项目结构
本项目现在已支持8种文档格式的格式，分别为：
- text/html: 如html文件等;
- text/plain: 如txt/log文件等;
- text/csv: csv文件;
- application/json: json文件;
- application/pdf: pdf文件;
- text/x-python: Python脚本文件;
- image/*: 各种图片文件，比如jpg, png等;
- markdown文件
准备工作
首先，我们需要下载前端的PDF预览JS框架PDF.js，它是一个网页端的PDF文件解析和预览框架，下载网址为：http://mozilla.github.io/pdf.js/ 。
接着，本项目还用到了showdown.js，该JS框架用于渲染Markdown文档。
用Python做后端，tornado为web框架，笔者使用的版本为5.1.1。
项目代码
我们下载PDF.js项目代码，并在/pdfjs/web目录下新建files文件夹，用于存放上传的文件。为了能够用PDF.js实现PDF文件预览，需要切换至pdfjs文件夹，运行搭建文件服务器命令:
python -m http.server 8081
python -m http.server 8081 或者:
python -m SimpleHTTPServer 8081
python -m SimpleHTTPServer 8081 接着介绍HTML文件，index.html是首页代码，主要实现文件上传功能，代码如下：
文件上传
文件上传
文件上传
文件上传 提交
文件上传页面
markdown.html主要用于展示Markdown文件中的内容，代码如下：
Markdown文件展示 function convert(){ var converter = new showdown.Converter(); var text = "{{ md_content }}"; var html = converter.makeHtml(text.replace(/newline/g, "\n")); document.getElementById("result").innerHTML = html; }
Markdown文件展示
function convert(){
var converter = new showdown.Converter();
var text = "{{ md_content }}";
var html = converter.makeHtml(text.replace(/newline/g, "\n"));
document.getElementById("result").innerHTML = html;
} 注意，我们在head部分引用了showdown.js的CDN地址，这样就不用下载该项目文件了。
最后是后端部分，采用Python的Tornado模块实现。tornado_file_receiver.py主要用于文档的上传和保存，并展示文档内容，完整代码如下：
# -*- coding: utf-8 -*-import osimport loggingimport tracebackimport tornado.ioloopimport tornado.webfrom tornado import optionsfrom parse_file import *# 文档上传与解析class UploadFileHandler(tornado.web.RequestHandler): # get函数 def get(self): self.render('upload.html') def post(self): # 文件的存放路径 upload_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'pdfjs/web/files') # 提取表单中‘name’为‘file’的文件元数据 # 暂时只支持单文档的上传 file_meta = self.request.files['file'][0] filename = file_meta['filename'] # 保存文件 with open(os.path.join(upload_path, filename), 'wb') as up: up.write(file_meta['body']) text = file_meta["body"] # 解析文件的内容 mtype = file_meta["content_type"] logging.info('POST "%s" "%s" %d bytes', filename, mtype, len(text)) if mtype in ["text/x-python", "text/x-python-script"]: self.write(parse_python(str(text, encoding="utf-8"))) elif mtype in ["text/plain", "text/csv"]: self.write(parse_text_plain(str(text, encoding="utf-8"))) elif mtype == "text/html": self.write(str(text, encoding="utf-8")) elif mtype.startswith("image"): self.write(parse_image(mtype, text)) elif mtype == "application/json": self.write(parse_application_json(str(text, encoding="utf-8"))) elif mtype == "application/pdf": self.redirect("http://127.0.0.1:8081/web/viewer.html?file=files/%s" % filename) elif mtype == "application/octet-stream" and filename.endswith(".md"): self.render("markdown.html", md_content=r"%s" % str(text, encoding="utf-8").replace("\n", "newline")) else: # 其余文件格式 try: self.write(str(text, encoding="utf-8").replace("\n", "
")) except Exception: logging.error(traceback.format_exc()) self.write('')def make_app(): return tornado.web.Application([(r"/file", UploadFileHandler)], template_path=os.path.join(os.path.dirname(__file__), "templates")) # 模板路径if __name__ == "__main__": # Tornado configures logging. options.parse_command_line() app = make_app() app.listen(8888) tornado.ioloop.IOLoop.current().start()
