大家好，我是 陌溪 。
今天呢，给大家带来字节的一道面试真题， 求无重复字符的最长子串。
全文引入虚拟人物 小笨猪阿土 和 小美妞阿梅，通过 漫画+动图 的风格让关注我的读者轻松、愉快的学习算法，毕竟
故事
今天，小笨猪 阿土 收到了字节跳动的一面邀请邮件，约定3天后面试。
这可把 阿土 高兴坏了，但是 阿土的算法水平比较差，他听说字节跳动每轮面试必考算法，所以心情很忐忑。
这个时候，他的好朋友小美妞 阿梅 来找她玩耍，看到小笨猪闷闷不乐，于是问起了缘由，当得知字节跳动每轮都考算法的时候，阿梅说，不要担心，我们现在就开始刷代码，正好我今天刚做了一道题，可以考考你。
题目描述：
给定一个字符串 s ，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。
示例：
输入: s = "abcabcbb"
输出: 3
输入: s = "bbbbb"
输出: 1
阿土看了看题目，这个？想了好几分钟，没想出答案。
题目解析
阿梅看到小笨猪一直没有想出来，于是开始给小笨猪讲解：
1、题目思路
这道题主要用到思路是：滑动窗口
什么是滑动窗口？
其实就是一个队列,比如例题中的 pwwkew，进入这个队列（窗口）为 pw 满足题目要求，当再进入w，队列变成了 pww，这时候不满足要求。所以，我们要移动这个队列！
如何移动？
我们只要从队列的左边开始将元素移出，直到满足题目要求！
一直维持这样的队列，找出队列出现最长的长度时候，求出解！
时间复杂度：O(n)
2、步骤
- 可以定义一个
map数据结构存储（k,v）,其中key为字符，value为字符的下标; - 我们定义不重复子串的开始位置为
start,结束位置为end.start 刚开始不动，end向后移动; - 当
end遇到重复字符时，将start放在上一个重复字符位置的后一位，同时记录最长的长度max; - 通过
hashmap的key来判断重复字符，用value来记录该字符的下一个不重复的位置。
刚开始，start 和 end 都处于下标0， max初始定义为0，hashmap中没有存放key 和 value。
通过for循环，从end为0 开始遍历，判断第1个字符p，hashmap中没有包含p,这时将p作为key存入map,下标0存入value中。max =Math.max(max,end-start +1) =1，
继续执行，end = end+1 = 1如下图：
判断第2个字符w,hashmap中没有包含w,这时将w作为key存入map,下标1存入value中。
max =Math.max(max,end-start +1) =2.
继续执行, end = 1+1 = 2。如下图：
判断第3个字符w``,hashmap中包含w,这时计算start，将start放在上一个重复字符位置的后一位，即上一个w下标为1的后一位，所以start = Math.max(start,map.get(ch)+1)=2。
然后在map中更新w下标为2，重新计算max = Math.max(max,end-start +1) =2, 继续执行，end = 2+1 = 3。如下图：
判断第4个字符k,hashmap中没有包含k,这时将k作为key存入map,下标3存入value中。max =Math.max(max,end-start +1) =2,继续执行，end = 3+1 = 4。如下图：
判断第5个字符e,hashmap中没有包含e,这时将作为key存入map,下标4存入value中。max =Math.max(max,end-start +1) =3, 继续执行，end = 4+1 = 4。如下图：
判断第6个字符w,hashmap中包含w,这时计算start，将start放在上一个重复字符位置的后一位，即上一个w下标为2的后一位，所以start = Math.max(start,map.get(ch)+1)=3。
然后在map中更新w下标为5，重新计算max = Math.max(max,end-start +1) =3, 继续执行，end = 5+1 = 6。如下图：
判断end=6时，超出字符串范围，程序结束，所以最终字符的长度为3。
3、动画如下：
代码实现
java实现
class Solution {
public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
// (1) 先创建map数据结构存储（k,v）,其中key为字符，value为字符的下标.
HashMap<Character,Integer> map = new HashMap<>();
//(2)定义不重复子串的开始位置为start,结束位置为end. start 刚开始不动，end向后移动
int max = 0 , start = 0;
//(3) 遍历字符串
for(int end = 0 ; end < s.length() ; end++){
// (4)取出每个字符
char ch = s.charAt(end);
// (5)判断字符，hashmap中没有是否包含该字符
if (map.containsKey(ch)){
// (6)包含字符，将start放在上一个重复字符位置的后一位。
start = Math.max(start,map.get(ch)+1);
}
// (6)计算max长度
max = Math.max(max,end -start+1);
//(7)将字符作为key存入map,下标存入value中
map.put(ch,end);
}
// (8)程序执行结束，返回无重复子串最大长度。
return max;
}
}c++实现
class Solution {
public:
int lengthOfLongestSubstring(string s) {
if(s.size() == 0) return 0;
unordered_set<char> lookup;
int maxStr = 0;
int left = 0;
for(int i = 0; i < s.size(); i++){
while (lookup.find(s[i]) != lookup.end()){
lookup.erase(s[left]);
left ++;
}
maxStr = max(maxStr,i-left+1);
lookup.insert(s[i]);
}
return maxStr;
}
};python3实现
class Solution:
def lengthOfLongestSubstring(self, s: str) -> int:
if not s:return 0
left = 0
lookup = set()
n = len(s)
max_len = 0
cur_len = 0
for i in range(n):
cur_len += 1
while s[i] in lookup:
lookup.remove(s[left])
left += 1
cur_len -= 1
if cur_len > max_len:max_len = cur_len
lookup.add(s[i])
return max_len
Rita 的代码均已经通过 Leetcode 在线测评，保证代码是没有问题。
