Python怎么水平制表格 用python做表格

python在做爬虫时会涉及到数据存储问题，下面说一下将数据存储在excel表格中，主要使用扩展类xlwt，下面详细说一下，主要涉及到了数据列，背景，名称等参数。

说明：python3.7、window环境

一、类库安装

pip install xlwt

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二、示例代码

# -*- coding: utf-8 -*-
import xlwt
import time


# 生成表格文件
def create_file(content):
    # 初始化样式
    style_head = xlwt.XFStyle()
    # 初始化字体相关
    font = xlwt.Font()
    font.name = "微软雅黑"
    font.bold = True
    # 必须是数字索引
    font.colour_index = 1
    # 初始背景图案
    bg = xlwt.Pattern()
    # May be: NO_PATTERN, SOLID_PATTERN, or 0x00 through 0x12
    bg.pattern = xlwt.Pattern.SOLID_PATTERN
    # May be: 8 through 63. 0 = Black, 1 = White, 2 = Red, 3 = Green, 4 = Blue, 5 = Yellow, 6 = Magenta, 7 = Cyan, 16 = Maroon, 17 = Dark Green, 18 = Dark Blue, 19 = Dark Yellow , almost brown), 20 = Dark Magenta, 21 = Teal, 22 = Light Gray, 23 = Dark Gray
    bg.pattern_fore_colour = 4

    # 设置字体
    style_head.font = font
    # 设置背景
    style_head.pattern = bg

    # 创建一个excel
    excel = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
    # 添加工作区
    sheet = excel.add_sheet("演示表格")
    # xlwt中是行和列都是从0开始计算的
    first_col_1 = sheet.col(1)
    first_col_3 = sheet.col(3)
    # 设置创建时间宽度
    first_col_1.width = 256 * 15
    # 设置存储路径列宽度
    first_col_3.width = 256 * 100
    # 标题信息
    head = ["序号", "插入时间", "标题", "英文名称"]
    for index, value in enumerate(head):
        sheet.write(0, index, value, style_head)

    # 循环写入
    for index, value_list in enumerate(content, 1):
        for i, value in enumerate(value_list):
            sheet.write(index, i, value)

    # 保存excel
    file_name = time.time()
    excel.save("./%s.xls" % file_name)
    return file_name


if __name__ == '__main__':
    data_list = [
        (0, 1580719141, '视频｜有你，才有胜利！', 'You are the winner!'),
        (1, 1580719142, '中央军委批准！军队承担武汉生活物资配送供应任务',
         "Approved by the Central Military Commission! The military undertakes the task of distribution and supply of living materials in Wuhan")
    ]
    data = create_file(data_list)
    print("success")
    print(data)

复制

三、导出效果

四、注意事项

1、开发过程中遇到了生成文件名后缀为xlsx格式，无法打开，故设置为xls格式。

2、设置列宽时需要注意，xlwt是从0开始计数的。

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python操作excel主要用到 xlrd 和 xlwt 这两个库，xlrd读取excel表格数据， 支持 xlsx和xls格式的excel表格 ；xlwt写入excel表格数据；

一、python读取excel表格数据

1、读取excel表格数据常用操作

import xlrd # 打开excel表格 data_excel=xlrd.open_workbook('data/dataset.xlsx') # 获取所有sheet名称 names=data_excel.sheet_names() # 获取book中的sheet工作表的三种方法,返回一个xlrd.sheet.Sheet()对象 table=data_excel.sheets()[0] # 通过索引顺序获取sheet table=data_excel.sheet_by_index(sheetx=0) # 通过索引顺序获取sheet table=data_excel.sheet_by_name(sheet_name='Sheet1') # 通过名称获取 # excel工作表的行列操作 n_rows=table.nrows # 获取该sheet中的有效行数 n_cols=table.ncols # 获取该sheet中的有效列数 row_list=table.row(rowx=0) # 返回某行中所有的单元格对象组成的列表 cols_list=table.col(colx=0) # 返回某列中所有的单元格对象组成的列表 # 返回某行中所有单元格的数据组成的列表 row_data=table.row_values(0,start_colx=0,end_colx=None) # 返回某列中所有单元格的数据组成的列表 cols_data=table.col_values(0,start_rowx=0,end_rowx=None) row_lenth=table.row_len(0) # 返回某行的有效单元格长度 # excel工作表的单元格操作 row_col=table.cell(rowx=0,colx=0) # 返回单元格对象 row_col_data=table.cell_value(rowx=0,colx=0) # 返回单元格中的数据

