶2.2.1 问题阐述2.2.2 问题解决3 HMM模型基础3.1 什么样的问题需要HMM模型3.2 HMM模型的定义3.3 一个HMM模型实例3.4 HMM观测序列的生成3.5 HMM模型的三个基本问题4 前向后向算法评估观察序列概率4.1 回顾HMM问题一：求观测序列的概率

机器学习

人工智能

python

子序列

马尔科夫链

原创 2022-11-05 11:04:37 387 阅读 1点赞

Java并发计算判断线程池中的线程是否全部执行完毕

目录1 java多线程的使用2 shutdown和shutdownNow区别源码解析2.1 shutdown案例2.2 sh

java

jvm

面试

线程池

工作线程

原创 2022-11-05 07:14:22 2253 阅读

机器学习集成学习进阶Xgboost算法案例分析

目录1 xgboost算法api介绍1.1 xgboost的安装2 xgboost参数介绍2.1 通用参数（general param

机器学习

集成学习

算法

数据

正则化

原创 2022-11-05 07:13:59 942 阅读

机器学习EM算法

目录1 初识EM算法2 EM算法介绍2.1 极大似然估计2.1.1 问题描述2.1.2 用数学知识解决现实问题2.1.3 最大似然函数估计值的求解步骤2.2 EM算法实例描述2.3 EM算法流程3 EM算法实例

1024程序员节

数据

初始化

迭代

原创 2022-11-02 22:14:44 221 阅读

机器学习朴素贝叶斯

目录1 朴素贝叶斯算法简介2 概率基础复习2.1 概率定义2.2 案例：判断女神对你的喜欢情况2.3 联合概率

机器学习

决策树

算法

朴素贝叶斯

条件概率

原创 2022-10-24 00:31:06 238 阅读

机器学习SVM算法入门

目录1 SVM算法简介1.1 SVM算法导入1.2 SVM算法定义1.2.1 定义1.2.2 超平面最大间隔介绍1.2.3多球之后，仍然适用。”

支持向量机

机器学习

算法

数据

泛化

原创 2022-10-23 00:17:53 467 阅读 1评论

机器学习SVM函数

目录1 SVM的损失函数2 SVM的核方法2.1 什么是核函数2.1.1 核函数概念2.1.2 核函数举

机器学习

支持向量机

人工智能

核函数

数据

原创 2022-10-22 07:00:38 191 阅读 1评论

机器学习SVM算法原理

目录1 定义输入数据2 线性可分支持向量机3 SVM的计算过程与算法步骤3.1 推导目标函

机器学习

支持向量机

算法

约束条件

极值

原创 2022-10-22 07:00:30 541 阅读

机器学习SVM算法数字识别器

目录1 SVM算法api1.1 SVM算法api综述1.2 SVC1.3 NuSVC1.4 LinearSVC1.5 小结2 案例：数字识别器2.1 案例背景介绍2.2 数据介绍2.3 案例实现4 SVM总结4.1 SVM基本综述4.2 SVM优缺点1 SVM算法api1.1 SVM算法api综述SVM方法既可以用于分类（二/多分类），也可用于回归和异常值检测。

机器学习

支持向量机

算法

核函数

数据

原创 2022-10-22 06:59:42 326 阅读 1评论

Python面向对象特性

目录1 面向对象之继承1.1 继承的概念1.2 单继承1.3 多继承1.4 子类重写父类同名方法和属性1.5 子类调用父类的同名方法和

python

开发语言

子类

类属性

私有属性

原创 2022-10-19 22:35:56 81 阅读

机器学习算法优化

目录1 Canopy算法配合初始聚类1.1 实现流程1.2 Canopy算法优缺点2 K-means++3 二分k-means4 k-medoids（k-中心聚类算法）5 Kernel k-means6 ISODATA7 Mini Batch K-Means8

算法

机器学习

聚类

数据

迭代

原创 2022-10-08 09:10:19 169 阅读

机器学习聚类算法

目录1 认识聚类算法1.1 聚类算法在现实中的应用1.2 聚类算法的概念1.3 聚类与分类最大的区别1.4 小结2 聚类算法api初步使用2.1 api介绍2.2 案例2.2.1流程分析2.2.2 代码实现

机器学习

聚类

算法

聚类算法

数据集

原创 2022-10-08 09:10:06 198 阅读

机器学习集成学习算法

目录1 集成学习算法简介1.1 什么是集成学习1.2 机器学习的两个核心任务1.3 集成学习中boosting和Bagging1.4 小结2 Bagging和随机森林2.1 Bagging集成原理2.2 随机森林构造过程

机器学习

算法

集成学习

数据

随机森林

原创 2022-10-08 09:09:50 226 阅读

机器学习模型评估

目录1 误差平方和2 “肘”方法3 轮廓系数法4 CH系数5 小结1 误差平方和误差平方和(SSE \The sum of squares due to error)具体概念通过如下举例介绍

