prometheus存储配置storage prometheus sd config

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clghxq 2024-03-17 16:09:20

文章标签 kubernetes 运维 Pod Deployment 服务发现 文章分类 云原生云计算

1、在kubernetes部署Prometheus

1.1、使用ConfigMaps管理应用配置

1.2、使用Deployment部署Prometheus

2、Kubernetes下的服务发现

2.1、Kubernetes的访问授权

2.2、服务发现

2.3、使用Prometheus监控Kubernetes集群

1、在kubernetes部署Prometheus

1.1、使用ConfigMaps管理应用配置

当使用 Deployment 管理和部署应用程序时，用户可以方便了对应用进行扩容或者缩容，从而产生多个 Pod 实例。为了能够统一管理这些Pod 的配置信息，在 Kubernetes 中可以使用 ConfigMaps 资源定义和管理这些配置，并且通过环境变量或者文件系统挂载的方式让容器使用这些配置。

这里将使用 ConfigMaps 管理 Prometheus 的配置文件，创建 prometheus-config.yml 文件，并写入以下内容：

apiVersion: v1 
kind: ConfigMap 
metadata: 
   name: prometheus-config 
data: 
  prometheus.yml: | 
    global: 
      scrape_interval: 15s 
      evaluation_interval: 15s 
    scrape_configs: 
      - job_name: 'prometheus' 
        static_configs: 
        - targets: ['localhost:9090']

使用 kubectl 命令行工具，在命名空间 default 创建 ConfigMap 资源：

kubectl create -f prometheus-config.yml

1.2、使用Deployment部署Prometheus

apiVersion: v1 
kind: "Service" 
metadata: 
  name: prometheus 
  labels: 
    name: prometheus 
spec:
  ports: 
  - name: prometheus 
    protocol: TCP 
    port: 9090 
    targetPort: 9090 
  selector: 
    app: prometheus 
  type: NodePort
---
apiVersion: apps/v1 
kind: Deployment 
metadata: 
  labels: 
    name: prometheus 
  name: prometheus 
spec: 
  replicas: 1 
  template: 
    metadata: 
      labels: 
        app: prometheus 
    spec: 
      containers: 
      - name: prometheus
        image: prom/prometheus:v2.2.1 
        command: 
        - "/bin/prometheus" 
        args: 
        - "--config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml" 
        ports: 
        - containerPort: 9090 
          protocol: TCP 
        volumeMounts: 
        - mountPath: "/etc/prometheus" 
          name: prometheus-config 
        volumes: 
        - name: prometheus-config 
          configMap: 
            name: prometheus

该文件中分别定义了 Service 和 Deployment ， Service 类型为 NodePort ，这样我们可以通过虚拟机 IP 和端口访问到Prometheus 实例。为了能够让 Prometheus 实例使用 ConfigMap 中管理的配置文件，这里通过 volumes 声明了一个磁盘卷。并且通过volumeMounts 将该磁盘卷挂载到 Prometheus 实例的 /etc/prometheus 目录下。

创建资源

kubectl create -f prometheus-deployment.yml

IP 地址和端口 32584 访问到 Prometheus 的服务。

2、Kubernetes下的服务发现

2.1、Kubernetes的访问授权

Prometheus 它能够与通过与“ 中间代理人 “ 的交互，从而动态的获取需要监控的目标实例。而在 Kubernetes 下 Prometheus就是需要与Kubernetes 的 API 进行交互，从而能够动态的发 Kubernetes 中部署的所有可监控的目标资源。

为了能够让 Prometheus 能够访问收到认证保护的 Kubernetes API ，我们首先需要做的是，对 Prometheus 进行访问授权。在Kubernetes 中主要使用基于角色的访问控制模型 (Role-Based Access Control) ，用于管理Kubernetes下资源访问权限。

