k8s资源管理乱

# 从头开始实现“k8s资源管理乱”

## 简介
在实践K8S资源管理时，我们通常需要进行资源的动态调整和限制，以便更好地管理集群资源。本文将教你如何通过设置资源请求和限制，实现K8S资源管理乱的效果。

## 步骤及代码示例

以下是整个过程的步骤及相应的代码示例：

| 步骤 | 操作 | 代码示例 |
| ---- | ---- | -------- |
| 1 | 创建一个Deployment | `kubectl create deployment nginx --image=nginx` |
| 2 | 设置Pod的资源请求和限制 | 修改Deployment的yaml文件 |
| 3 | 应用更新 | `kubectl apply -f your-deployment.yaml` |

### 1. 创建一个Deployment
首先，我们需要创建一个简单的Nginx Deployment，命令如下：
```bash
kubectl create deployment nginx --image=nginx
```

这个命令将在集群中创建一个Nginx Deployment，包含一个Pod用于运行Nginx应用。

### 2. 设置Pod的资源请求和限制
接下来，我们需要修改Deployment的yaml文件，设置Pod的资源请求和限制。找到创建的Deployment的yaml文件，添加如下字段：

```yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: nginx
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: nginx
template:
metadata:
labels:
app: nginx
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx
resources:
requests:
cpu: "100m" # 请求 0.1核
memory: "100Mi" # 请求 100Mi内存
limits:
cpu: "200m" # 限制 0.2核
memory: "200Mi" # 限制 200Mi内存
```

将上述代码中的资源请求(cpu, memory)和限制(cpu, memory)按照实际情况修改为你需要的数值。

### 3. 应用更新
保存并退出yaml文件后，使用以下命令将更新部署到集群上：
```bash
kubectl apply -f your-deployment.yaml
```

这样就完成了资源管理乱的实现。在此过程中，我们设置了Pod的资源请求和限制，让K8S资源管理变得混乱起来，以便更好地进行资源调整和限制。

## 总结
通过以上操作，我们成功实现了K8S资源管理乱的效果。在实际应用中，要根据不同的场景和需求，合理设置资源请求和限制，以便更好地管理集群资源。希望本文对你有所帮助，如有疑问请随时向我提出。