# -*- coding: utf-8 -*-
import os
import logging
import traceback
import tornado.ioloop
import tornado.web
from tornado import options
from parse_file import *
# 文档上传与解析
class UploadFileHandler(tornado.web.RequestHandler):
# get函数
def get(self):
self.render('upload.html')
def post(self):
# 文件的存放路径
upload_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'pdfjs/web/files')
# 提取表单中‘name’为‘file’的文件元数据
# 暂时只支持单文档的上传
file_meta = self.request.files['file'][0]
filename = file_meta['filename']
# 保存文件
with open(os.path.join(upload_path, filename), 'wb') as up:
up.write(file_meta['body'])
text = file_meta["body"]
# 解析文件的内容
mtype = file_meta["content_type"]
logging.info('POST "%s" "%s" %d bytes', filename, mtype, len(text))
if mtype in ["text/x-python", "text/x-python-script"]:
self.write(parse_python(str(text, encoding="utf-8")))
elif mtype in ["text/plain", "text/csv"]:
self.write(parse_text_plain(str(text, encoding="utf-8")))
elif mtype == "text/html":
self.write(str(text, encoding="utf-8"))
elif mtype.startswith("image"):
self.write(parse_image(mtype, text))
elif mtype == "application/json":
self.write(parse_application_json(str(text, encoding="utf-8")))
elif mtype == "application/pdf":
self.redirect("http://127.0.0.1:8081/web/viewer.html?file=files/%s" % filename)
elif mtype == "application/octet-stream" and filename.endswith(".md"):
self.render("markdown.html", md_content=r"%s" % str(text, encoding="utf-8").replace("\n", "newline"))
else: # 其余文件格式
try:
self.write(str(text, encoding="utf-8").replace("\n", "
"))
except Exception:
logging.error(traceback.format_exc())
self.write('')
def make_app():
return tornado.web.Application([(r"/file", UploadFileHandler)],
template_path=os.path.join(os.path.dirname(__file__), "templates")) # 模板路径
if __name__ == "__main__":
# Tornado configures logging.
options.parse_command_line()
app = make_app()
app.listen(8888)
tornado.ioloop.IOLoop.current().start() parse_file.py用于解析各种格式的文档，并返回HTML展示的格式，完整代码如下：
# -*- coding: utf-8 -*-# author: Jclian91# place: Pudong Shanghai# time: 2020/6/5 1:05 下午# filename: parse_file.py# 用于解析各种文件类型的数据import jsonimport base64import loggingimport tracebackfrom json import JSONDecodeError# 解析text/plain或者text/csv文件格式def parse_text_plain(text): return "%s" % text.replace("\n", "
")# 解析application/json文件格式def parse_application_json(text): try: data_dict = json.loads(text) return json.dumps(data_dict, ensure_ascii=False, indent=2).replace("\n", "
").replace(" ", " ") except JSONDecodeError: try: data_list = [json.loads(_) for _ in text.split("\n") if _] return json.dumps(data_list, ensure_ascii=False, indent=2).replace("\n", "