里创建 prometheus-rbac-setup.yml 文件，并写入以下内容：

apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRole 
metadata: 
  name: prometheus 
rules: 
 - apiGroups: [""] 
   resources: 
   - nodes 
   - nodes/proxy 
   - services 
   - endpoints 
   - pods 
   verbs: ["get", "list", "watch"] 
 - apiGroups: 
   - extensions 
   resources: 
   - ingresses 
   verbs: ["get", "list", "watch"] 
   - nonResourceURLs: ["/metrics"] 
     verbs: ["get"] 
---
apiVersion: v1 
kind: ServiceAccount 
metadata: 
   name: prometheus 
   namespace: default 
--- 
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding 
metadata: 
  name: prometheus 
  roleRef:
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io 
  kind: ClusterRole 
  name: prometheus 
  subjects: 
  - kind: ServiceAccount 
    name: prometheus 
    namespace: default

kubectl apply -f prometheus-rbac-setup.yml

修改prometheus-deployment.yml文件，并添加 serviceAccountName 和 serviceAccount 定义：

spec:
   replicas: 1 
   template: 
     metadata: 
       labels: 
         app: prometheus 
     spec:
       serviceAccountName: prometheus 
       serviceAccount: prometheus

通过 kubectl apply 对 Deployment 进行变更升级：

kubectl apply -f prometheus-deployment.yml

指定 ServiceAccount 创建的 Pod 实例中，会自动将用于访问 Kubernetes API 的 CA 证书以及当前账户对应的访问令牌文件挂载到Pod 实例的 /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/ 目录下，可以通过以下命令进行查看：

kubectl exec -it prometheus-69f9ddb588-czn2c ls /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/

2.2、服务发现

在 Kubernetes 下， Promethues 通过与 Kubernetes API 集成目前主要支持 5 种服务发现模式，分别是： Node 、 Service、 Pod 、 Endpoints 、 Ingress 。

- job_name: 'kubernetes-nodes' 
  tls_config: 
    ca_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/ca.crt 
  bearer_token_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/token
  kubernetes_sd_configs: 
  - role: node

通过指定 kubernetes_sd_config 的模式为 node ， Prometheus 会自动从 Kubernetes 中发现到所有的 node 节点并作为当前Job 监控的 Target 实例。如下所示，这里需要指定用于访问 Kubernetes API 的 ca 以及 token 文件路径。

对于 Ingress ， Service ， Endpoints, Pod 的使用方式也是类似的，下面给出了一个完整 Prometheus 配置的示例：

apiVersion: v1 
kind: ConfigMap 
metadata: 
   name: prometheus-config
data: 
  prometheus.yml: |- 
    global: 
      scrape_interval: 15s 
      evaluation_interval: 15s 
  scrape_configs: 
  - job_name: 'kubernetes-nodes' 
    tls_config: 
      ca_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/ca.crt 
    bearer_token_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/token 
    kubernetes_sd_configs: 
    - role: node 

  - job_name: 'kubernetes-service' 
    tls_config: 
    ca_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/ca.crt 
    bearer_token_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/token 
    kubernetes_sd_configs: 
    - role: service 
  - job_name: 'kubernetes-endpoints'
    tls_config: 
      ca_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/ca.crt 
    bearer_token_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/token 
    kubernetes_sd_configs: 
    - role: endpoints 
  
  - job_name: 'kubernetes-ingress' 
    tls_config: 
    ca_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/ca.crt 
    bearer_token_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/token 
    kubernetes_sd_configs:
    - role: ingress 
  - job_name: 'kubernetes-pods' 
    tls_config:
      ca_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/ca.crt
    bearer_token_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/token 
    kubernetes_sd_configs: 
    - role: pod

更新 Prometheus 配置文件，并重建 Prometheus 实例：

kubectl apply -f prometheus-config.yml

kubectl get pods

kubectl delete pods prometheus-69f9ddb588-rbrs2

kubectl get pods

Prometheus 使用新的配置文件重建之后，打开 Prometheus UI ，通过 Service Discovery 页面可以查看到当前Prometheus通过 Kubernetes 发现的所有资源对象了：