2、xlrd模块的主要操作

import xlrd """ 打开excel表格""" workbook = xlrd.open_workbook("data.xlsx") print(workbook) # 结果：<xlrd.book.Book object at 0x000000000291B128> """ 获取所有sheet名称""" sheet_names = workbook.sheet_names() print(sheet_names) # 结果：['表1', 'Sheet2'] """ 获取所有或某个sheet对象""" # 获取所有的sheet对象 sheets_object = workbook.sheets() print(sheets_object) # 结果：[<xlrd.sheet.Sheet object at 0x0000000002956710>, <xlrd.sheet.Sheet object at 0x0000000002956AC8>] # 通过index获取第一个sheet对象 sheet1_object = workbook.sheet_by_index(0) print(sheet1_object) # 结果：<xlrd.sheet.Sheet object at 0x0000000002956710> # 通过name获取第一个sheet对象 sheet1_object = workbook.sheet_by_name(sheet_name="表1") print(sheet1_object) # 结果：<xlrd.sheet.Sheet object at 0x0000000002956710> """ 判断某个sheet是否已导入""" # 通过index判断sheet1是否导入 sheet1_is_load = workbook.sheet_loaded(sheet_name_or_index=0) print(sheet1_is_load) # 结果：True # 通过sheet名称判断sheet1是否导入 sheet1_is_load = workbook.sheet_loaded(sheet_name_or_index="表1") print(sheet1_is_load) # 结果：True """ 对sheet对象中的行执行操作 """ # 获取sheet1中的有效行数 nrows = sheet1_object.nrows print(nrows) # 结果：5 # 获取sheet1中第3行的数据 all_row_values = sheet1_object.row_values(rowx=2) print(all_row_values) # 结果：[3.0, 'b', 1, ''] row_values = sheet1_object.row_values(rowx=2, start_colx=1, end_colx=3) print(row_values) # 结果：['b', 1] # 获取sheet1中第3行的单元对象 row_object = sheet1_object.row(rowx=2) print(row_object) # 结果：[number:3.0, text:'b', bool:1, empty:''] # 获取sheet1中第3行的单元 row_slice = sheet1_object.row_slice(rowx=2) print(row_slice) # 结果：[number:3.0, text:'b', bool:1, empty:''] # 获取sheet1中第3行的单元类型 row_types = sheet1_object.row_types(rowx=2) print(row_types) # 结果：array('B', [2, 1, 4, 0]) # 获取sheet1中第3行的长度 row_len = sheet1_object.row_len(rowx=2) print(row_len) # 结果：4 # 获取sheet1所有行的生成器 rows_generator = sheet1_object.get_rows() print(rows_generator) # 结果：<generator object Sheet.get_rows.<locals>.<genexpr> at 0x00000000028D8BA0> """ 对sheet对象中的列执行操作 """ # 获取sheet1中的有效列数 ncols = sheet1_object.ncols print(ncols) # 结果：4 # 获取sheet1中第colx=1列的数据 col_values = sheet1_object.col_values(colx=1) print(col_values) # 结果：['测试', 'a', 'b', 'c', 'd'] col_values1 = sheet1_object.col_values(1, 1, 3) print(col_values1) # 结果：['a', 'b'] # 获取sheet1中第2列的单元 col_slice = sheet1_object.col_slice(colx=1) print(col_slice) # 结果：[text:'测试', text:'a', text:'b', text:'c', text:'d'] # 获取sheet1中第2列的单元类型 col_types = sheet1_object.col_types(colx=1) print(col_types) # 结果：[1, 1, 1, 1, 1] """对sheet对象中的单元执行操作""" # 获取sheet1中第rowx=1行，第colx=2列的单元对象 cell_info = sheet1_object.cell(rowx=1, colx=2) print(cell_info) # 结果: text:'m' print(type(cell_info)) # 结果：<class 'xlrd.sheet.Cell'> # 获取sheet1中第rowx=1行，第colx=2列的单元值 cell_value = sheet1_object.cell_value(rowx=1, colx=2) print(cell_value) # 结果: m # 获取sheet1中第rowx=1行，第colx=2列的单元类型值 cell_type = sheet1_object.cell_type(rowx=1, colx=2) print(cell_type) # 结果：1 #单元类型ctype：empty为0，string为1，number为2，date为3，boolean为4，error为5；

