(4)Matplotlib_零碎知识点

文章目录

• 1、准备工作

• 安装包

• 导入包
• 2、一些简单操作

• 加载需要画的数据
• 设置标题
• 区域覆盖
• 设置y轴标签
• 设置x轴标签
• 设置x轴y轴范围
• 将最终结果显示出来
• 散点图
• 设置x,y轴范围

• 3、参考文献

1、准备工作

安装包

$包：pip\ install\ matplotlib$

导入包

$import\ matplotlib.pyplot\ as\ plt$

2、一些简单操作

加载需要画的数据

$数据来源\\ plt.plot(x, y, ls="-", lw=2, label=“plot figure”)$

x:横坐标
y：纵座标
lifestyle(ls)：曲线风格
lw：曲线宽度
label：展示在图片右下角的曲线名称

设置标题

$为即将展示的图设置title\\ plt.title('title')$

区域覆盖

为制定区域填充
$fill\_between(x, y1, y2=0, where=None, interpolate=False, step=None, *, data=None, **kwargs)$
这里就表示在横坐标为x下，y1与y2之间进行填充，有一边解释的比较详细的文章​​这里​​

设置y轴标签

$设置y标签\\ plt.ylabels('y\_lables')$

设置x轴标签

$设置x标签\\ plt.xlabels('x\_labels')$

设置x轴y轴范围

$plt.xlim(start,end)\\ plt.ylim(start,end)$

将最终结果显示出来

$将最终结果展示出来\\ plt.show()$

散点图

$plt.scatter(x,y,c=None)$

设置x,y轴范围

$参数xlim(a,b),ylim(a,b)$

3、参考文献

​​https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.subplots.html​​​ https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.subplot.html
​​​ https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.subplots.html#matplotlib.pyplot.subplots​​​ https://matplotlib.org/3.1.1/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.barh.html?highlight=barh#matplotlib.pyplot.barh
https://matplotlib.org/3.1.1/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.yticks.html?highlight=yticks#matplotlib.pyplot.yticks
https://matplotlib.org/3.1.1/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.xticks.html?highlight=xticks#matplotlib.pyplot.xticks
https://matplotlib.org/3.1.1/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.barh.html?highlight=barh#matplotlib.pyplot.bar
https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.scatter.html