同时 Prometheus 会自动将该资源的所有信息，并通过标签的形式体现在 Target 对象上。

如下所示，是 Promthues 获取到的Node 节点的标签信息：

1. __address__="192.168.99.100:10250" 
2. __meta_kubernetes_node_address_Hostname="minikube" 
3. __meta_kubernetes_node_address_InternalIP="192.168.99.100" 
4. __meta_kubernetes_node_annotation_alpha_kubernetes_io_provided_node_ip="192.168.99.100" 
5. __meta_kubernetes_node_annotation_node_alpha_kubernetes_io_ttl="0" 
6.__meta_kubernetes_node_annotation_volumes_kubernetes_io_controller_managed_attach_detach="true"
7. __meta_kubernetes_node_label_beta_kubernetes_io_arch="amd64" 
8. __meta_kubernetes_node_label_beta_kubernetes_io_os="linux" 
9. __meta_kubernetes_node_label_kubernetes_io_hostname="minikube" 
10. __meta_kubernetes_node_name="minikube" 
11. __metrics_path__="/metrics" 
12. __scheme__="https" 
13. instance="minikube" 
14. job="kubernetes-nodes"

目前为止，我们已经能够通过 Prometheus 自动发现 Kubernetes 集群中的各类资源以及其基本信息。

虽然 Prometheus 能够自动发现所有的资源对象，并且将其作为 Target 对象进行数据采集。但并不是所有的资源对象都是支持Promethues 的，并且不同类型资源对象的采集方式可能是不同的。因此，在实际的操作中，我们需要有明确的监控目标，并且针对不同类型的监控目标设置不同的数据采集方式。

接下来，我们将利用 Promtheus 的服务发现能力，实现对 Kubernetes 集群的全面监控。

2.3、使用Prometheus监控Kubernetes集群

从Kubelet获取节点运行状态

Kubelet 组件运行在 Kubernetes 集群的各个节点中，其负责维护和管理节点上 Pod 的运行状态。 kubelet 组件的正常运行直接关系到该节点是否能够正常的被Kubernetes 集群正常使用。

基于 Node 模式， Prometheus 会自动发现 Kubernetes 中所有 Node 节点的信息并作为监控的目标 Target 。而这些Target的访问地址实际上就是 Kubelet 的访问地址，并且 Kubelet 实际上直接内置了对 Promtheus 的支持。

修改 prometheus.yml 配置文件，并添加以下采集任务配置：

- job_name: 'kubernetes-kubelet' 
  scheme: https 
  tls_config: 
    ca_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/ca.crt 
  bearer_token_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/token 
  kubernetes_sd_configs: 
  - role: node 
  relabel_configs: 
  - action: labelmap 
    regex: __meta_kubernetes_node_label_(.+)

这里使用 Node 模式自动发现集群中所有 Kubelet 作为监控的数据采集目标，同时通过 labelmap 步骤，将 Node 节点上的标签，作为样本的标签保存到时间序列当中

重新加载 promethues 配置文件，并重建 Promthues 的 Pod 实例后，查看 kubernetes-kubelet 任务采集状态，我们会看到以下错误提示信息

Get https : //192.168.99.100:10250/metrics: x509: cannot validate certificate for 192.168.99.100 because it doesn't contain any IP SANs

这是由于当前使用的 ca 证书中，并不包含 192.168.99.100 的地址信息。为了解决该问题，第一种方法是直接跳过 ca 证书校验过程，通过在tls_config 中设置 insecure_skip_verify为 true 即可。这样 Promthues 在采集样本数据时，将会自动跳过 ca 证书的校验过程，从而从kubelet 采集到监控数据：

- job_name: 'kubernetes-kubelet' 
  scheme: https 
  tls_config: 
    ca_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/ca.crt 
    insecure_skip_verify: ture
  bearer_token_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/token 
  kubernetes_sd_configs: 
  - role: node 
  relabel_configs: 
  - action: labelmap 
    regex: __meta_kubernetes_node_label_(.+)

第二种方式，不直接通过 kubelet 的 metrics 服务采集监控数据，而通过 Kubernetes 的 api-server 提供的代理API访问各个节点中 kubelet 的 metrics 服务，如下所示：

- job_name: 'kubernetes-kubelet' 
    scheme: https 
    tls_config: 
      ca_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/ca.crt 
    bearer_token_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/token 
    kubernetes_sd_configs: 
    - role: node 
    relabel_configs: 
    - action: labelmap 
      regex: __meta_kubernetes_node_label_(.+) 
    - target_label: __address__ 
      replacement: kubernetes.default.svc:443 
    - source_labels: [__meta_kubernetes_node_name] 
      regex: (.+) 
      target_label: __metrics_path__ 
      replacement: /api/v1/nodes/${1}/proxy/metrics

