WIN10配置Tensorflow-GPU
一、电脑配置及版本
WIN10+GTX1050Ti+CUDA-9.0.176+CUDNN-9.0-windows10-x64-v7.5.0.56
IDE:Pycharm 框架:Tensorflow-GPU Python版本:Python3.6
二、配置过程
1.首先要看显卡是否支持GPU加速
CUDA及CUDNN是NAVIDIA开发的，首先显卡必须是NAVIDIA的，型号是否支持可以在NAVIDIA官网查询。
2.下载CUDA
在NAVIDIA官网下载，推荐下载9.0版的，最新版的可能会和其他框架或软件有兼容性问题（第一次安装就出现和tensorflow-gpu最新版不兼容）。安装CUDA可以按照提示直接一路下去，也可以根据情况自己修改路径和安装方式和内容，不过建议默认安装。
3.配置环境变量
如果安装成功，系统变量会多出两个为：
还需要自己添加几个系统变量
CUDA_SDK_PATH = C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v9.0(这是默认安装位置的路径，如果自己路径设置安装成功的话就用自己的路径)
CUDA_LIB_PATH = %CUDA_PATH%\lib\x64
CUDA_BIN_PATH = %CUDA_PATH%\bin
CUDA_SDK_BIN_PATH = %CUDA_SDK_PATH%\bin\win64
CUDA_SDK_LIB_PATH = %CUDA_SDK_PATH%\common\lib\x64 添加好之后应该像下面这样：
下一步在系统变量PATH里添加东西，找到系统变量的PATH双击。
添加下列东西：
%CUDA_LIB_PATH%
%CUDA_BIN_PATH%
%CUDA_SDK_LIB_PATH%
%CUDA_SDK_BIN_PATH%
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\lib\x64 这些均为默认路径，有需要的话自行修改
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\bin
C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v8.0\common\lib\x64
C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v8.0\bin\win64
添加完之后CUDA就算安装完成了，我们可以检验是否安装成功。打开CMD，cd C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\extras\demo_suite（这是默认路径）
分别执行命令：
bandwidthTest.exe
deviceQuery.exe
若分别返回：
则代表CUDA9.0安装成功。
3.安装CUDNN
去官网上下载搭配CUDA9.0的cudnn，一定要注意搭配CUDA9.0，会需要注册英伟达的账号。
下载好之后，进行解压，分别将.h文件.lib文件和.dll文件分别拷贝到cuda的include, lib/x64, bin文件夹下（其实也就是对应的文件夹）。到这里就安装好了CUDA9.0及其对应的CUDNN。
4.安装Tensorflow-GPU
先用anaconda创建一个Pythnotallow=3.6的环境，在anaconda prompt中激活环境，也可以在IDE中激活。再使用命令下载Tensorflow-GPU，其中最关键的是使用pip install tensorflow-gpu ==1.10，也可以使用conda install tensorflow-gpu ==1.10。
三、注意事项
1.一定要下载合适版本的CUDA和CUDNN及Tensorflow-GPU,建议不要下载最新版。
2.如果下载了不兼容的CUDA版本，在安装合适的版本前一定要确保上一版本已经完全卸载。如果有存留，则在安装其他版本的CUDA及显卡驱动时会出现"non 7z archive"的错误提示。该错误的原因不是安装包有问题，也不是没有7zip解压，问题就是老版本没有完全删除，可以在安装盘搜索CUDA，将有CUDA字样的文件全部删除即可。
