win10+Anaconda3+VS 2017+cuda9.0+cuDNN7.6+Python3.7+Tensorflow_gpu1.12.0
附cuda与Tensorflow版本对应网址
因为作业需要搭建Tensorflow环境，搭了四天才完成，版本问题真的不能忽视啊。
本机GPU：GeForce 940MX
查了很多表，我的显卡应该是只能搭载CUDA8.0的，然鹅，之前装SQL的时候装了VS2017，真的怕自己重装又出什么问题，在网上看到有GF 8xx显卡的前辈装了9.0，就冒险试了一下，倒也没出问题。
安装过程参考：
关于Visual Studio Intergration安装问题的参考下面的链接，同时还包含了镜像源，特别好用。（这两天真的被CMD的下载速度折腾佛系了TAT
这两篇都很有参考价值的，好像还包括了测试方法来着。
安装好了以后我的TF报错了
tensorflow ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。这玩意也没有错误代码，网上的方法巨多，有一个是采用dumpbin.exe查找依赖的DLL的，感觉很靠谱，但是我也不知道为什么我出错的.pyd文件用它打不开。最后采用了大多数人的玄学换版本解决的。
刚开始不知道，直接装了Tensorflow的2.X，后来才知道这个东西和CUDA的版本也是有匹配的，各位一定做好功课。
这个拉到最下面（CPU GPU)就可以看到对应版本了。
Python3.7是不可以装1.12.0及以下版本的，然鹅1.13.0以上需要的是CUDA10.0及以上。一度陷入茫然。
直到我查到CUDA 9.0可以支持Tensorflow1.13.0了！希望到来了！
用镜像下载Tensorflow_gpu（记得加上==1.13.0），装好了以后还是DLL报错，虽然我不愿意相信，但看起来1.13.0可能确实不支持Python3.7.x。
最后的解决办法如下：
conda create -n tensorflow python=3.6创建虚拟环境时换Python版本，创建的时候会自动帮你装好的（请准备好良好的网络环境，4.6MB的包我下载了十几遍）
再次装好以后就不报错啦~
不过还有一个FutureWarning: Passing (type, 1) or ‘1type’ as a synonym of type is deprecate