").replace(" ", " ") except JSONDecodeError: logging.error(traceback.format_exc()) return "JSON文件格式解析错误" except Exception as err: logging.error(traceback.format_exc()) return "未知错误: %s" % err# 解析image/*文件格式def parse_image(mtype, text): return '' % \ (mtype, str(base64.b64encode(text), "utf-8"))# 解析Python文件def parse_python(text): # indent和换行 text = text.replace("\n", "
").replace(" ", " ").replace("\t", " " * 4) # 关键字配色 color_list = ["gray", "red", "green", "blue", "orange", "purple", "pink", "brown", "wheat", "seagreen", "orchid", "olive"] key_words = ["self", "from", "import", "def", ":", "return", "open", "class", "try", "except", '"', "print"] for word, color in zip(key_words, color_list): text = text.replace(word, '' % (color, word)) colors = ["peru"] * 7 punctuations = list("[](){}#") for punctuation, color in zip(punctuations, colors): text = text.replace(punctuation, '' % (color, punctuation)) html = "%s" % text return html
# -*- coding: utf-8 -*-
# author: Jclian91
# place: Pudong Shanghai
# time: 2020/6/5 1:05 下午
# filename: parse_file.py
# 用于解析各种文件类型的数据
import json
import base64
import logging
import traceback
from json import JSONDecodeError
# 解析text/plain或者text/csv文件格式
def parse_text_plain(text):
return "%s" % text.replace("\n", "
")
# 解析application/json文件格式
def parse_application_json(text):
try:
data_dict = json.loads(text)
return json.dumps(data_dict, ensure_ascii=False, indent=2).replace("\n", "
").replace(" ", " ")
except JSONDecodeError:
try:
data_list = [json.loads(_) for _ in text.split("\n") if _]
return json.dumps(data_list, ensure_ascii=False, indent=2).replace("\n", "
").replace(" ", " ")
except JSONDecodeError:
logging.error(traceback.format_exc())
return "JSON文件格式解析错误"
except Exception as err:
logging.error(traceback.format_exc())
return "未知错误: %s" % err
# 解析image/*文件格式
def parse_image(mtype, text):
return '' % \
(mtype, str(base64.b64encode(text), "utf-8"))
# 解析Python文件
def parse_python(text):
# indent和换行
text = text.replace("\n", "
").replace(" ", " ").replace("\t", " " * 4)
# 关键字配色
color_list = ["gray", "red", "green", "blue", "orange", "purple", "pink", "brown", "wheat", "seagreen", "orchid", "olive"]
key_words = ["self", "from", "import", "def", ":", "return", "open", "class", "try", "except", '"', "print"]
for word, color in zip(key_words, color_list):
text = text.replace(word, '' % (color, word))
colors = ["peru"] * 7
punctuations = list("[](){}#")
for punctuation, color in zip(punctuations, colors):
text = text.replace(punctuation, '' % (color, punctuation))
html = "%s" % text
return html
实现方式
下面将进一步介绍各种格式实现预览的机制。
text/html: 如html文件等
html文件的MIMETYPE为text/html，由于本项目采用HTML展示，因此对于text/html的文档，直接返回其内容就可以了。
从Tornado的代码中我们可以看出，filename变量为文档名称，text为文档内容，bytes字符串。在前端展示的时候，我们返回其文档内容：
self.write(str(text, encoding="utf-8"))
self.write(str(text, encoding="utf-8")) 其中，str(text, encoding="utf-8")是将bytes字符串转化为UTF-8编码的字符串。
text/plain: txt/log文件等
txt/log等文件的MIMETYPE为text/plain，其与HTML文档的不同之处在于，如果需要前端展示，需要在返回的字符中添加HTML代码，如下(parse_file.py中的代码)：
# 解析text/plain或者text/csv文件格式def parse_text_plain(text): return "%s" % text.replace("\n","
")