通过 relabeling ，将从 Kubernetes 获取到的默认地址 __address__ 替换为 kubernetes.default.svc:443 。同时将 __metrics_path__ 替换为 api-server 的代理地址 /api/v1/nodes/${1}/proxy/metrics 。

通过获取各个节点中 kubelet 的监控指标，用户可以评估集群中各节点的性能表现。例如 , 通过指标

kubelet_pod_start_latency_microseconds 可以获得当前节点中 Pod 启动时间相关的统计数据。

kubelet_pod_start_latency_microseconds{quantile="0.99"}

从Kubelet获取节点容器资源使用情况

各节点的 kubelet 组件中除了包含自身的监控指标信息以外， kubelet 组件还内置了对 cAdvisor 的支持。cAdvisor能够获取当前节点上运行的所有容器的资源使用情况，通过访问 kubelet 的 /metrics/cadvisor 地址可以获取到cadvisor 的监控指标，因此和获取 kubelet 监控指标类似，这里同样通过 node 模式自动发现所有的kubelet信息，并通过适当的 relabel 过程，修改监控采集任务的配置。与采集 kubelet 自身监控指标相似，这里也有两种方式采集cadvisor 中的监控指标：

方式一：直接访问 kubelet 的 /metrics/cadvisor 地址，需要跳过 ca 证书认证：

- job_name: 'kubernetes-cadvisor' 
  scheme: https 
  tls_config: 
    ca_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/ca.crt 
  bearer_token_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/token 
  kubernetes_sd_configs: 
  - role: node 
  relabel_configs: 
  - target_label: __address__ 
    replacement: kubernetes.default.svc:443 
  - source_labels: [__meta_kubernetes_node_name] 
    regex: (.+) 
    target_label: __metrics_path__
    replacement: /api/v1/nodes/${1}/proxy/metrics/cadvisor 
  - action: labelmap 
    regex: __meta_kubernetes_node_label_(.+)

方式二：通过 api-server 提供的代理地址访问 kubelet 的 /metrics/cadvisor 地址：

- job_name: 'kubernetes-cadvisor' 
  scheme: https 
  tls_config: 
    ca_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/ca.crt 
     insecure_skip_verify: true 
  bearer_token_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/token 
  kubernetes_sd_configs: 
  - role: node 
    relabel_configs: 
  - source_labels: [__meta_kubernetes_node_name] 
    regex: (.+) 
    target_label: __metrics_path__ 
    replacement: metrics/cadvisor 
  - action: labelmap 
    regex: __meta_kubernetes_node_label_(.+)

使用NodeExporter监控集群资源使用情况

为了能够采集集群中各个节点的资源使用情况，我们需要在各节点中部署一个Node Exporter实例。

创建node-exporter-daemonset.yml文件，并写入以下内容：

apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadata:
  name: prometheus-node-exporter
  namespace: kube-system
  labels:
    app: prometheus-node-exporter
spec:
  template:
    metadata:
      name: prometheus-node-exporter
      labels:
        app: prometheus-node-exporter
    spec:
      containers:
      - image: prom/node-exporter:v0.16.0
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        name: prometheus-node-exporter
        ports:
        - name: prom-node-exp
          containerPort: 9100
          hostPort: 9100
      tolerations:
      - key: "node-role.kubernetes.io/master"
        effect: "NoSchedule"
      hostNetwork: true
      hostPID: true
      hostIPC: true
      restartPolicy: Always
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  annotations:
    prometheus.io/scrape: 'true'
    prometheus.io/app-metrics: 'true'
    prometheus.io/app-metrics-path: '/metrics'
  name: prometheus-node-exporter
  namespace: kube-system
  labels:
    app: prometheus-node-exporter
spec:
  clusterIP: None
  ports:
    - name: prometheus-node-exporter
      port: 9100
      protocol: TCP
  selector:
    app: prometheus-node-exporter
  type: ClusterIP

