python 输入集合 python输出集合不带括号

一、集合的定义
集合是python的内置数据结构，和列表、字典一样是一个可变序列。换句话说，集合是没有value的字典。人们通过hash(date)找到date的存储地址。
集合有花括号表示，实例如下：
s={‘python’,‘数据’,90}
特性：

1. 无序性
2. 不允许存在重复元素

二、集合的创建

1. 使用花括号{}创建//不能使用花括号建立空集合

s={'python','数据',90}

2. 使用内置函数set()创建

s1=set('python')
s2=set()
s3=set((10,20,30,40))#元组元组转集合
s4=set([10,20,30,40])#列表元组转集合
s4=set({10,20,30,40})#字典元组转集合

三、集合的常见操作

1. 集合元素判断是否存在（in和not in）

s={10,20,30,40,50}
print(10 in s)
print(10 not in s)

2. 集合元素的增加
   实现集合元素的增加有两个方法：add()可实现一次添加一个元素，update()可实现一次添加至少一个元素。

s={10,20,30,40,50}
s.add(90)
print(s)
s.update([60,70,80,90])
print(s)

3. 集合元素的删除
   实现集合元素的增加有四个方法：remove()可实现一次删除一个指定元素，如果指定元素不存在抛出keyError；discard()可实现一次删除一个指定元素，如果指定元素不存在不抛出异常；pop()可实现一次只删除一个任意元素；clear()可清空集合。

s={10,20,30,40,50,60,70,80,90}
s.remove(80)
s.discard(200)#指定元素不存在不抛出异常
s.pop()
s.clear()

四、集合间的关系

1. 两个集合是否相等（==和!=）

s1={30,10,20}
s2={10,20,30}
print(s1==s2)

2. 一个集合是否是另一个集合的子集(issubset)

s1={10,20,30,40,50,60}
s2={10,20,30,40}
s3={10,20,30}
print(s2.issubset(s1))
print(s3.issubset(s2))

3. 一个集合是否是另一个集合的超集(issuperset)

s1={10,20,30,40,50,60}
s2={10,20,30,40}
s3={10,20,90}
print(s1.issuperset(s2))
print(s2.issuperset(s3))

4. 两个集合是否没有交集(isdisjoint)
   没有交集返回true。

s1={10,20,30,40,50,60}
s2={10,20,30,40,80,90}
print(s1.isdisjoint(s2))

五、集合的数据操作

1. 集合的交集
   两个集合的交集就算两个集合相交的部分，在python中通过&和方法intersection()表示，如图：
   
   实例如下：

s1={10,20,30,40,50,60}
s2={10,20,30,40,80,90}
s3=s1&s2
s4=s1.intersection(s2)

2. 集合的并集
   两个集合的并集包括两个集合所有的元素，在python中通过|和方法union()表示，如图：
   
   实例如下：

s1={10,20,30,40,50,60}
s2={10,20,30,40,80,90}
s3=s1|s2
s4=s1.union(s2)

3. 集合的差集
   集合的差集就是集合A减去集合B，就相当于集合A减去集合A和B的交集，在python中通过-和方法difference()表示，如图：
   
   实例如下：

s1={10,20,30,40,50,60}
s2={10,20,30,40,80,90}
s3=s1-s2
s4=s1.difference(s2)

5. 集合的对称差集
   集合的对称差集就是集合A与集合B中所有不属于A∩B的元素的集合，在python中通过^和方法symmetric_difference()表示，如图：

实例如下：

s1={10,20,30,40,50,60}
s2={10,20,30,40,80,90}
s3=s1^s2
s4=s1.symmetric_difference(s2)

笔记心得来源于视频——马士兵Python基础版2020年全新教程和www.runoob.com网页