redis查询经纬度是否在区域范围

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lgmyxbjfu 2024-12-13 23:09:21

文章标签 redis查询经纬度是否在区域范围 redis java 数据库 ci 文章分类 Redis 数据库

Redis的特殊类型

geospatial地理位置类型

geoadd
geopos
geodist
georadius
GEORADIUSBYMEMBER
GEOHASH
小结

hypeloglog基数类型

命令
注意

Bitmaps类型

geospatial地理位置类型

前言：Redis的Geo,在Redis3.2版本就已经推出了，一共只有六个命令，可以使用它来进行定位、测试距离等功能。

redis查询经纬度是否在区域范围_java

地区的经纬度可以在百度上查找

https://jingweidu.bmcx.com/

geoadd

参数：geoadd  key   维度  经度

添加地理位置
#规则：两极是无法直接添加的，我们一般会下载城市数据，直接通过java程序一次性导入！

#参数：geoadd  key   维度  经度
geoadd china：city   116.2  40.2 beijing
geoadd china:city  121.47 31.23 shanghai
geoadd china:city  106.50 29.53 chongqi
geoadd china:city  114.05 22.52 shenzhen
(可以通过java程序一次性输入)
geoadd china:city  108.96 34.26 xian

注意：

redis查询经纬度是否在区域范围_redis查询经纬度是否在区域范围_02

geopos

geopos
GEOPOS  china：city beijing  #获取指定城市的经度和维度
GEOPOS  china：city beijing chongqi  #返回两个城市

geodist

geodist  #查询两者之间的距离，肯定会有误差的
GEODIST china：city beijing shanghai 
GEODIST china：city beijing shanghai  km  以km作为单位

redis查询经纬度是否在区域范围_java_03

georadius

georadius以给定的经纬度为中心， 返回键包含的位置元素当中， 与中心的距离不超过给定最大距离的所有位置元素。
GEORADIUS china：city 110 30 1000 km  以110和30为经纬度中心，查询1000km为半径内的所有城市

redis查询经纬度是否在区域范围_redis_04

GEORADIUS china：city 110 30 1000 km withdist/withcoord  count 1  #以110、30为经度和维度作为中心，1000km为半径内的所有key的值都显示出来，并附带其参数，count 后面带的数字可以指定要返回的数量

GEORADIUSBYMEMBER

这个命令和 GEORADIUS 命令一样，都可以找出位于指定范围内的元素，但是 GEORADIUSBYMEMBER 的中心点是由给定的位置元素决定的，而不是像 GEORADIUS 那样，使用输入的经度和纬度来决定中心点
指定成员的位置被用作查询的中心。

GEORADIUSBYMEMBER china：city beijing  1000km
1）beijing
2) xian

GEOHASH

这个用处不大，了解即可
其实就是把二维的经纬度转换成字符串

geohash china：city beijing chongqi   字符串越长越精确

小结

GEO底层的实现原理其实就是Zset！我们可以使用Zset命令来操作geo

hypeloglog基数类型

前言：
Redis2.8.9版本就更新了Hpyeloglog数据结构，基于算法

那么什么是基数？

A{1，3，5，7，8，9，7} B{1，3，5，7，9}

基数：不重复的元素 = 5，可以接受误差

为什么要用hypeloglog？

Redis Hypeloglog基数统计的算法！

网页的UV（一个人访问一个网站多次，但是还是算作一个人）

传统的方式，set保存用户的id，然后就可以统计set中的元素数量作为标准判断！

这个方式如果保存大量的用户id，就会比较麻烦，消耗大量的内存取保存id，我们的目的是为了计数，而不是保存用户id；

优点：内存占用十分小，如果要从内存角度来比较的话，因此Hpyeloglog首选

命令

PFadd mykey A B C D E F G H  #创建第一组元素
PFCOUNT mykey  #统计第一组元素的基数数量
PFadd  mykey2 C D T  H R R#创建第二组元素
PFMERGE     mykey3   mykey  mykey2 #合并两组mykey和mykey2 => mykey3 并集