3、读取单元格内容为日期时间的方式

• 若单元格内容的类型为date，即ctype值为3时，则代表此单元格的数据为日期
• xlrd.xldate_as_tuple(xldate, datemode)：若xldate数据为日期/时间，则将转化为适用于datetime的元组 ， 返回值为元组，格式为：(year, month, day, hour, minute, nearest_second)
• xldate：sheet对象中单元格的数据
• datemode：日期模式

import xlrd import datetime """ 读取sheet对象中的日期 """ workbook = xlrd.open_workbook("data.xlsx") sheet2_object = workbook.sheet_by_name("Sheet2") # value_type = sheet2_object.cell(0, 1).ctype value_type = sheet2_object.cell_type(0, 1) print(value_type) # 结果：3 ，表示该值为date if value_type == 3: print("单元格数据为日期") cell_value = sheet2_object.cell_value(1, 0) print(cell_value) # 结果：43567.0 date_tuple = xlrd.xldate_as_tuple(cell_value, workbook.datemode) print(date_tuple) # 结果：(2020, 4, 12, 0, 0, 0) date_value = datetime.date(*date_tuple[:3]) print(date_value) # 结果：2020-04-12 date_format = date_value.strftime('%Y/%m/%d') print(date_format) # 结果：2020/04/12

4、 读取合并单元格的数据

若表格为xls格式的，打开workbook时需将formatting_info设置为True，然后再获取sheet中的合并单元格；若表格有xlsx格式的，打开workbook时保持formatting_info为默认值False，然后再获取sheet中的合并单元格；

SheetObject.merged_cells：获取sheet中合并单元格的信息，返回值为列表；若sheet对象中无合并单元格，则返回值为空列表；列表中每个单元格信息的格式为：(row_start, row_end, col_start, col_end)； row_start表示合并单元格的起始行； row_end表示合并单元格的结束行； col_start表示合并单元格的起始列；col_end表示合并单元格的结束列；合并单元格的行取值范围为[row_start, row_end)，包括row_start，不包括row_end；合并单元格的列取值范围为[col_start, col_end)，包括col_start，不包括col_end；如：(1, 3, 4, 6)：表示从第1到2行合并，从第4到第5列合并；

读取合并单元格数据仅需merged_cells数据中的row_start和col_start这两个索引即可

import xlrd """ 获取合并的单元格并读取单元格数据 """ # 获取xlsx格式的excel文件中的合并单元格 workbook = xlrd.open_workbook("data.xlsx") sheet2_object = workbook.sheet_by_name("Sheet2") print(sheet2_object.merged_cells) # 结果: [(1, 2, 0, 2), (3, 6, 0, 2)] # 获取xls格式的excel文件中的合并单元格 workbook1 = xlrd.open_workbook("data.xls", formatting_info=True) sheet2_object1 = workbook1.sheet_by_name("Sheet2") print(sheet2_object1.merged_cells) # 结果: [(1, 2, 0, 2), (3, 6, 0, 2)] # 读取合并单元格数据（仅需“起始行起始列”即可获取数据） print(sheet2_object.cell_value(1, 0)) # 结果：总结1 print(sheet2_object.cell_value(3, 0)) # 结果：总结2 # 或使用for循环获取所有的合并单元格数据 for (row_start, row_end, col_start, col_end) in sheet2_object.merged_cells: print(sheet2_object.cell_value(rowx=row_start, colx=col_start))

