python gdal安装与bc网站制作开发简单使用

方式一：下载对应python版本的whl文件，在命令行中pip install whl文件完整路径安装（windows方式）。 方式二：bc网站制作开发q<115.28.8.00.9.9>命令行conda/pip search gdal查看版本，选择合适的版本（我的2.2.4），如果没有，使用方式一。 命令行conda/pip install gdal=版本号，注意加上版本号，否则可能安装上老版本（windows/linux都可用）。

其他：centos 编译、配置 gdal

测试 gdal包用于处理栅格数据，ogr用于处理矢量数据。 以下程序为gdal处理栅格的简单应用。 from osgeo import gdal import numpy as np np.set_printoptions(threshold=np.inf)#使print大量数据不用符号...代替而显示所有

dataset = gdal.Open("E:/RS_data/caijian1214/caijian.tif")

print(dataset.GetDescription())#数据描述

print(dataset.RasterCount)#波段数

cols=dataset.RasterXSize#图像长度 rows=(dataset.RasterYSize)#图像宽度

xoffset=cols/2 yoffset=rows/2

band = dataset.GetRasterBand(3)#取第三波段 r=band.ReadAsArray(xoffset,yoffset,1000,1000)#从数据的中心位置位置开始，取1000行1000列数据

band = dataset.GetRasterBand(2) g=band.ReadAsArray(xoffset,yoffset,1000,1000)

band = dataset.GetRasterBand(1) b=band.ReadAsArray(xoffset,yoffset,1000,1000)

import cv2 import matplotlib.pyplot as plt

img2=cv2.merge([r,g,b]) plt.imshow(img2) plt.xticks([]),plt.yticks([]) # 不显示坐标轴 plt.show()