# 解析text/plain或者text/csv文件格式
def parse_text_plain(text):
return "%s" % text.replace("\n","
")
text/csv: csv文件
csv格式文件的MIMETYPE为text/csv，其预览的方式与txt/log等格式的文档一致。
但csv是逗号分隔文件，数据格式是表格形式，因此在前端展示上应该有更好的效果。关于这一格式的文档，其前端预览的更好方式可以参考文章：
利用tornado实现表格文件预览
。
application/json: json文件
关于json文件的预览，笔者更关注的是json文件的读取。这里处理两种情况，一种是整个json文件就是json字符串，另一种情况是json文件的每一行都是json字符串。在前端展示的时候，采用json.dumps中的indent参数实现缩进，并转化为html中的空格，实现方式如下(parse_file.py中的代码)：
# 解析application/json文件格式def parse_application_json(text): try: data_dict = json.loads(text) return json.dumps(data_dict, ensure_ascii=False, indent=2).replace("\n", "
").replace(" ", " ") except JSONDecodeError: try: data_list = [json.loads(_) for _ in text.split("\n") if _] return json.dumps(data_list, ensure_ascii=False, indent=2).replace("\n", "
").replace(" ", " ") except JSONDecodeError: logging.error(traceback.format_exc()) return "JSON文件格式解析错误" except Exception as err: logging.error(traceback.format_exc()) return "未知错误: %s" % err
# 解析application/json文件格式
def parse_application_json(text):
try:
data_dict = json.loads(text)
return json.dumps(data_dict, ensure_ascii=False, indent=2).replace("\n", "
").replace(" ", " ")
except JSONDecodeError:
try:
data_list = [json.loads(_) for _ in text.split("\n") if _]
return json.dumps(data_list, ensure_ascii=False, indent=2).replace("\n", "
").replace(" ", " ")
except JSONDecodeError:
logging.error(traceback.format_exc())
return "JSON文件格式解析错误"
except Exception as err:
logging.error(traceback.format_exc())
return "未知错误: %s" % err 笔者相信一定有json文件更好的前端展示方式，这里没有采用专门处理json的JS框架，这以后作为后续的改进措施。
application/pdf: pdf文件
PDF文档的展示略显复杂，本项目借助了PDF.js的帮助，我们需要它来搭建PDF预览服务，这点在上面的项目代码部分的开头已经讲了。
搭建好PDF预览服务后，由于上传的文件都会进入pdfjs/web/files目录下，因此PDF文档预览的网址为：http://127.0.0.1:8081/web/viewer.html?file=files/pdf_name ,其中pdf_name为上传的PDF文档名称。 有了这个PDF预览服务后，我们展示PDF文档的代码就很简单了(tornado_file_receiver.py中的代码)：
elif mtype == "application/pdf": self.redirect("http://127.0.0.1:8081/web/viewer.html?file=files/%s" % filename)
elif mtype == "application/pdf":
self.redirect("http://127.0.0.1:8081/web/viewer.html?file=files/%s" % filename)
text/x-python: Python脚本文件
Python脚本的处理方式并不复杂，无非是在把Python文档转化为HTML文件格式的时候，加入缩进、换行处理，以及对特定的Python关键字进行配色，因此代码如下(parse_file.py中的代码)：
# 解析Python文件def parse_python(text): # indent和换行 text = text.replace("\n", "
").replace(" ", " ").replace("\t", " " * 4) # 关键字配色 color_list = ["gray", "red", "green", "blue", "orange", "purple", "pink", "brown", "wheat", "seagreen", "orchid", "olive"] key_words = ["self", "from", "import", "def", ":", "return", "open", "class", "try", "except", '"', "print"] for word, color in zip(key_words, color_list): text = text.replace(word, '' % (color, word)) colors = ["peru"] * 7 punctuations = list("[](){}#") for punctuation, color in zip(punctuations, colors): text = text.replace(punctuation, '' % (color, punctuation)) html = "%s" % text return html
# 解析Python文件
def parse_python(text):
# indent和换行
text = text.replace("\n", "
").replace(" ", " ").replace("\t", " " * 4)
