在sql sever中大数据的分页一直是难以处理的一块，利用id自增列分页也存在不足之处。从一个相对全面的分页看，sql sever2005中新增的row_number()函数解决了这个问题。还是从一个实际项目开始介绍吧。中国铁建股份公司的项目表中数据很大，开发之初用的是GridView控件自带的分页，在运行一年以后，点击下一页终于是难以等待了，系统需要优化。对于分页的改进是业务的需要。于是，我采用了Row_number()函数分页。也算一解了燃眉之急。
说明：该篇文章只是一个案例的说明，更详细的理论请查看随笔《大数据分页实现与性能优化》
提高分页效率主要有：
（1）充分利用外键，以提高表连接速度
（2）尽可能使用自然链接，尽量避免使用外连接
（3）尽可能将记录少的表放在连接的左边，以减少先处理的记录数
（4）尽可能先选择，后连接，以减少处理的数据量
（5）有可能的时候建立视图，充分使用数据库自身的优化功能
以下为分页查询的sql语句：
select * from
(select t_gcxm_test.sgdw,t_gcxm_test.id,xmmc,t_gcxm_test.gclb as gclb,gchte,gchte - kl2 as xmsyjzl,
kl2 as klsl,dwmc,lry ,Row_number() over(order by t_gcxm_test.id desc) as IDRank
from t_dw,t_gcxm_test where t_dw.dwid=t_gcxm_test.sgdw and (sgdw like'gf12%' and ((sgdw <>'gf12' and fgcid is null)or(sgdw ='gf12' )) or lry = 'gf12gao'))
as b
where IDRank>=50023 and IDRank<50033
其中的IDRank的值可通过web网页，传递过来。把分页的sql语句写在存储过程中，可以充分展现分页的效果。
图一 单表分页耗时
图二 多表分页耗时
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