表t_busi_main_presend2建了索引T_BUSI_MAIN_PRESEND2_SHSTATUS在SHSTATUS字段，SHSTATUS char(1) default '0'，只有2个值 '0' ,'1'。初始值为‘0’，处理之后为‘1’，表中几十万数据，大部分为‘1’，现在有8条为‘0’。

现在，建索引(类型为normal,不能bitmap，会锁)后，下面语句竟然是全表！

select * from t_busi_main_presend2  where shstatus='0'

于是，我：

1.重新分析表之后继续执行，还是不行：

analyze table t_busi_main_presend2 compute statistics;

2.重建索引，仍然不行：

alter index T_BUSI_MAIN_PRESEND2_SHSTATUS rebuild;

3.清空shar pool还是不行：

alter system flush shared_pool

 这三种都不行，就先删除表的统计，然后不要分析表，再看看走不走索引：

begin
  DBMS_STATS.delete_table_stats(ownname => 'YDSOFT_TEST',tabname => 'T_MT');
  end;

我自己这样之后，走索引了。

另外，在PL/SQL中用F5是看不到执行计划的 统计信息的，


select * from table ( dbms_xplan.display_cursor('SQL_ID'))  这种方法能看到
sql_id 自己到  V$SQL 里面捞去，或者到em中看


 

经过高人指点，有一下几种方案：

2.一般可行的方法：

1.由于该字段1值很多，0值很少，那么

①先删除之前该索引的统计信息

②按表数量的1%来采样收集统计信息

采样后：

查1的，走全表；查0的，走索引（'YDSOFT_TEST'是owner。注意收集1%那么下面ESTIMATE_PERCENT=>1后面不能要%，否则会

ORA-06550: 第 2 行, 第 114 列:
PLS-00103: 出现符号 "%"在需要下列之一时：
 ) , * & = - + < / > at in is
   mod remainder not rem <an exponent (**)> <> or != or ~= >= <=
   <> and or like LIKE2_ LIKE4_ LIKEC_ between || multiset
   member SUBMULTISET_
符号 "%" 被忽略。

）。这是正确的结果：

参数解释：

'YDSOFT_TEST'是owner

cascade=true表示

ESTIMATE_PERCENT=>1 索引也做分析这里的百分比是约小越好，中间原因太复杂了，没听老师讲明白。“桶”那个问题（在下面），不太明白。
method_opt 是表关联分析

第一句是删除索引的统计

SQL> begin
  2  DBMS_STATS.delete_index_stats(ownname => 'YDSOFT_TEST',indname => 'T_BUSI_MAIN_PRESEND2_SHSTATUS');
  3  end;
  4  /
begin
DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS('YDSOFT_TEST', 'T_BUSI_MAIN_PRESEND2', DEGREE=>3, CASCADE=>TRUE,ESTIMATE_PERCENT=>1 ,no_invalidate => false);
end;

2.此方法对于自动执行的系统中不太实用，但是自己手动操作一些东西的时候还是可以用的

在pl/sql“解释计划窗口”中，选择 “优化器目标”（选择/规则/第一行/所有行），分别选，看哪个走索引，最后确定 规则/第一行 走索引，此时可以加 /*+rule*/ 使其强制走索引。

select  /*+rule*/* from t_busi_main_presend2  where shstatus='0'

update /*+rule*/t_busi_main_presend2 set shstatus='1' where shstatus='0' and id<>'504808'

笔记，关于采样量：


采样越大，是因为不同值太多
值太多，反而值越小越好


就把它看成个厂房的空间吧


如果你有3个值，只需要2个桶就够了，打个比方


比如值为1，占比90%，那不为1人只占10%，当然走索引了
当然，这里的桶不存数据，只存数据规模


也就是说生成插计划的时候，先判断是否有HINT，再看表规模，再看数据直方图中来判断目标数据的规模


其实就是数据分布


比如1值占比，数据分散性
这个和IO都是相尖的
相关
直方图，一是数据占比，二是数据分散性的一个指标


高度还没看

 

扫描 数字越大越快，不是指表分析，是全表取样扫描。我特指这种情况，不是表分析。

select * from tablename sample(95) order by rowid desc;
备注：此语句sample后面跟的数字越大，扫描速度越快。
以上语句，从一个很大的表中，快速扫描到 最后插入的数据，非常有效。【其实这个也是基于，表分析的结果，筛选的】