python opencv 骨骼 python opencv sift

SIFT角点检测

1.实例化sift：

sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create()

sift是申请专利了，所以在调用xfeatures2d.SIFT_create()时，opencv版本很重要，opencv2.0版本可以跑，但是3.0以上，就跑不了，会报错。所以在使用时，要看自己的opencv版本。如果坚持使用3.0或者4.0以上版本，必须下载opencv-contrib才可以使用。
2.获取关键点信息：

kp=sift.detect(img1,None)

kp获取关键点的位置信息，尺度信息，方向信息，而且sift处理的是灰度图像，所以要进行灰度转换
3.绘制角点：

img=cv2.drawKeypoints(img1,kp,imgimg，(0,255,0))

img1表示输入图像，kp表示关键点信息，img表示输出图像,(0,255,0)绘制颜色

SIFT角点检测完整代码

import cv2
import sys
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plot


#sift角点检测
def siff(filepath):
    img=cv2.imread(filepath)
    img1=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create()
    kp=sift.detect(img1,None)
    img=cv2.drawKeypoints(img1,kp,img,(0,255,0))
    cv2.imshow('11',img)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

siff(r'F:\z\2\img\street.jpg')

SIFT角点检测结果

待处理图像：

处理后图像：