已实现采样接口逻辑的资源，可通过annotation标签自动将其加入监控

Pod资源

prometheus.io/scrape=true
prometheus.io/path=/metric
prometheus.io/port=8080

Service资源

prometheus.io/probe

Endpoint资源

prometheus.io/scrape
prometheus.io/path
prometheus.io/port

由于Node Exporter需要能够访问宿主机，因此这里指定了hostNetwork和hostPID，让Pod实例能够以主机网络以及系统进程的形式运行。

kubectl create -f node-exporter-daemonset.yml

配置Prometheus来scrape node-exporter的metrics：

- job_name: 'prometheus-node-exporter'
        
        tls_config:
          ca_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/ca.crt
        bearer_token_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/token
        kubernetes_sd_configs:
        
        - role: endpoints
        relabel_configs:
        # 只保留endpoints的annotations中含有prometheus.io/scrape: 'true'和port的name为prometheus-node-exporter的endpoint
        - source_labels: [__meta_kubernetes_service_annotation_prometheus_io_scrape, __meta_kubernetes_endpoint_port_name]
          regex: true;prometheus-node-exporter
          action: keep
        # Match regex against the concatenated source_labels. Then, set target_label to replacement, 
        # with match group references (${1}, ${2}, ...) in replacement substituted by their value. 
        # If regex does not match, no replacement takes place.
        - source_labels: [__meta_kubernetes_service_annotation_prometheus_io_scheme]
          action: replace
          target_label: __scheme__
          regex: (https?)
        - source_labels: [__meta_kubernetes_service_annotation_prometheus_io_path]
          action: replace
          target_label: __metrics_path__
          regex: (.+)
        - source_labels: [__address__, __meta_kubernetes_service_annotation_prometheus_io_port]
          action: replace
          target_label: __address__
          regex: (.+)(?::\d+);(\d+)
          replacement: $1:$2
        # 去掉label name中的前缀__meta_kubernetes_service_label_
        - action: labelmap
          regex: __meta_kubernetes_service_label_(.+)
        # 将__meta_kubernetes_namespace重命名为kubernetes_namespace
        - source_labels: [__meta_kubernetes_namespace]
          action: replace
          target_label: kubernetes_namespace
        # 将__meta_kubernetes_service_name重命名为kubernetes_name
        - source_labels: [__meta_kubernetes_service_name]
          action: replace
          target_label: kubernetes_name

从kube-apiserver获取集群运行监控指标

kube-apiserver扮演了整个Kubernetes集群管理的入口的角色，负责对外暴露Kubernetes API。kube-apiserver组件一般是独立部署在集群外的，为了能够让部署在集群内的应用（kubernetes插件或者用户应用）能够与kube-apiserver交互，Kubernetes会默认在命名空间下创建一个名为kubernetes的服务。

而该kubernetes服务代理的后端实际地址通过endpoints进行维护

通过这种方式集群内的应用或者系统主机就可以通过集群内部的DNS域名kubernetes.default.svc访问到部署外部的kube-apiserver实例。

因此，如果我们想要监控kube-apiserver相关的指标，只需要通过endpoints资源找到kubernetes对应的所有后端地址即可。

如下所示，创建监控任务kubernetes-apiservers，这里指定了服务发现模式为endpoints。Promtheus会查找当前集群中所有的endpoints配置，并通过relabel进行判断是否为apiserver对应的访问地址：

- job_name: 'kube-apiservers'
        # 通过https访问apiserver
  scheme: https
  tls_config:
     ca_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/ca.crt
  bearer_token_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/token
  #以k8s的角色(role)来定义收集，比如node,service,pod,endpoints,ingress等等
  kubernetes_sd_configs:
  # 从endpoints获取apiserver数据
  - role: endpoints
    #relabel_configs允许在抓取之前对任何目标及其标签进行修改。
    relabel_configs:
        # 选择哪些label
    - source_labels: [__meta_kubernetes_namespace, __meta_kubernetes_service_name, __meta_kubernetes_endpoint_port_name]
    # 上述选择的label的值需要与下述对应
      regex: default;kubernetes;https
    # 含有符合regex的source_label的endpoints进行保留
      action: keep
    - target_label: __address__
      replacement: kubernetes.default.svc:443