二、python写入excel表格数据

1、写入excel表格数据常用操作和格式设置

import xlwt import datetime # 创建一个workbook 设置编码 workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8') # 创建一个worksheet worksheet = workbook.add_sheet('Sheet1') #字体样式设置 style = xlwt.XFStyle() # 初始化样式 font = xlwt.Font() # 为样式创建字体 font.name = 'Times New Roman' font.height = 20 * 11 # 字体大小，11为字号，20为衡量单位 font.bold = True # 黑体 font.underline = True # 下划线 font.italic = True # 斜体字 style.font = font # 设定样式 # 数据写入excel,参数对应 行, 列, 值 worksheet.write(0, 0, 'test_data') # 不带样式的写入 worksheet.write(1, 0, 'test_data', style) # 带字体样式的写入 # 设置单元格宽度 worksheet.col(0).width = 3333 #设置单元格背景颜色 pattern = xlwt.Pattern() pattern.pattern = xlwt.Pattern.SOLID_PATTERN pattern.pattern_fore_colour = 13 style = xlwt.XFStyle() # Create the Pattern style.pattern = pattern # Add Pattern to Style worksheet.write(2, 0, 'colour', style) #给单元格添加边框方法一 borders = xlwt.Borders() # Create Borders borders.left = xlwt.Borders.DASHED #DASHED虚线，NO_LINE没有，THIN实线 borders.right = xlwt.Borders.DASHED #borders.right=1 表示实线 borders.top = xlwt.Borders.DASHED borders.bottom = xlwt.Borders.DASHED borders.left_colour=0x40 borders.right_colour = 0x40 borders.top_colour = 0x40 borders.bottom_colour = 0x40 style = xlwt.XFStyle() # Create Style style.borders = borders # Add Borders to Style worksheet.write(3,0 , 'border1', style) #给单元格添加边框方法二 # 细实线:1，小粗实线:2，细虚线:3，中细虚线:4，大粗实线:5，双线:6，细点虚线:7，大粗虚线:8，细点划线:9，粗点划线:10，细双点划线:11，粗双点划线:12，斜点划线:13 borders = xlwt.Borders() borders.left = 1 #设置为细实线 borders.right = 1 borders.top = 1 borders.bottom = 1 borders.left_colour = 2 #颜色设置为红色 borders.right_colour = 2 borders.top_colour = 2 borders.bottom_colour = 2 style = xlwt.XFStyle() # Create Style style.borders = borders # Add Borders to Style worksheet.write(4, 0, 'border2', style) #输入一个日期到单元格 style = xlwt.XFStyle() style.num_format_str = 'M/D/YY' # Other options: D-MMM-YY, D-MMM, MMM-YY, h:mm, h:mm:ss, h:mm, h:mm:ss, M/D/YY h:mm, mm:ss, [h]:mm:ss, mm:ss.0 worksheet.write(5, 0, datetime.datetime.now(), style) #单元格添加计算公式 worksheet.write(0, 1, 2) # Outputs 2 worksheet.write(0, 2, 3) # Outputs 3 worksheet.write(1, 1, xlwt.Formula('B1*C1')) # Should output "6" (B1[2] * B2[6]) worksheet.write(1, 2, xlwt.Formula('SUM(B1,C1)')) # Should output "5" (B1[2] + C1[3]) #向单元格添加一个超链接 worksheet.write(0, 3, xlwt.Formula('HYPERLINK("http://www.baidu.com";"baidu")')) # Outputs the text "baidu" linking to http://www.baidu.com #单元格合并 worksheet.write_merge(0, 0, 4, 5, 'First Merge') #合并0行的4到5列 worksheet.write_merge(1, 2, 4, 5, 'Second Merge') #合并1和2行的4到5列 #设置单元格内容的对其方式 alignment=xlwt.Alignment() ## Create Alignment alignment.horz=xlwt.Alignment.HORZ_CENTER alignment.vert=xlwt.Alignment.VERT_CENTER style=xlwt.XFStyle() style.alignment=alignment # Add Alignment to Style worksheet.write(0, 6, 'alignment', style) # 保存文件 workbook.save('data_test.xls')

2、字体颜色和背景颜色对应索引号字体颜色：font.colour_index背景颜色：pattern.pattern_fore_colour