原标题：语音识别如今发展到什么阶段了？
在人工智能飞速发展的今天，语音识别技术开始成为很多设备的标配，越来越多的应用都已经涉及到智能语音技术，手机端的语音助手siri、微软小娜，电话机器人硅语，地图导航高德、百度，智能音响天猫、云米……无论是国内还是国外的企业，都在研发语音识别的新算法新策略，在这个技术飞速发展和变革的社会，速度是发展的有效推动力。今天，小编就简单为大家介绍下语音识别。
或许大家看过电影《钢铁侠》，电影中的智能助理贾维斯一定让人印象深刻。它的出色表现让大家对智能语音助手充满期待。而语音助手背后的技术就是语音识别，它的存在就是为了让机器人能听懂你在说什么，并通过该技术让机器通过识别和理解，把语音信号转变为相应的文本或指令。
语音识别系统构建总体包括两个部分：训练和识别。
训练通常来讲都是离线完成的，将海量的未知语音通过话筒变成信号之后加在识别系统的输入端，经过处理后再根据语音特点建立模型，对输入的信号进行分析，并提取信号中的特征，在此基础上建立语音识别所需的模板。
识别则通常是在线完成的，对用户实时语音进行自动识别。这个过程又基本可以分为“前端”和“后端”两个模块。
前端主要的作用就是进行端点检测、降噪、特征提取等。
后端的主要作用是利用训练好的“声音模型”和“语音模型”对用户的语音特征向量进行统计模式识别，得到其中包含的文字信息。
语音识别技术的发展可以说是有一定的历史背景，上世纪80年代，语音识别研究的重点已经开始逐渐转向大词汇量、非特定人连续语音识别。到了90年代以后，语音识别并没有什么重大突破，直到大数据与深度神经网络时代的到来，语音识别技术才取得了突飞猛进的进展。
任何技术都有一个蓄能阶段和一个爆发阶段，如今，可以明显看到语音识别技术已经在大数据的基础上实现了全面爆发。
虽然现阶段语音识别技术距离贾维斯的理想程度还有一定距离，但是在这个时代背景和发展浪潮的推动下，相信这种理想的交互能力会很快实现。
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