编写代码
@GetMapping("testLock")
public void testLock(){
//1获取锁,setne
Boolean lock = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", "111");
//2获取锁成功、查询num的值
if(lock){
Object value = redisTemplate.opsForValue().get("num");
//2.1判断num为空return
if(StringUtils.isEmpty(value)){
return;
}
//2.2有值就转成成int
int num = Integer.parseInt(value+"");
//2.3把redis的num加1
redisTemplate.opsForValue().set("num", ++num);
//2.4释放锁,del
redisTemplate.delete("lock");
}else{
//3获取锁失败、每隔0.1秒再获取
try {
Thread.sleep(100);
testLock();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
上述代码可以达到jedis对redis分布式锁的操作,但假如在获取锁之后出现错误,这个锁就会无法得到释放。
问题:setnx刚好获取到锁,业务逻辑出现异常,导致锁无法释放
解决:设置过期时间,自动释放锁
优化之设置锁的过期时间
设置过期时间有两种方式:
- 首先想到通过expire设置过期时间(缺乏原子性:如果在setnx和expire之间出现异常,锁也无法释放)
- 在set时指定过期时间(推荐)
设置过期时间:
优化之UUID防误删
假设场景:
如果业务逻辑的执行时间是7s。执行流程如下
- index1业务逻辑没执行完,3秒后锁被自动释放。
- index2获取到锁,执行业务逻辑,3秒后锁被自动释放。
- index3获取到锁,执行业务逻辑
- index1业务逻辑执行完成,开始调用del释放锁,这时释放的是index3的锁,导致index3的业务只执行1s就被别人释放。
最终等于没锁的情况。
解决:setnx获取锁时,设置一个指定的唯一值(例如:uuid);释放前获取这个值,判断是否自己的锁。
简单来说就是将uuid设置成锁这个键的值,删除时再获取redis中这个锁的value是否和当前操作中生成的uuid相同说明当前的锁就是原来锁可以删除,否者不是原来的锁不能删除。
其实这样还是会发生误删锁的情况。原因是删除操作缺乏原子性
优化之LUA脚本保证删除的原子性
场景:
- index1执行删除时,查询到的lock值确实和uuid相等
uuid=v1
set(lock,uuid);- index1执行删除前,lock刚好过期时间已到,被redis自动释放
在redis中没有了lock,没有了锁。- index2获取了lock
index2线程获取到了cpu的资源,开始执行方法
uuid=v2
set(lock,uuid);- index1执行删除,此时会把index2的lock删除
index1 因为已经在方法中了,所以不需要重新上锁。index1有执行的权>限。index1已经比较完成了,这个时候,开始执行
删除的index2的锁!
通过上述场景可知就算加了uuid,由于删除操作不是原子性的、在并发情况下还是会发生误删的情况,这时就要使用LUA脚本保证删除的原子性。
@GetMapping("testLockLua")
public void testLockLua() {
//1 声明一个uuid ,将做为一个value 放入我们的key所对应的值中
String uuid = UUID.randomUUID().toString();
//2 定义一个锁:lua 脚本可以使用同一把锁,来实现删除!
String skuId = "25"; // 访问skuId 为25号的商品 100008348542
String locKey = "lock:" + skuId; // 锁住的是每个商品的数据
// 3 获取锁
Boolean lock = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(locKey, uuid, 3, TimeUnit.SECONDS);
// 第一种: lock 与过期时间中间不写任何的代码。
// redisTemplate.expire("lock",10, TimeUnit.SECONDS);//设置过期时间
// 如果true
if (lock) {
// 执行的业务逻辑开始
// 获取缓存中的num 数据
Object value = redisTemplate.opsForValue().get("num");
// 如果是空直接返回
if (StringUtils.isEmpty(value)) {
return;
}
// 不是空 如果说在这出现了异常! 那么delete 就删除失败! 也就是说锁永远存在!
int num = Integer.parseInt(value + "");
// 使num 每次+1 放入缓存
redisTemplate.opsForValue().set("num", String.valueOf(++num));
/*使用lua脚本来锁*/
// 定义lua 脚本
String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";
// 使用redis执行lua执行
DefaultRedisScript<Long> redisScript = new DefaultRedisScript<>();
redisScript.setScriptText(script);
// 设置一下返回值类型 为Long
// 因为删除判断的时候,返回的0,给其封装为数据类型。如果不封装那么默认返回String 类型,
// 那么返回字符串与0 会有发生错误。
redisScript.setResultType(Long.class);
// 第一个要是script 脚本 ,第二个需要判断的key,第三个就是key所对应的值。
redisTemplate.execute(redisScript, Arrays.asList(locKey), uuid);
} else {
// 其他线程等待
try {
// 睡眠
Thread.sleep(1000);
// 睡醒了之后,调用方法。
testLockLua();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
就是在删除锁的时候加了LUA脚本