近年来随着大数据技术的深入发展和物联网技术的推广应用，高科技电子信息技术已经触及到了人们生活的各个领域，尤其是在大数据信息管理这块，利用计算机处理各种大数据信息已成为了人们日常生活中的各个应用的常用手段。当前出租车GPS出行采集的数据不断增多，因为GPS信号的问题，数据采集的过程会有很多垃圾数据，如果要准确的描述出租车的出行信息，就需要通过大数据技术对于GPS数据进行过滤，从而进行准确显示。因此通过对大数据进行准确分析出租车的出行数据就显得非常重要。
然而，以前传统的通过手工管理模式显然需要耗费大量的人力、物力、时间和金钱来进行出行轨迹信息过滤管理。因此，为了使出租车出行轨迹管理规范化，这就需要去研发一整套高效率、高标准以及更加科学的完备的基于大数据的出租车轨迹可视化系统。使得轨迹分析人员可以通过此系统对出租车运行轨迹得到准确的描述，并能够及时帮助出租车快速在短时间内快速掌握了解自身的运行轨迹，让出租车司机能够根据及时了解相关的轨迹数据。
本系统功能主要包括前台信息展示和后台信息管理等功能，前台信息展示有车牌输入信息、轨迹展示信息等功能；后台信息管理包括大数据分析管理。这在很大程度上减轻了分析人员的劳动强度，提高了工作效率与管理水平，具有很大的使用价值。本系统采用JSP和阿里云数据库进行设计开发，在系统的设计与开发过程中力求做到系统的稳定性、可重用性和可扩充性。
目前，几乎所有的出租车轨迹大数据分析管理人员把大量的出租车管理信息系统管理工作时间都用在了事务性上，以至于数据分析人员在解决问题是需要花费大量的时间，同时上报次数频繁，给数据分析人员带来消极的影响；而且，由于需要统计的项目繁杂，还需要相关人员不断进行统计，开展起来相当的耗时耗力；同时，出租车轨迹信息管理系统人员大都能力不足，不能够对这些数据进行准确的计算，因此，在管理数据、统计数据时经常出现错误。
如果能开发一个通过计算机来来管理整个基于大数据的出租车轨迹可视化平台，将会提高出租车信息管理人员的工作效率。基于大数据的出租车轨迹可视化平台系统用户登记后可以通过系统进行统计和查询相关用户信息等活动。本系统开发主要包括：后台数据库的搭建和维护，前端应用程序的开发这两方面。
基于大数据的出租车轨迹可视化平台信息的特点是位置集中，时间安排不统一。为更好服务大数据下的出租车运行管理系统需求，在整个系统实施中采用浏览器/服务器模式才能够是基于大数据的出租车轨迹可视化平台的首选运行平台。有关基于大数据的出租车轨迹可视化平台统的用户信息提交到后台，而浏览器都在客户端。这样，可以减小服务器的处理量和网络流量，把量大的操作留给前台。同时还便于管制与备份。不仅如此，保障准确描述每辆出租车运行轨迹信息是基于大数据的出租车轨迹可视化平台应该具备的。基于大数据的出租车轨迹可视化平台有着大量的出租车的信息主要涉及车牌号、出行时间、经度信息和纬度信息等。所以。要提供一套长期稳定的、统一且便于管理的基于大数据的出租车轨迹可视化平台。只有规范、整体、协调的规划、建设整个大数据平台，才可以很好的充分实现基于大数据的出租车轨迹可视化平台的开发初衷和利用大数据管理平台来提高出租出数据分析人员的管理水平和服务质量等。
基于大数据的出租车轨迹可视化平台并不仅仅是一个计算机组成的硬件系统，信息技术和计算机的复杂性、调用资源的突发性和用户需求的多样性仅是系统的一个方面，而更重要的则涉及到数据分析制度、管理政策、组织架构以及人们生活习惯的更新等。
查阅相关流程和图书资料，询问出租车运行管理人员了解一个出租出轨迹可视化的需要就是对于出租车的GPS信息和地图信息的结合展示。它是直接面向所有驾乘人员和出租车管理分析用户的。接下来就是要对出租车轨迹息进行全局性的展示工作。其管理内容主要含盖了：出租车轨迹数据库的连接、出租车轨迹信息查询、出租车轨迹信息整理和车租车轨迹动态展示，将上述模块设计为基于大数据的出租车轨迹可视化平台，这样可以便于出租车驾乘人员对出租车轨迹信息进行全面的了解和管理，给管理人员提供明确的数据支撑。
通过分析基于大数据的出租车轨迹可视化平台所需要的前台和后台进行设计与开发，系统前台客户端采用JSP 作为编程工具、后台数据库使用阿里云数据库作为数据存储，最终实现以下功能：
（1）数据库连接模块 主要是通过调用数据库接口进行轨迹数据库的连接。
（2）出租车轨迹查询模块 主要实现出租车轨迹查询前台页面。
（3）出租车轨迹整理模块 主要实现出租车轨迹查询结果规范整理方便地图动态展示。
（4）轨迹动态展示模块 主要实现通过调用整理过的数据进行出租车轨迹动态演示
