文章目录

  • 1. 简单的多进程示例代码
  • 2. 进程、线程异同对比


在Python多任务学习笔记（1）——线程中，我们学习了通过线程来实现多任务，而进程也是实现多任务的一种方式，可以简单地将电脑上运行着的每个应用程序理解为一个进程，如：QQ、微信、360杀毒软件等。

1. 简单的多进程示例代码

下面是一段简单的用Python语言实现的多进程代码，对比Python多任务学习笔记（1）——线程中通过Thread类创建线程对象实现多任务的代码，可以发现二者十分类似，只是将包名由threading换成了multiprocessing，将类名由Thread换成了Process。

import multiprocessing
import time


def test1():
    while True:
        print("Inside Function test1......")
        time.sleep(1)


def test2():
    while True:
        print("Inside Function test2......")
        time.sleep(1)


def main():
    process1 = multiprocessing.Process(target=test1)
    process2 = multiprocessing.Process(target=test2)

    process1.start()
    process2.start()


if __name__ == "__main__":
    main()

需要说明的是，上述代码运行起来后，将会产生3个进程：1个主进程、2个子进程。

2. 进程、线程异同对比

  • 进程和线程都是实现多任务的一种方式；
  • 进程先运行起来后才会有线程，线程不能够独立存在（如：一个运行着的音乐播放器程序就是一个进程，下载音乐和播放音乐各是其中一条线程，首先需要音乐播放器程序进程运行才可能下载或播放音乐），线程是受到CPU调度来实际负责程序执行的一条条程序控制流；
  • 进程中的多条线程之间一般共享资源（如存储于内存中的变量等），但由主进程创建的多个子进程一般会复制主进程的资源，且通常进程间的资源（如变量等）相互独立，即使用多进程完成多任务一般资源开销大，而线程则较为轻量级；
  • 多线程之间因为共享资源，虽然资源开销小，但是不利于资源的管理和保护，而多进程恰好相反。

下面以工厂中流水线为例，解释进程和线程：

  • 一个进程可以理解为工厂中的一条流水线；
  • 一条线程可以理解为流水线上的一名工人；
  • 通过多线程实现多任务相当于往一条生产线上增加工人；
  • 通过多进程实现多任务相当于开辟新的流水线。