对Ingress和Service进行网络探测

为了能够对Ingress和Service进行探测，我们需要在集群部署Blackbox Exporter实例。如下所示，创建 blackbox-exporter.yaml用于描述部署相关的内容:

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: prometheus-blackbox-exporter
  namespace: kube-system
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: prometheus-blackbox-exporter
  replicas: 1
  template:
    metadata:
      labels:
        app: prometheus-blackbox-exporter
    spec:
      restartPolicy: Always
      containers:
      - name: prometheus-blackbox-exporter
        image: prom/blackbox-exporter:v0.12.0
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        ports:
        - name: blackbox-port
          containerPort: 9115
        readinessProbe:
          tcpSocket:
            port: 9115
          initialDelaySeconds: 5
          timeoutSeconds: 5
        resources:
          requests:
            memory: 50Mi
            cpu: 100m
          limits:
            memory: 60Mi
            cpu: 200m
        volumeMounts:
        - name: config
          mountPath: /etc/blackbox_exporter
        args:
        - --config.file=/etc/blackbox_exporter/blackbox.yml
        - --log.level=debug
        - --web.listen-address=:9115
      volumes:
      - name: config
        configMap:
          name: prometheus-blackbox-exporter
      nodeSelector:
        node-role.kubernetes.io/master: "true"
      tolerations:
      - key: "node-role.kubernetes.io/master"
        effect: "NoSchedule"
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  labels:
    app: prometheus-blackbox-exporter
  name: prometheus-blackbox-exporter
  namespace: kube-system
  annotations:
    prometheus.io/scrape: 'true'
spec:
  type: NodePort
  selector:
    app: prometheus-blackbox-exporter
  ports:
  - name: blackbox
    port: 9115
    targetPort: 9115
    nodePort: 30009
    protocol: TCP

通过kubectl命令部署Blackbox Exporter实例，这里将部署一个Blackbox Exporter的Pod实例，同时通过服务blackbox-exporter在集群内暴露访问地址blackbox-exporter.default.svc.cluster.local，对于集群内的任意服务都可以通过该内部DNS域名访问Blackbox Exporter实例。

为了能够让Prometheus能够自动的对Service进行探测，我们需要通过服务发现自动找到所有的Service信息。如下所示，在Prometheus的配置文件中添加名为kubernetes-services的监控采集任务。

- job_name: 'kubernetes-services'
  metrics_path: /probe
  params:
  module: [http_2xx]
  kubernetes_sd_configs:
  - role: service
    relabel_configs:
  - source_labels: [__meta_kubernetes_service_annotation_prometheus_io_probe]
    action: keep
    regex: true
  - source_labels: [__address__]
    target_label: __param_target
  - target_label: __address__
    replacement: blackbox-exporter.default.svc.cluster.local:9115
  - source_labels: [__param_target]
    target_label: instance
  - action: labelmap
    regex: __meta_kubernetes_service_label_(.+)
  - source_labels: [__meta_kubernetes_namespace]
    target_label: kubernetes_namespace
  - source_labels: [__meta_kubernetes_service_name]
    target_label: kubernetes_name

对于Ingress而言，也是一个相对类似的过程，这里给出对Ingress探测的Promthues任务配置作为参考：

- job_name: 'kubernetes-ingresses'
   metrics_path: /probe
   params:
   module: [http_2xx]
   kubernetes_sd_configs:
   - role: ingress
     relabel_configs:
   - source_labels: [__meta_kubernetes_ingress_annotation_prometheus_io_probe]
     action: keep
     regex: true
   - source_labels: [__meta_kubernetes_ingress_scheme,__address__,__meta_kubernetes_ingress_path]
     regex: (.+);(.+);(.+)
     replacement: ${1}://${2}${3}
     target_label: __param_target
   - target_label: __address__
     replacement: blackbox-exporter.default.svc.cluster.local:9115
   - source_labels: [__param_target]
     target_label: instance
   - action: labelmap
     regex: __meta_kubernetes_ingress_label_(.+)
   - source_labels: [__meta_kubernetes_namespace]
     target_label: kubernetes_namespace
   - source_labels: [__meta_kubernetes_ingress_name]
     target_label: kubernetes_name

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