Python用几行程序,就可以做出线性回归分析。
线性回归方程,利用数理统计中的回归分析,来确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系。方程其实是中学数学课程内容。用此方法根据已知数据推测未来数据,一般不易让人接受。要知道未来有很多变化因素。但近期新冠病毒,用此方法预测未来可能的得病人数,却也不得不惊叹这个方程,也是可以借鉴的。
根据Python分析英国病例的数据,推测出死亡人数基本每三天就要翻倍。看下表,由此推论,英国新冠病毒死亡人数不久就要上万人。希望尽快采取各种措施控制这个趋势。
如想了解用Python分析方法,请留言。
日期 | 死亡人数 | 预测每三天人数翻倍 |
19/03/2020 | 144 | 144 |
20/03/2020 | 177 |
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21/03/2020 | 233 |
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22/03/2020 | 281 | 288 |
23/03/2020 | 335 |
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24/03/2020 | 422 |
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25/03/2020 | 463 | 576 |
26/03/2020 | 578 |
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27/03/2020 | 759 |
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28/03/2020 | 1,019 | 1152 |
29/03/2020 | 1,228 |
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30/03/2020 | 1,408 |
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31/03/2020 | 1,789 | 2304 |
01/04/2020 | 2,352 |
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02/04/2020 | 2,921 |
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03/04/2020 | 3,605 | 4608 |
04/04/2020 | 4,313 |
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