一、什么是Dockerfile?

  1. Dockerfile是一个用来构建镜像的文本文件,文件内容由一条条构建镜像所需要的指令组成

二、Dockerfile注意事项

  1. 指令大小写不敏感,但是为了区分最好习惯用大写 
  2. Dockerfile非注释行第一行必须是FROM 
  3. 记住在宿主机新建时文件名必须是Dockerfile ,无后缀
  4. Dockerfile指定一个专门的目录为工作空间 
  5. 所有引入映射的文件必须在这个工作空间目录下

三、构建自己项目依赖的python镜像

本文只叙述python镜像构建过程及部分指令,其余指令详解可点击此处

 步骤一:在宿主机拉取python官方基础镜像

官网

docker pull python:3.9.16-alpine   #拉取镜像
docker images    #搜索已安装镜像,查看是否安装成功

步骤二:打开pycharm终端,下载依赖

pip freeze > requirements.txt   #后边的txt文件名可以自定义,敲完命令会发现已经导出该文件在你的项目根目录下

步骤三:在宿主机下新建目录,并创建Dockerfile、requirements.txt(把步骤二中的文件内容复制进来)文件

mkdir python   #创建一个目录,自定义名称
cd python     #进入该目录
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touch requirements.txt
vim requirements.txt    #vim文件名,把步骤二中的依赖文件内容复制过来保存(如果是编辑不存在的文件名会在保存后直接创建)
===================================================================================
vim Dockerfile    
#输入i切换模式
FROM python:3.9.16-alpine  #基于这个基础镜像镜像构建镜像
WORKDIR /app   #设置容器的工作空间目录,自定义名称
ADD ./requirements.txt /app #将宿主机的依赖包文件添加到镜像的工作目录里
RUN pip3 install -r requirements.txt  #安装依赖包
CMD ["python3", "main.py"] #设置容器执行后自动执行的命令,这里main.py是我们自动化框架的执行入口
#然后点ESC,输入:wq退出

步骤四:继续在当前目录下输入以下命令

格式:docker build -t 自定义镜像名称:自定义标签名 Dockerfile所在目录
docker build -t python2023:new .   #(因为我已经在Dockerfile目录了,所以用 .) 否则要用绝对路径

步骤五:验证

docker images    #验证查看是否安装成功