机器学习

聚类

算法

数据

相似度

原创 2022-10-08 09:09:47 129 阅读

机器学习回归决策树算法

目录1 原理概述2 算法描述3 简单实例3.1 实例计算过程3.2 回归决策树和线性回归对比4 小结1 原理概述前面已经讲到，关于数据类型，我们主要可以把其分为两类

机器学习

决策树

算法

数据

回归树

原创 2022-10-08 09:09:08 261 阅读

机器学习决策树算法泰坦尼克号乘客生存预测

目录1 决策树算法api2 泰坦尼克号乘客案例背景2.1 步骤分析2.2 代码实现2.3 决策树可视化2.3.1 保存树的结构到dot文件2.3.2 网站显示结构3 决策树总结

机器学习

决策树

算法

数据

特征抽取

原创 2022-10-08 09:08:56 449 阅读

机器学习决策树算法cart剪枝

目录1 为什么要剪枝2 常用的减枝方法2.1 预剪枝2.2 后剪枝3 小结1 为什么要剪枝在决策树学习中，为了尽可能正确分类训练样本，结点划分过程将不断重复

机器学习

决策树

算法

结点

数据

原创 2022-10-08 09:08:45 236 阅读

机器学习决策树算法和分类原理

目录1 决策树算法简介2 决策树分类原理2.1 熵2.1.1 概念2.1.2 案例2.2 划分依据一：信息增益2.2.1 概念2.2.2 案例2.3 划分依据二

机器学习

决策树

算法

信息增益

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原创 2022-10-08 09:08:43 754 阅读 1点赞

机器学习逻辑回归分类评估方法

目录1 分类评估方法1.1 精确率与召回率1.1.1 混淆矩阵1.1.2 精确率与召回率1.2 F1-score1.3 分类评估报告api2 ROC曲线与AUC指标2.1 TPR与FPR2.2 ROC曲线2.3 AUC指标2.4 AUC计算API2.5

机器学习

逻辑回归

分类

正例

召回率

原创 2022-10-08 09:08:20 128 阅读

机器学习逻辑回归介绍

目录1 逻辑回归的应用场景2 逻辑回归的原理2.1 输入2.2 激活函数3 损失以及优化3.1 损失3.2 优化4 小结1 逻辑回归的应用场景逻辑回归（Logistic Regression）

机器学习

逻辑回归

人工智能

线性回归

损失函数

原创 2022-10-08 09:07:02 120 阅读

机器学习逻辑回归对肿瘤预测

目录1 逻辑回归api介绍2 案例：癌症分类预测-良／恶性乳腺癌肿瘤预测2.1 背景介绍2.2 案例分析2.3 代码实现2.4 小结

机器学习

逻辑回归

python

数据

缺失值

原创 2022-10-08 08:00:33 152 阅读

机器学习线性回归优化损失函数

目录1 损失函数2 优化算法2.1 正规方程2.1.1 什么是正规方程2.1.2 正规方程求解举例2.1.3 正规方程的推导2.2 梯度下降2.2.1 什么是梯度下降2.2.2 梯度的概念2.2.3 梯度下降举例2.2.4 梯度下降公式3 梯度下降和正规方程的对比3.1 两种方法对比3.2 算法选择依据4 小结

梯度下降

正规方程

梯度下降法

原创 2022-10-03 02:01:04 249 阅读

机器学习梯度下降法应用波士顿房价预测

目录1 线性回归api介绍小结2 波士顿房价预测2.1 案例背景介绍2.2 案梯度下降法2.5 小结

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正规方程

梯度下降法

原创 2022-10-02 19:33:41 486 阅读

机器学习梯度下降算法

目录1 详解梯度下降算法1.1梯度下降的相关概念复习1.2 梯度下降法的推导流程

梯度下降算法

损失函数

迭代

原创 2022-10-02 19:33:32 278 阅读

机器学习欠拟合和过拟合

目录1 定义2 原因以及解决办法3 正则化3.1 什么是正则化3.2 正则化类别4 小结简单)

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机器学习正则化线性模型和模型保存

目录1 正则化线性模型1.1 岭回归1.2 Lasso 回归1.3 弹性网络1.4 Early Stopping1.5 小结2 线性回归的改进-岭回归2.1 API2.2 正则化程度变化2.3 波士顿房价预测2.4 小结3 模型的保存和加载3.1 sklearn模型的保存和加载API3.2 线性回归的模型保存加载案例3.3 tips3.4 小结

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岭回归

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原创 2022-10-02 19:33:10 232 阅读 1点赞

机器学习线性回归api快速入门

目录1 线性回归API2 举例2.1 步骤分析2.2 代码过程3 小结1 线性回归API机器学习线

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线性回归

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数据集

原创 2022-09-25 00:02:13 104 阅读

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