经过 30 多年发展，物流服务业已经成为国民经济的支柱产业和重要的现代服务业，但成本高、效率低、集约化水平不高、产业支撑度不够等众多“软实力”因素长期制约着物流行业的发展，难以实现物流强国。
为了进一步提高企业经营效率，降低成本，某物流服务企业引入神策分析对其 C 端业务线上产品进行指标监测和评估优化，经过一段时间的打磨与迭代，该企业实现了产品性能全时段监控，使各功能、流程的贡献度清晰可查，同时有效打造了数据驱动、需求驱动的双向结合的精细化运营体系。
构建数据指标监测体系在一家企业中，领导者常关注营收增长，产品部关注功能使用，市场部关注渠道推广，运营部关注用户与活动……为避免管中窥豹，快速推动企业数据分析的完成、对企业经营管理提出行之有效的分析建议，一套完整、专业的数据指标体系就显得至关重要。
神策数据分析师团队通过对该企业产品功能、业务场景、核心目标、用户行为等进行深入洞察与分析，基于多年数据化企业服务经验，对应业务实践场景，涵盖基础数据指标、产品 & 功能数据指标、活动数据指标、销售数据指标、运营数据指标等，形成以用户生命周期为中心的贯穿完整业务链的数据分析指标体系。 
物流的本质是服务，为客户提供基础服务和增值服务是物流服务企业利润的关键增长点。
该企业通过对多维数据指标展开分析，不断优化产品并迭代业务决策方案，以此满足用户在企业产品与平台上全路径、完整生命周期的服务要求。
通过使用漏斗分析模型分析用户转化，该企业运营人员发现“立即下单弹窗点击”至“浏览寄件详情页”环节用户流失率较高，然后基于路径分析模型查看该环节流失用户路径，发现大部分用户在点击弹窗后返回首页产品列表，然后再次进入寄件详情页下单。 
* 图中数据为模拟
结合数据分析指标体系，针对该部分流失用户的地域属性、APP 版本、操作系统等多维度下钻，定位用户流失原因为某款手机的“立即下单”弹窗无法显示点击按钮，导致该机型新用户注册完成后下单转化时长增加，并且出现一定程度的流失。
鉴于此，该企业在产品设计端对此款手机机型兼容性进行改进，新注册用户的付费转化率很快得到提升。
用户画像应用，实现精细化运营随着互联网人口红利的消失，存量市场已经到来，对现有存量用户精细化运营带来的转化才是企业更稳妥的增长手段。
所谓精细化运营，是以提升用户转化为目标，结合市场、渠道、转化流程和用户行为数据分析，对用户开展的更精准、更具有针对性的运营活动。神策用户画像系统首先帮助企业做好用户分群，从用户获取、活跃、付费、留存、自发性传播分享等去引导每一个环节的用户完成下一步动作，引导方式可能会包含优惠券的推送等，精准触达用户需求，促使用户对产品产生信任与依赖，提高用户的活跃度与付费转化。
该企业携手神策，洞察用户特征属性，从活跃度、销售价值、下单意向进行分群，采用手机短信、公众号消息、Push 推送、电话呼叫中心等线上线下双端触达用户，针对性地满足用户需求，定向人群定向推送，提升用户精细化运营的质和量。 
提升用户体验、实现精细化运营，进而驱动科学决策，每一个环节都需要数字化技术做支撑。未来，神策数据将会持续助力物流服务企业，加速数字化转型进程。