# 关键字配色
color_list = ["gray", "red", "green", "blue", "orange", "purple", "pink", "brown", "wheat", "seagreen", "orchid", "olive"]
key_words = ["self", "from", "import", "def", ":", "return", "open", "class", "try", "except", '"', "print"]
for word, color in zip(key_words, color_list):
text = text.replace(word, '' % (color, word))
colors = ["peru"] * 7
punctuations = list("[](){}#")
for punctuation, color in zip(punctuations, colors):
text = text.replace(punctuation, '' % (color, punctuation))
html = "%s" % text
return html 根据笔者的了解，其实有更好的Python脚本内容的预览方式，可以借助handout模块实现，这点笔者将会在后续加上。
image/*: 各种图片文件，比如jpg, png等
图片文件在HTML上的展示有很多中，笔者采用的方式为：
就是对图片读取后的字符串进行base64编码即可，因此实现代码如下(parse_file.py中的代码)：
import base64# 解析image/*文件格式def parse_image(mtype, text): return '' % \ (mtype, str(base64.b64encode(text), "utf-8"))
import base64
# 解析image/*文件格式
def parse_image(mtype, text):
return '' % \
(mtype, str(base64.b64encode(text), "utf-8"))
markdown文件
markdown文件的预览稍显复杂，借助showdown.js和不断的尝试探索，由于markdown在读取后的换行符\n在转化为JavaScript字符串时并不需要转义，这是实现预览的难点。笔者的做法是把Python读取的markdown中的换行符\n转化为newline，并在JS渲染的时候才把newline替换成\n，这就解决了不需要转移的难题。具体的实现可以参考markdown.html，现在Python后端代码中把Python读取的markdown中的换行符\n转化为newline，代码如下：
elif mtype == "application/octet-stream" and filename.endswith(".md"): self.render("markdown.html", md_content=r"%s" % str(text, encoding="utf-8").replace("\n", "newline"))
elif mtype == "application/octet-stream" and filename.endswith(".md"):
self.render("markdown.html", md_content=r"%s" % str(text, encoding="utf-8").replace("\n", "newline")) 接着在markdown.html中的JS部分把Python读取的markdown中的换行符\n转化为newline，代码如下：
function convert(){ var converter = new showdown.Converter(); var text = "{{ md_content }}"; var html = converter.makeHtml(text.replace(/newline/g, "\n")); document.getElementById("result").innerHTML = html; }
function convert(){
var converter = new showdown.Converter();
var text = "{{ md_content }}";
var html = converter.makeHtml(text.replace(/newline/g, "\n"));
document.getElementById("result").innerHTML = html;
}
效果demo
下面将给出上述8中文档格式在本系统中的预览效果。
text/html: 如html文件等
上传文件为reponse.html，预览效果如下：
html文件预览示例
text/plain: txt/log文件等
上传文件为info.log，预览效果如下：
info.log文件预览
text/csv: csv文件
上传文件为iris.csv，预览效果如下：
iris.csv文件预览
application/json: json文件
上传文件为test1.json，预览效果如下：
test1.json文件预览
application/pdf: pdf文件
上传文件为，预览效果如下：
PDF文档预览
text/x-python: Python脚本文件
上传文件为test.py，预览效果如下：
Python脚本预览
image/*: 各种图片文件，比如jpg, png等
上传图片为ffe3d40029eae71ccf8587e5dc21d58d.jpg，预览效果如下：
jpg图片预览
markdown文件
上传文件为Scrapy爬取动态网页.md，预览效果如下：
markdown文件预览
文件上传记录
为了证明上面的预览确实是笔者已经实现的，而不是从哪搬来的图片，特放上程序运行记录以及files目录下的文件，如下：
文件上传记录
上传文件
总结
本项目已经开源至Github，网址为
https://github.com/percent4/document_reviewer 本项目现在支持的文档格式还比较少，后续可以增加更好文档格式的支持，另外，现在的文档格式的预览有些可以做得更好，后续也会进行优化~
感谢大家阅读，希望读者多多批评指正~
参考文档
- PDF.js官方网址：http://mozilla.github.io/pdf.js/
- showdown.js官方网址：https://github.com/showdownjs/showdown
- 让你的站点也支持Markdown——showdown.js使用教程：https://www.jianshu.com/p/747d6f8dddb0
-END-
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