写的真好!
#print(np.cov(y,rowvar=False))
#其中rowvar是布尔类型。默认为true是将行作为独立的变量、如果是flase的话,则将列作为独立的变量。
covMatric = np.cov(dataMatric,rowvar=True)
#计算相关系数矩阵
pMatric =np.corrcoef(dataMatric) # 计算矩阵所有行的相关系数
写的真好!
#print(np.cov(y,rowvar=False))
#其中rowvar是布尔类型。默认为true是将行作为独立的变量、如果是flase的话,则将列作为独立的变量。
covMatric = np.cov(dataMatric,rowvar=True)
#计算相关系数矩阵
pMatric =np.corrcoef(dataMatric) # 计算矩阵所有行的相关系数
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