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使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道MYSQL是如何处理SQL语句的。可以用来分析查询语句或是表的结构的性能瓶颈。其作用:

• 表的读取顺序
• 哪些索引可以使用
• 数据读取操作的操作类型
• 那些索引被实际使用
• 表之间的引用
• 每张表有多少行被优化器查询

EXPLAIN关键字使用起来比较简单：explain + SQL语句：

1.Explain重要字段名

建表语句：

CREATE TABLE wk1(
 id INT(10) AUTO_INCREMENT,
 name VARCHAR(100),  
 PRIMARY KEY (id)
);
CREATE TABLE wk2(
 id INT(10) AUTO_INCREMENT,
 name VARCHAR(100),
 PRIMARY KEY (id)
);
CREATE TABLE `weikai_test` (
  `id` int NOT NULL,
  `name` varchar(20) DEFAULT NULL,
  `sex` varchar(20) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

-- 每张表中添加一条数据
INSERT INTO wk1(name) VALUES(CONCAT('wk1_',FLOOR(1+RAND()*1000)));

INSERT INTO wk2(content) VALUES(CONCAT('wk2_',FLOOR(1+RAND()*1000)));

INSERT INTO weikai_test(`id`, `name`, `sex`) VALUES (1, '我', '男');

id字段介绍：

• select查询的序列号，表示查询中执行select子句或操作表的顺序。
• id相同时，执行顺序由上至下。
• id不同，如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，则先被执行。
• id相同和不同都存在时，id相同的可以理解为一组，从上往下顺序执行，所有组中，id值越大，优先级越高越先执行。

2.代码演示：

#id相同时，执行顺序是从上往下
explain select * from wk1,wk2,wk3 where wk1.id=wk2.id and wk2.id = wk3.id;

#id不相同时，执行顺序是从下往上
explain SELECT wk1.id from wk1 WHERE id = (SELECT wk2.id FROM wk2 WHERE id = (SELECT weikai_test.id FROM weikai_test WHERE name = "我"))

#id相同和id不同
explain  SELECT * FROM wk1 WHERE id = (select wk2.id from wk2,(select * from weikai_test) s3 where s3.id = wk2.id);

select_type字段介绍：

查询的类型，常见值有：

• SIMPLE :简单的 select 查询,查询中不包含子查询或者UNION。
• PRIMARY:查询中若包含任何复杂的子部分，最外层查询则被标记为Primary。
• DERIVED:在FROM列表中包含的子查询被标记为DERIVED(衍生),MySQL会递归执行这些子查询, 把结果放在临时表里。(mysql5.7+过后)
• SUBQUERY: 在SELECT或WHERE列表中包含了子查询。

table字段介绍：

• 显示这一行的数据是关于哪张表的。

type字段介绍：

从最好到最差依次是:system>const>eq_ref>ref>range>index>All 。一般来说，最好保证查询能达到range级别，最好能达到ref。

possible_keys字段介绍：

key字段介绍：

key_len字段介绍：

ref字段介绍：

rows字段介绍：

extra字段介绍：

一些常见的重要的额外信息：

尽量避免Using filesort!

• 访问类型排序(从左往右索引效率越高)：
• System：表只有一行记录（等于系统表），这是const类型的特列，平时不会出现，这个也可以忽略不计。
• Const：表示通过索引一次就找到了,const用于比较primary key或者unique索引。因为只匹配一行数据，所以很快，如将主键置于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量。
• eq_ref：唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描。
• ref：非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行。本质上也是一种索引访问，它返回所有匹配某个单独值的行，然而，它可能会找到多个符合条件的行，所以他应该属于查找和扫描的混合体。
• range：只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行。key 列显示使用了哪个索引 一般就是在你的where语句中出现了between、<、>、in等的查询这种范围扫描索引扫描比全表扫描要好，因为它只需要开始于索引的某一点，而结束语另一点，不用扫描全部索引。
• Index：Full Index Scan，index与ALL区别为index类型只遍历索引树。这通常比ALL快，因为索引文件通常比数据文件小。也就是说虽然all和Index都是读全表，但index是从索引中读取的，而all是从硬盘中读的。
• all：Full Table Scan，将遍历全表以找到匹配的行。
• 显示可能应用在这张表中的索引，一个或多个。查询涉及到的字段上如果存在索引，则该索引将会被列出来，但不一定会被查询实际使用上。
• 查询中实际使用的索引，如果为NULL，则没有使用索引。
• 查询中实际使用索引的性能，越大越好。
• 显示索引的哪一列被使用了。哪些列或常量被用于查找索引列上的值。
• rows列显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数。一般越少越好。
• Using filesort：MySQL无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”。
• Using temporary：Mysql在对查询结果排序时使用临时表，常见于排序order by和分组查询group by。
• Using index：表示索引被用来执行索引键值的查找，避免访问了表的数据行，效率不错。
• Using where：表示使用了where过滤。