近两年人工智能的火热，渐渐被认为是科技的新风口！

AI与以往的风口行业不同，AI无论是共享产品、新零售、还是网约车，都与人们日常的生活息息相关，用户在这个新时代下，确实是享受到实惠便捷的服务。


伴随人工智能的出现，也是出现了很多普通用户无法理解的词汇：自然语言、图像和深度学习等。

这些技术要么处于孵化阶段，要么停留在概念时期，短时间内都无法制作出成熟的产品，导致用户无法拥有实际的感知。

AI翻译

这是一个离用户最近的人工智能技术，容易产品化的特性，成为不少公司落地人工智能的首选。


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从市场的角度来看

据统计，2017年全球仅传统的翻译行业的产业规模就达到445亿美元，2020年有望突破500亿美元，加上人工智能的支持，未来的翻译市场规模可能会迎来千亿级的爆发机遇。

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从技术角度来看

计算机处理人类语言是人工智能领域的重要课题，考验机器处理信息和深度学习能力，最近几年AI翻译也逐渐从实验室走向日常生活。

通过推出基于神经网络技术的翻译应用，通过理解上下文的语境给出精准的翻译结果，同时结合语言、图像识别等人工智能技术，使其拥有语音、对话、拍照和文本翻译等功能。

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从用户的角度开看

伴随着经济全球化的发展，大到国际商务活动的举办，小到出境自由行等，大众对于跨语言的需求强烈，围绕着日常生活为基础的翻译。

对于语言的精准和专业度要求不算高，用户对于一种高效低成本的方式来解决语言不通的需求愈发强烈。

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AI翻译的发展潜力

然而随着人工智能技术的不断突破和创新，AI翻译能够刺激相关产业的快速发展，“机器取代人类”的话题也再次进入大众视野，然而机器取代一些枯燥重复性的工作无可厚非。

事实证明，如今AI翻译要全面取代人工翻译，以及做到通顺、“信达雅”，其能力还远远不足。

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AI翻译的不足

比如在一些会议的同传现场，演讲者随时可能即兴发挥，人工译员必须抛弃原有的材料，边听边译边说。

而AI翻译比较固化，设置一种语种进行翻译，当演讲者说出其他的语言，就会识别错误或者识别不出来。

在人工翻译中，提出的“信、达、雅”三重要求，对于AI翻译来说，或许比较容易实现“信”（没有错误）和“达”（译文通顺），关于“雅”却难以实现。


目前对于人工智能AI翻译领域

依旧有许多难以解决的问题

不管是在技术还是实际应用

仍需要长期的发展与完善。

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