技术背景

对于一些连续运行或者长时间运行的Python程序而言，如服务器的后端，或者是长时间运行的科学计算程序。当我们涉及到一些中途退出的操作时，比如使用Ctrl+C来退出正在运行的程序。这种场景的出现一般有两个可能性：一是程序出现了问题，需要终止程序来对其进行调整。另一种是程序本身是正确的，但是程序运行的速度太慢了，也有可能是想提前结束，这种场景下很多时候我们是希望可以保留其相应的计算结果的。但是如果我们使用的是一些第三方的数据存储格式来存储数据，不一定可以支持连续的存储，非常常见的是在程序执行结束之后，再将结果进行保存。但是由于程序被提前终止了，此时就需要一些特殊的手段来对中途终止的程序的结果进行保存。


基础案例

我们先来看一个比较简单的案例：一个普通的打印数字的程序，每隔1s的时间就打印一个数字出来，我们可以使用python的signal.signal来捕获这个终止信号。

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# signal_exit.py

import signal

import sys

 

def signal_handler(signal, frame):

print ('\nSignal Catched! You have just type Ctrl+C!')

sys.exit(0)

 

if __name__ == '__main__':

import time

 

signal.signal(signal.SIGINT, signal_handler)

for x in range(100):

time.sleep(1)

print (x)


当我们运行这个程序到一半时，同时按下Ctrl+C，我们会得到如下的结果：

$ python3 signal_exit.py
0
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2
^C
Signal Catched! You have just type Ctrl+C!

这个结果表明，我们在程序运行的过程中捕获到了Ctrl+C的这个外部操作，并且对该操作进行了相应的处理之后，才终止了程序的运行。需要注意的是，如果此时不加上sys.exit(0)这个终止的操作，这个程序不会被停止，会继续运行下去，相当于只是捕获了异常终止信号但不做任何的处理。


给终止信号传入外部参数

在上面的一个案例中，仅仅只是捕获了“终止运行”的这个外部信号，但是如果更进一步的，我们想捕获到最后一个输出的数字是多少，这个时候要如何操作呢？signal.signal函数本身并不支持很多的参数传入，此时建议采取的是自行创建一个类，将signal_handler函数封装为类的成员函数，这样我们就可以获取到相应的内部参数，如下面这个案例所示：

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# signal_exit.py

import signal

import sys

import time

 

class Printer:

def __init__(self):

self.x = 0

signal.signal(signal.SIGINT, self.signal_handler)

 

def signal_handler(self, signal, frame):

print ('\nSignal Catched! You have just type Ctrl+C! The last number is: {}'.format(self.x))

sys.exit(0)

 

def run(self, counter=10):

while self.x < counter:

print (self.x)

time.sleep(1)

self.x += 1

 

if __name__ == '__main__':

printer = Printer()

printer.run(counter=100)


此时如果在程序正在运行的状态下同时按下Ctrl+C，得到的结果如下：

$ python3 signal_exit.py
0
1
2
3
^C
Signal Catched! You have just type Ctrl+C! The last number is: 3

可以看到，我们成功的捕获到了最后一个被输出出来的参数。


总结概要

当我们准备去杀死一个进程时，从程序设计的本身来考虑，我们应当要设计一定的保护方案来确保程序被非正常终止时，相应的计算结果也能够被很好的保存下来。在Python中可以使用signal.signal函数来实现这样的功能，但是如果要实现数据的保存功能，需要结合一个实际的类来实现。

到此这篇关于Python3实现捕获Ctrl+C终止信号的文章就介绍到这了,更多相关Python捕获Ctrl+C终止信号内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持51CTO！